MySQL优化工具AWR

Posted 2021-09-07 幸福丶如此

俗话说工欲善其事，必先利其器，定期对 mysql数据库 进行一个体检，是保证数据库安全运行的重要手段，因为，好的工具是使你的工作效率倍增！
今天和大家分享几个 MySQL 优化的工具，你可以使用它们对你的 MYSQL 进行一个体检，生成awr报告，让你从整体上把握你的数据库的性能情况。

一、mysqltuner.pl

是 MySQL 一个常用的数据库性能诊断工具，主要检查参数设置的合理性包括日志文件、存储引擎、安全建议及性能分析。针对潜在的问题，给出改进的建议。是 MYSQL 优化的好帮手。
MySQLTuner支持 MySQL / MariaDB / Percona Server的约300个指标。
项目地址：https://github.com/major/MySQLTuner-perl

1.1 下载

[root@localhost ~]#wget https://raw.githubusercontent.com/major/MySQLTuner-perl/master/mysqltuner.pl

1.2 使用

[root@localhost ~]# ./mysqltuner.pl --socket /var/lib/mysql/mysql.sock
 >> MySQLTuner 1.7.4 - Major Hayden <[e-mail]>
 >> Bug reports, feature requests, and downloads at http://mysqltuner.com/
 >> Run with '--help' for additional options and output filtering
[--] Skipped version check for MySQLTuner script
Please enter your MySQL administrative login: root
Please enter your MySQL administrative password: [OK] Currently running supported MySQL version 5.7.23
[OK] Operating on 64-bit architecture 

1.3、报告分析

1. 重要关注[!!] (中括号有叹号的项) 例如 [!!] Maximum possible memory usage: 4.8G (244.13% of installed RAM)，表示内存已经严重用超了。
   

2. 关注最后给的建议"Recommendations "。
   

二、tuning-primer.sh

MySQL 的另一个优化工具，针于mysql的整体进行一个体检，对潜在的问题，给出优化的建议。
项目地址：https://github.com/BMDan/tuning-primer.sh
目前，支持检测和优化建议的内容如下：

2.1 下载

[root@localhost ~]#wget https://launchpad.net/mysql-tuning-primer/trunk/1.6-r1/+download/tuning-primer.sh

2.2 使用

[root@localhost dba]# ./tuning-primer.sh 

 -- MYSQL PERFORMANCE TUNING PRIMER --
 - By: Matthew Montgomery -

2.3 报告分析
重点查看有红色告警的选项，根据建议结合自己系统的实际情况进行修改，例如：

三、pt-variable-advisor

pt-variable-advisor 可以分析MySQL变量并就可能出现的问题提出建议。

3.1 安装
https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/LATEST/

[root@localhost ~]#wget https://downloads.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.3.1/binary/redhat/7/x86_64/percona-toolkit-3.3.1-1.el7.x86_64.rpm
[root@localhost ~]#yum install percona-toolkit-3.3.1-1.el7.x86_64.rpm

3.2 使用
pt-variable-advisor是pt工具集的一个子工具，主要用来诊断你的参数设置是否合理。

[root@localhost ~]# pt-variable-advisor localhost --socket /var/lib/mysql/mysql.sock

3.3 报告分析
重点关注有WARN的信息的条目，例如：

四、pt-qurey-digest

pt-query-digest 主要功能是从日志、进程列表和tcpdump分析MySQL查询。
4.1安装
具体参考3.1节

4.2使用
pt-query-digest主要用来分析 MySQL 的慢日志，与mysqldumpshow工具相比，py-query_digest 工具的分析结果更具体，更完善。

[root@localhost ~]# pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log 

4.3 常见用法分析

1. 直接分析慢查询文件:

pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report.log

2. 分析最近12小时内的查询：

pt-query-digest --since=12h /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report2.log

3. 分析指定时间范围内的查询：

pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log --since '2021-08-07 09:30:00' --until '2021-08-07 10:00:00'> > slow_report3.log

4. 分析指含有select语句的慢查询

pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report4.log

5. 针对某个用户的慢查询

pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report5.log

6. 查询所有所有的全表扫描或full join的慢查询

pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")' /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report6.log

4.4 报告分析

• 第一部分：总体统计结果
  • Overall：总共有多少条查询
  • Time range：查询执行的时间范围
  • unique：唯一查询数量，即对查询条件进行参数化以后，总共有多少个不同的查询
  • total：总计
  • min：最小
  • max：最大
  • avg：平均
  • 95%：把所有值从小到大排列，位置位于95%的那个数，这个数一般最具有参考价值
  • median：中位数，把所有值从小到大排列，位置位于中间那个数
• 第二部分：查询分组统计结果
  • Rank：所有语句的排名，默认按查询时间降序排列，通过–order-by指定
  • Query ID：语句的ID， (去掉多余空格和文本字符，计算hash值)
  • Response：总的响应时间
  • time：该查询在本次分析中总的时间占比
  • calls：执行次数，即本次分析总共有多少条这种类型的查询语句
  • R/Call：平均每次执行的响应时间
  • V/M：响应时间Variance-to-mean的比率
  • Item：查询对象
• 第三部分：每一种查询的详细统计结果
  • ID：查询的ID号，和上图的Query ID对应
  • Databases：数据库名
  • Users：各个用户执行的次数 (占比)
  • Query_time distribution ：查询时间分布, 长短体现区间占比。
  • Tables：查询中涉及到的表
  • Explain：SQL语句