1 RocketMQ简介

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了1 RocketMQ简介相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

简介

RocketMQ是由阿里捐赠给Apache的一款低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。经历了淘宝双十一的洗礼。RocketMQ既可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。

官方文档:https://rocketmq.apache.org/docs/quick-start/

github中文主页:https://github.com/apache/rocketmq/tree/master/docs/cn

核心概念

  • Topic:消息主题,一级消息类型,生产者向其发送消息。
  • Message:生产者向Topic发送并最终传送给消费者的数据消息的载体。
  • 消息属性:生产者可以为消息定义的属性,包含Message Key和Tag。
  • Message Key:消息的业务标识,由消息生产者(Producer)设置,唯一标识某个业务逻辑。
  • Message ID:消息的全局唯一标识,由消息队列RocketMQ系统自动生成,唯一标识某条消息。
  • Tag:消息标签,二级消息类型,用来进一步区分某个Topic下的消息分类
  • Producer:也称为消息发布者,负责生产并发送消息至Topic。
  • Consumer:也称为消息订阅者,负责从Topic接收并消费消息。
  • 分区:即Topic Partition,物理上的概念。每个Topic包含一个或多个分区。
  • 消费位点:每个Topic会有多个分区,每个分区会统计当前消息的总条数,这个称为最大位点MaxOffset;分区的起始位置对应的位置叫做起始位点MinOffset。
  • Group:一类生产者或消费者,这类生产者或消费者通常生产或消费同一类消息,且消息发布或订阅的逻辑一致。
  • Group ID:Group的标识。
  • 队列:个Topic下会由一到多个队列来存储消息。
  • Exactly-Once投递语义:Exactly-Once投递语义是指发送到消息系统的消息只能被Consumer处理且仅处理一次,即使Producer重试消息发送导致某消息重复投递,该消息在Consumer也只被消费一次。
  • 集群消费:一个Group ID所标识的所有Consumer平均分摊消费消息。例如某个Topic有9条消息,一个Group ID有3个Consumer实例,那么在集群消费模式下每个实例平均分摊,只消费其中的3条消息。
  • 广播消费:一个Group ID所标识的所有Consumer都会各自消费某条消息一次。例如某个Topic有9条消息,一个Group ID有3个Consumer实例,那么在广播消费模式下每个实例都会各自消费9条消息。
  • 定时消息:Producer将消息发送到消息队列RocketMQ服务端,但并不期望这条消息立马投递,而是推迟到在当前时间点之后的某一个时间投递到Consumer进行消费,该消息即定时消息。
  • 延时消息:Producer将消息发送到消息队列RocketMQ服务端,但并不期望这条消息立马投递,而是延迟一定时间后才投递到Consumer进行消费,该消息即延时消息。
  • 事务消息:RocketMQ提供类似X/Open XA的分布事务功能,通过消息队列RocketMQ的事务消息能达到分布式事务的最终一致。
  • 顺序消息:RocketMQ提供的一种按照顺序进行发布和消费的消息类型,分为全局顺序消息和分区顺序消息。
  • 全局顺序消息:对于指定的一个Topic,所有消息按照严格的先入先出(FIFO)的顺序进行发布和消费。
  • 分区顺序消息:对于指定的一个Topic,所有消息根据Sharding Key进行区块分区。同一个分区内的消息按照严格的FIFO顺序进行发布和消费。Sharding Key是顺序消息中用来区分不同分区的关键字段,和普通消息的Message Key是完全不同的概念。
  • 消息堆积:Producer已经将消息发送到消息队列RocketMQ的服务端,但由于Consumer消费能力有限,未能在短时间内将所有消息正确消费掉,此时在消息队列RocketMQ的服务端保存着未被消费的消息,该状态即消息堆积。
  • 消息过滤:Consumer可以根据消息标签(Tag)对消息进行过滤,确保Consumer最终只接收被过滤后的消息类型。消息过滤在消息队列RocketMQ的服务端完成。
  • 消息轨迹:在一条消息从Producer发出到Consumer消费处理过程中,由各个相关节点的时间、地点等数据汇聚而成的完整链路信息。通过消息轨迹,您能清晰定位消息从Producer发出,经由消息队列RocketMQ服务端,投递给Consumer的完整链路,方便定位排查问题。
  • 重置消费位点:以时间轴为坐标,在消息持久化存储的时间范围内(默认3天),重新设置Consumer对已订阅的Topic的消费进度,设置完成后Consumer将接收设定时间点之后由Producer发送到消息队列RocketMQ服务端的消息。
  • 死信队列:死信队列用于处理无法被正常消费的消息。当一条消息初次消费失败,消息队列RocketMQ会自动进行消息重试;达到最大重试次数后,若消费依然失败,则表明Consumer在正常情况下无法正确地消费该消息。此时,消息队列RocketMQ不会立刻将消息丢弃,而是将这条消息发送到该Consumer对应的特殊队列中。
    消息队列RocketMQ将这种正常情况下无法被消费的消息称为死信消息(Dead-Letter Message),将存储死信消息的特殊队列称为死信队列(Dead-Letter Queue)。

