前辈说先学会了这些Python知识点，再谈学习人工智能机器学习

Posted 2021-09-07 梦子mengy7762

随着前面阿法尔go打败了围棋大师，让人工智能、机器学习大火了一把，然后学习人工智能和机器学习前提也需要掌握一定的Python知识点，那么学习这些前，我们究竟应该先掌握哪些Python知识点呢？

第一阶段：python基础

python基本数据结构

1、list: a[1,2,3]

2、tuple: a(1,2,3) 一旦初始化，就不能改变内容

3、dict:{‘a’:1,‘b’:2,‘c’:3} key:value (dict中的key值不能改变)

4、set: a([1,2,3]) (初始化的时候，传入的是list，set中的key也不能重复，set可以看做是数学意义上的无序和无重复元素的集合)

python的for循环

1)for … in 的循环，一次把list或者tuple中的元素迭代出来

2）for x in …的循环，把每个元素带入变量x中进行计算

python的函数参数

默认参数：

必选参数在前，默认参数在后。且默认参数必须指向不变对象（不能是list）

2）可变参数：（传入的参数的个数是可变的）

3)关键字参数：

python的列表生成式

python的列表生成式有点过于强大，能够花式生成各种符合要求的列表，包括全排列，if判断都行。由于内容有点多，这里直接贴一个链接python的列表生成式。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以联系维：762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

这里还有一个生成器的概念，现在并不是很懂，还是先把链接放这里，以后用到了看不懂再回过头来看这个。

生成器

python的函数

1）高阶函数：python当中的函数也可以复制给变量

如果一个函数以函数为参变量，那么这个函数称为高阶函数

python当中的map和reduce，还有filter

这两个都是高阶函数，接受两个参数，第一个参数是函数变量，第二个参数是一个list。

map(f,nums)意思是将函数f作用于nums这个list中的每一个元素

reduce(f,nums)的作用类似于归约

同为高阶函数的sorted

sorted要单独拿出来说，因为它的输入和前面所描述的输入正好相反

sorted(nums,func),sorted可以对list直接排序，但是默认升序，我们可以自定义排序函数来实现sorted函数的任意排序功能

将函数作为返回值实现python闭包

这里也没太弄明白用处在哪里，先贴链接，以后遇到了回过头来再看

python闭包

python中的正则表达式

python中的正则表达式lamda也叫做匿名函数

[图片上传失败…(image-fc0493-1629341095228)]

使用匿名函数的好处是因为匿名函数没有名字，不用担心函数名产生的冲突问题

python模块概念

当python文件被当作为模块被其他模块引用时，并不会直接执行test函数，if判断将失败。因此这种if测试可以让一个模块通过命令行运行时执行一些额外的代码，最常见的就是运行测试

2）python，实现函数和变量的私有保护，可以通过_前缀来实现

,_前缀表示该变量/函数为此模块私有，其他模块并不应该访问（不应该访问并不能代表不能访问）

在主函数中调用

同样是可以调用的，单数从编程习惯上来说不应该引用private函数

python中的面向对象编程

和普通函数相比，在类中定义的函数只有一点不同，就是第一个参数永远是实例变量self，并且调用时不用传递该参数。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以联系维：762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

python多进程和多线程

也可以用multiprocessing来创建子进程

创建子进程的时候，只需要传入一个执行函数和函数的参数，创建一个process实例，用start方法启动，这样创建进程比fork还要简单，join()方法可以等待子进程结束后在继续往下运行，通常用于进程间的同步。

多线程VS多进程

多进程：最大的优点就是稳定性高，因为一个子进程崩溃了，不会影响主进程和其他子进程。缺点就是，在windows环境下，创建多个进程开销巨大。

多线程：通常比多进程快一点，但是也块不到哪里去。多线程模型下，任一个线程崩溃都会导致整个程序崩溃，因为所有线程共享进程的内存。

在线程和进程中，应当优选process，因为process更稳定，而且process可以分布到多台机器上，而thread最多只能分布到同一台机器的多个cpu上。

python当中的正则表达式(re模块)

这部分内容涉及到python中独特而又强大的字符串匹配机制，内容比较复杂和庞大，先留个坑

正则表达式

python基础大概就记了这些笔记，当然python编程是很强大的，分布式和网络编程包括python爬虫等都相当强大。