商品检测数据集训练目标检测数据集与标记

Posted 2021-09-07 ZSYL

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了商品检测数据集训练目标检测数据集与标记相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

目标检测数据集与标记

学习目标
1. 常用目标检测数据集
2. pascal voc数据集介绍
3. XML
4. 数据集标记工具介绍
- 4.1 介绍
- 4.2 安装
5. 商品数据集标记
- 5.1 需求介绍
- 5.2 标记
6. 总结

学习目标

目标
- 了解常用目标检测数据集
- 了解数据集构成
- 了解数据集标记的需求
- 知道labelimg的标记使用
应用
- 应用labelimg完成商品数据集的标记

1. 常用目标检测数据集

pascal Visual Object Classes

VOC数据集是目标检测经常用的一个数据集,从05年到12年都会举办比赛（比赛有task： Classification、Detection、Segmentation、PersonLayout）,主要由VOC2007和VOC2012两个数据集

注：

官网地址：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/

下载地址：https://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/

Open Images Dataset V4

2018年发布了包含在 190 万张图片上针对 600 个类别的 1540 万个边框盒，这也是现有最大的具有对象位置注释的数据集。这些边框盒大部分都是由专业注释人员手动绘制的，确保了它们的准确性和一致性。

谷歌的数据集类目较多涵盖范围广，但是文件过多，处理起来比较麻烦，所以选择目前使用较多并且已经成熟的pascavoc数据集

2. pascal voc数据集介绍

通常使用较多的为VOC2007数据集，总共9963张图片，需要判定的总物体类别数量为20个对象类别是：

*人：*人
*动物：*鸟，猫，牛，狗，马，羊
*车辆：*飞机，自行车，船，公共汽车，汽车，摩托车，火车
*室内：*瓶子，椅子，餐桌，盆栽，沙发，电视/显示器

文件结构

文件内容
- Annotations: 图像中的目标标注信息xml格式
- JPEGImages:所有图片（VOC2007中总共有9963张，训练有5011张，测试有4952张）

3. XML

以下是一个标准的物体检测标记结果格式，这就是用于训练的物体标记结果。其中有几个重点内容是后续在处理图像标记结果需要关注的。

size:
- 图片尺寸大小，宽、高、通道数
object:
- name:被标记物体的名称
- bndbox:标记物体的框大小

如下例子：为000001.jpg这张图片，其中有两个物体被标记

<annotation>
	<folder>VOC2007</folder>
	<filename>000001.jpg</filename># 文件名
	<source># 文件来源
		<database>The VOC2007 Database</database>
		<annotation>PASCAL VOC2007</annotation>
		<image>flickr</image>
		<flickrid>341012865</flickrid>
	</source>
	<owner>
		<flickrid>Fried Camels</flickrid>
		<name>Jinky the Fruit Bat</name>
	</owner>
	<size># 文件尺寸，包括宽、高、通道数
		<width>353</width>
		<height>500</height>
		<depth>3</depth>
	</size>
	<segmented>0</segmented># 是否用于目标分割
	<object># 真实标记的物体
		<name>dog</name># 目标类别名称
		<pose>Left</pose>
		<truncated>1</truncated># 是否截断，这个目标因为各种原因没有被框完整（被截断了），比如说一辆车有一部分在画外面
		<difficult>0</difficult># 表明这个待检测目标很难识别，有可能是虽然视觉上很清楚，但是没有上下文的话还是很难确认它属于哪个分类，标为difficult的目标在测试评估中一般会被忽略
		<bndbox># bounding-box
			<xmin>48</xmin>
			<ymin>240</ymin>
			<xmax>195</xmax>
			<ymax>371</ymax>
		</bndbox>
	</object>
	<object># 真实标记的第二个物体
		<name>person</name>
		<pose>Left</pose>
		<truncated>1</truncated>
		<difficult>0</difficult>
		<bndbox>
			<xmin>8</xmin>
			<ymin>12</ymin>
			<xmax>352</xmax>
			<ymax>498</ymax>
		</bndbox>
	</object>
</annotation>