Python OpenCV2：OpenCV 图像算数操作

Posted 2021-09-07 sxqczzxsh

1. 图像的加法

把两幅图像相加，可以使用OpenCV的add函数，也可以使用NumPy的+操作，比如res = img1 + img2。两个图像应该具有相同的大小和类型，或者第二个图像可以是标量值。

注意：OpenCV加法和NumPy加法是有区别的。OpenCV加法是饱和运算，而NumPy加法是模运算。例如：OpenCV中，某个颜色的值250+10=260会变成饱和的255，而NumPy加法250+10=260，260%256=4，得到4。

cv.add(x,y) 将x和y相加

对两幅图像进行加法时，OpenCV的结果会更好。实际开发过程中，尽量使用OpenCV中的add函数。 

2. 图像的混合

混合其实也是一种加法，但不同的是两张图片的权重不同，给人一种混合的感觉。图像混合的计算公式如下：

g(x) = (1−α)f0(x) + αf1(x)

通过修改 α 的值（0 → 1），可以实现非常复杂的混合。

cv.addWeighted(img1, a, img2, b, c)

返回值：

图像 dst = a⋅img1 + b⋅img2 + c

例：将下面两幅图像相加，再把两幅图混合在一起。第一幅图的权重是0.7，第二幅图的权重是0.3。

import cv2 as cv
import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt

font = {
    "family": "Microsoft YaHei"
}
matplotlib.rc("font", **font)

rain = cv.imread("./image/rain.jpg")
view = cv.imread("./image/view.jpg")

img1 = cv.add(rain, view)
plt.imshow(img1[:, :, ::-1])
plt.title("OpenCV add")
plt.show()

img2 = rain + view
plt.imshow(img2[:, :, ::-1])
plt.title("NumPy add")
plt.show()

img3 = cv.addWeighted(view, 0.3, rain, 0.7, 0)
plt.imshow(img3[:, :, ::-1])
plt.title("Weight added")
plt.show()

输出：