应用场景

  • 削峰填谷:诸如秒杀、抢红包、企业开门红等大型活动时皆会带来较高的流量脉冲,或因没做相应的保护而导致系统超负荷甚至崩溃,或因限制太过导致请求大量失败而影响用户体验,消息队列RocketMQ可提供削峰填谷的服务来解决该问题。
  • 异步解耦:交易系统作为淘宝和天猫主站最核心的系统,每笔交易订单数据的产生会引起几百个下游业务系统的关注,包括物流、购物车、积分、流计算分析等等,整体业务系统庞大而且复杂,消息队列RocketMQ可实现异步通信和应用解耦,确保主站业务的连续性。
  • 顺序收发:细数日常中需要保证顺序的应用场景非常多,例如证券交易过程时间优先原则,交易系统中的订单创建、支付、退款等流程,航班中的旅客登机消息处理等等。与先进先出FIFO(First In First Out)原理类似,消息队列RocketMQ提供的顺序消息即保证消息FIFO。
  • 分布式事务一致性:交易系统、支付红包等场景需要确保数据的最终一致性,大量引入消息队列RocketMQ的分布式事务,既可以实现系统之间的解耦,又可以保证最终的数据一致性。
  • 大数据分析:数据在“流动”中产生价值,传统数据分析大多是基于批量计算模型,而无法做到实时的数据分析,利用阿里云消息队列RocketMQ与流式计算引擎相结合,可以很方便的实现业务数据的实时分析。
  • 分布式缓存同步:天猫双11大促,各个分会场琳琅满目的商品需要实时感知价格变化,大量并发访问数据库导致会场页面响应时间长,集中式缓存因带宽瓶颈,限制了商品变更的访问流量,通过消息队列RocketMQ构建分布式缓存,实时通知商品数据的变化。

架构设计

1 技术架构

RocketMQ架构上主要分为四部分,如上图所示:

  • Producer:消息发布的角色,支持分布式集群方式部署。Producer通过MQ的负载均衡模块选择相应的Broker集群队列进行消息投递,投递的过程支持快速失败并且低延迟。
  • Consumer:消息消费的角色,支持分布式集群方式部署。支持以push推,pull拉两种模式对消息进行消费。同时也支持集群方式和广播方式的消费,它提供实时消息订阅机制,可以满足大多数用户的需求。
  • NameServer:NameServer是一个非常简单的Topic路由注册中心,其角色类似Dubbo中的zookeeper,支持Broker的动态注册与发现。主要包括两个功能:Broker管理,NameServer接受Broker集群的注册信息并且保存下来作为路由信息的基本数据。然后提供心跳检测机制,检查Broker是否还存活;路由信息管理,每个NameServer将保存关于Broker集群的整个路由信息和用于客户端查询的队列信息。然后Producer和Conumser通过NameServer就可以知道整个Broker集群的路由信息,从而进行消息的投递和消费。NameServer通常也是集群的方式部署,各实例间相互不进行信息通讯。Broker是向每一台NameServer注册自己的路由信息,所以每一个NameServer实例上面都保存一份完整的路由信息。当某个NameServer因某种原因下线了,Broker仍然可以向其它NameServer同步其路由信息,Producer,Consumer仍然可以动态感知Broker的路由的信息。
  • BrokerServer:Broker主要负责消息的存储、投递和查询以及服务高可用保证,为了实现这些功能,Broker包含了以下几个重要子模块。
    1. Remoting Module:整个Broker的实体,负责处理来自clients端的请求。
    2. Client Manager:负责管理客户端(Producer/Consumer)和维护Consumer的Topic订阅信息
    3. Store Service:提供方便简单的API接口处理消息存储到物理硬盘和查询功能。
    4. HA Service:高可用服务,提供Master Broker 和 Slave Broker之间的数据同步功能。
    5. Index Service:根据特定的Message key对投递到Broker的消息进行索引服务,以提供消息的快速查询。

2 部署架构

RocketMQ 网络部署特点

  • NameServer是一个几乎无状态节点,可集群部署,节点之间无任何信息同步。
  • Broker部署相对复杂,Broker分为Master与Slave,一个Master可以对应多个Slave,但是一个Slave只能对应一个Master,Master与Slave 的对应关系通过指定相同的BrokerName,不同的BrokerId 来定义,BrokerId为0表示Master,非0表示Slave。Master也可以部署多个。每个Broker与NameServer集群中的所有节点建立长连接,定时注册Topic信息到所有NameServer。 注意:当前RocketMQ版本在部署架构上支持一Master多Slave,但只有BrokerId=1的从服务器才会参与消息的读负载。
  • Producer与NameServer集群中的其中一个节点(随机选择)建立长连接,定期从NameServer获取Topic路由信息,并向提供Topic 服务的Master建立长连接,且定时向Master发送心跳。Producer完全无状态,可集群部署。
  • Consumer与NameServer集群中的其中一个节点(随机选择)建立长连接,定期从NameServer获取Topic路由信息,并向提供Topic服务的Master、Slave建立长连接,且定时向Master、Slave发送心跳。Consumer既可以从Master订阅消息,也可以从Slave订阅消息,消费者在向Master拉取消息时,Master服务器会根据拉取偏移量与最大偏移量的距离(判断是否读老消息,产生读I/O),以及从服务器是否可读等因素建议下一次是从Master还是Slave拉取。

结合部署架构图,描述集群工作流程:

  • 启动NameServer,NameServer起来后监听端口,等待Broker、Producer、Consumer连上来,相当于一个路由控制中心。
  • Broker启动,跟所有的NameServer保持长连接,定时发送心跳包。心跳包中包含当前Broker信息(IP+端口等)以及存储所有Topic信息。注册成功后,NameServer集群中就有Topic跟Broker的映射关系。
  • 收发消息前,先创建Topic,创建Topic时需要指定该Topic要存储在哪些Broker上,也可以在发送消息时自动创建Topic。
  • Producer发送消息,启动时先跟NameServer集群中的其中一台建立长连接,并从NameServer中获取当前发送的Topic存在哪些Broker上,轮询从队列列表中选择一个队列,然后与队列所在的Broker建立长连接从而向Broker发消息。
  • Consumer跟Producer类似,跟其中一台NameServer建立长连接,获取当前订阅Topic存在哪些Broker上,然后直接跟Broker建立连接通道,开始消费消息。

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