100天算法入门 - 每日三题 - Day6对称二叉树二叉树的最大深度将有序数组转换为二叉搜索树

Posted 2021-09-07 哪吒

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了100天算法入门 - 每日三题 - Day6对称二叉树二叉树的最大深度将有序数组转换为二叉搜索树相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

大家好，我是哪吒，一个热爱编码的Java工程师，本着“欲速则不达，欲达则欲速”的学习态度，在程序猿这条不归路上不断成长，所谓成长，不过是用时间慢慢擦亮你的眼睛，少时看重的，年长后却视若鸿毛，少时看轻的，年长后却视若泰山，成长之路，亦是渐渐放下执念，内心归于平静的旅程。

也许，我们永远都不会知道自己能走到何方，遇见何人，最后会变成什么样的人，但一定要记住，能让自己登高的，永远不是别人的肩膀，而是挑灯夜战的自己，人生的道路刚刚启程，当你累了倦了也不要迷茫，回头看一看，你早已不再是那个年少轻狂的少年。

大连跨海大桥夜景图

算法是进阶架构师的基础，基础不牢，地动山摇，2021-8-14起开始刷题，目标100天，300道LeetCode算法题，分享是学习的最好方式，加油，嗨起来。

1、LeetCode 101.对称二叉树

题目

给定一个二叉树，检查它是否是镜像对称的。

小编菜解

class Solution {
    public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
        return check(root,root);
    }

    private boolean check(TreeNode p, TreeNode q){
        if(p == null && q == null){
            return true;
        }
        if(p == null || q == null){
            return false;
        }
        return p.val == q.val && check(p.left,q.right) && check(p.right,q.left);
    }
}

2、LeetCode 104.二叉树的最大深度

题目

给定一个二叉树，找出其最大深度。

二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

小编菜解

class Solution {
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        if(root == null){
            return 0;
        }
        //要算二叉树的最大深度，可以递归算出左右子树的最大深度，然后+1就可以了
        int left = maxDepth(root.left);
        int right = maxDepth(root.right);
        return left > right ? left + 1 : right + 1;
    }
}

3、LeetCode 108.将有序数组转换为二叉搜索树

题目

给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按升序排列，请你将其转换为一棵高度平衡二叉搜索树。

高度平衡二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。

小编解题思路

选择中间数字作为二叉搜索树的根节点，这样分给左右子树的数字个数相同或只相差 1，可以使得树保持平衡。

确定平衡二叉搜索树的根节点之后，其余的数字分别位于平衡二叉搜索树的左子树和右子树中，左子树和右子树分别也是平衡二叉搜索树，因此可以通过递归的方式创建平衡二叉搜索树。

小编菜解

class Solution {
    public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
        return transfer(nums, 0, nums.length - 1);
    }

    private TreeNode transfer(int[] nums, int left, int right){
        if(left > right){
            return null;
        }
        int mid = left + (right - left)/2;
        TreeNode root  = new TreeNode(nums[mid]);
        root.left = transfer(nums, left, mid - 1);
        root.right = transfer(nums, mid + 1, right);
        return root;
    }
}