LeetCode 552 学生出勤记录II[动态规划] HERODING的LeetCode之路
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode 552 学生出勤记录II[动态规划] HERODING的LeetCode之路相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
解题思路:
一道不同寻常的动态规划类型题目,主要是题目的场景设定非常有意思,构建的dp数组dp[i][j][k]表示,遍历到i位置时,A的数量为j,连续L数量为k时的出勤奖励次数,那我们得分三种情况讨论才行,一种是i位置为P,一种是为A,一种是为L,最后把这三种情况都加起来得到最终结果,代码如下:
class Solution {
private:
int MOD = 1e9 + 7;
public:
int checkRecord(int n) {
vector<vector<vector<int>>> dp(n + 1, vector<vector<int>>(2, vector<int>(3)));
dp[0][0][0] = 1;
for(int i = 1; i <= n; i ++) {
// 以P结尾的数量
for(int j = 0; j < 2; j ++) {
for(int k = 0; k < 3; k ++) {
dp[i][j][0] = (dp[i][j][0] + dp[i - 1][j][k]) % MOD;
}
}
// 以A结尾的数量(A只能0个)
for(int k = 0; k < 3; k ++) {
dp[i][1][0] = (dp[i][1][0] + dp[i - 1][0][k]) % MOD;
}
// 以L结尾的数量
for(int j = 0; j < 2; j ++) {
for(int k = 1; k < 3; k ++) {
dp[i][j][k] = (dp[i][j][k] + dp[i - 1][j][k - 1]) % MOD;
}
}
}
int sum = 0;
for(int j = 0; j < 2; j ++) {
for(int k = 0; k < 3; k ++) {
sum = (sum + dp[n][j][k]) % MOD;
}
}
return sum;
}
};
当然还可以优化,因为dp[i][][]总是由dp[i - 1]得到,可以大大提高空间效率,代码如下:
class Solution {
private:
int MOD = 1e9 + 7;
public:
int checkRecord(int n) {
int dp[2][3] = {0};
dp[0][0] = 1;
for(int i = 1; i <= n; i ++) {
int dpNew[2][3] = {0};
// 以P结尾的数量
for(int j = 0; j < 2; j ++) {
for(int k = 0; k < 3; k ++) {
dpNew[j][0] = (dpNew[j][0] + dp[j][k]) % MOD;
}
}
// 以A结尾的数量(A只能0个)
for(int k = 0; k < 3; k ++) {
dpNew[1][0] = (dpNew[1][0] + dp[0][k]) % MOD;
}
// 以L结尾的数量
for(int j = 0; j < 2; j ++) {
for(int k = 1; k < 3; k ++) {
dpNew[j][k] = (dpNew[j][k] + dp[j][k - 1]) % MOD;
}
}
memcpy(dp, dpNew, sizeof(dp));
}
int sum = 0;
for(int j = 0; j < 2; j ++) {
for(int k = 0; k < 3; k ++) {
sum = (sum + dp[j][k]) % MOD;
}
}
return sum;
}
};
以上是关于LeetCode 552 学生出勤记录II[动态规划] HERODING的LeetCode之路的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
LeetCode 551. 学生出勤记录 I /552. 学生出勤记录 II(动态规划)/345. 反转字符串中的元音字母(set加入元素的方法)