阿里二面：分库分表无限扩容后的瓶颈及解决方案

Posted 2021-09-07 程序员小灰

前段时间工作忙，积累了不少粉丝留言，发现大多都是关于面试的。作为面试必问，mysql 也成了众矢之的，被吐槽面试造火箭、入职拧螺丝。

分库分表无限扩容后的瓶颈以及解决方案？

聚集索引与覆盖索引与索引下推到底是什么？

MySQL 索引底层B+树结构与算法？

MySQL 并发支撑底层Buffer Pool机制吗？

说下 MySQL 事务底层实现原理？

……

不管是某宝、某节、某鹅，不仅面试，甚至大牛的内部分享 MySQL 也是必修的TOP1，这和 MySQL 应用广泛脱不开关系。

 

拿程序员整个职业生涯来说，MySQL 是要持久打交道的。初级码农CRUD、表关联、简单查询；高级开发得掌握基本原理；顶级大牛需要吃透实现原理。总之，MySQL掌握的越深入，你能做的事情越多。

 

拿分库分表来说，随着业务发展，数据越来越多，SQL 操作越来越慢，数据库就会成为瓶颈。这时候你肯定会想到分库分表，可有一个问题你要先思考，是否会产生数据库连接过多的问题？如果有这个问题扩容自然会受到影响，到底怎么分才能解决问题？为什么这么分？

 

知道怎么做证明你已经有一定水平，而知道为什么这么做才真正意味着你升级了。很多技术专家在总结程序员核心能力的时候都会提到至关重要的一点：精通数据库。精通意味着：

第一形成知识网，更灵活地应对突发问题；

第二底层原理要懂，懂了才能更自由地应对复杂多变的业务场景。

前段时间和玄姐（前58集团技术委员会主席、阿里云MVP、腾讯云TVP）聊，收获颇多。他谈到，以架构师的思路和视野学习 MySQL ，既能够夯实分库分表、分布式部署等核心技术点，又能够掌握普通开发者，难以触及的 MySQL 架构设计方法论。你在数据库层面，在工作中、团队里、面试时，也就拥有了同行难以复制的核心竞争力。

为帮助更多开发工程师、架构师掌握 MySQL 核心，玄姐联手快狗打车CTO沈剑、前58集团高级架构师陈东，结合10多年一线大厂实践经验，打磨了一套《MySQL实战34讲》在线专栏课。3天挑战架构师级MySQL海量数据设计与实践，订阅量8W+，3天时间，掌握 MySQL 核心架构技术，并在千亿级企业真实海量数据案例中（电商、微信等），培养你的 MySQL 实战能力。

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3天，覆盖34个知识要点。主讲东哥将结合他在58集团的高级架构师经验，手把手带你掌握 MySQL 架构体系设计，揭秘存储、锁、事务等核心技术原理，并在腾讯、阿里的真实项目中，加深你对分库分表等核心技能的理解。

模块一：MySQL 架构体系深入剖析

全面拆解 MySQL 架构体系设计，教会你如何通过架构师的视角，审视数据库核心架构的技术要点，彻底拆解存储引擎、锁、事务原理与架构设计。

模块二：千亿级海量数据分库分表方法论

深入讲解在千亿级海量数据并发场景下，MySQL 如何通过分库分表方案，满足业务需求，同时解读一线大厂惯用的分库分表方法论，助你轻松搞定面试难题。

模块三：真实案例实战篇

彻底揭秘电商平台商品数据、推送消息数据等分库分表真实案例实战，同时包含，万亿级微信消息数据真实场景解读，以及阿里巴巴 Seata 应用设计实战。

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• 掌握MySQL架构体系的设计原理；

• 掌握MySQL存储引擎、索引、事务等实现原理；

• 掌握千亿级企业海量数据分库分表设计方法论；

• 掌握海量数据分库分表带来的数据路由与分布式事务解决方案设计能力；

• 掌握千亿级企业海量数据真实案例（电商、微信等）设计与实践；

• 具备架构师灵活应用、优化和分析数据库的能力，再也不用担心微服务下数据分片的问题，具备应对海量数据存储的设计能力。

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