Elasticsearch：Low disk watermark

Posted 2021-09-07 Elastic 中国社区官方博客

你的 Elasticsearch 集群上有各种 “水位” 阈值。 当一个节点上的磁盘填满时，要跨越的第一个阈值将是 “低磁盘水位”。 一旦超过此阈值，Elasticsearch 集群将停止向该节点分配分片。 这意味着你的集群可能会变黄。

如何解决这个问题

超过此阈值是一个警告，你不应在达到更高阈值之前延迟采取行动。 你可以采取以下措施来解决问题：

• 删除旧索引
• 从现有索引中删除文档
• 增加节点上的磁盘空间
• 向集群添加新节点

你可以查看已使用此命令应用的设置：

GET _cluster/settings

如果你的集群的设置不合适，你可以使用如下命令修改它们：

PUT _cluster/settings
{
  "transient": {
   
    "cluster.routing.allocation.disk.watermark.low": "85%",
    "cluster.routing.allocation.disk.watermark.high": "90%",
    "cluster.routing.allocation.disk.watermark.flood_stage": "95%",
    "cluster.info.update.interval": "1m"
  }
}

如何避免它

有多种机制可以自动删除陈旧数据。

如何自动删除陈旧数据：

1) 应用 ILM（索引生命周期管理）

   使用 ILM，你可以让 Elasticsearch 在当前索引大小达到给定年龄时自动删除索引。

2) 使用基于日期的索引

    如果你的应用程序使用基于日期的索引，那么使用脚本或 Elasticsearch curator 等工具可以轻松删除旧索引。

3) 使用快照离线存储数据

    离线存储快照数据并在需要查看或研究存档数据时将其恢复可能是合适的。

4) 自动化/简化添加新数据节点的过程

    使用 terraform 等自动化工具自动向集群添加新节点。 如果这是不可能的，至少要确保你有一个明确记录的过程来创建新. 节点、添加 TLS 证书和配置，并在短时间内将它们带入 Elasticsearch 集群并在可预测的时间范围内。

更多阅读：Elasticsearch：High Disk Watermark