Elasticsearch 数据建模实战指南

Posted 2021-09-07 铭毅天下

内容摘要

在实战中，很多同学都会产生这样的疑问：

• 订单表、账单表父子文档可以实现类似 SQL 的左连接吗？通过 canal 同步到 ES 中，能否实现类似左连接的效果？

• 一个人管理 1000  家连锁门店，如何更高效地查询自己管辖的商品类目？企微 一个人维护了 1000 个员工，如何快速查询自己管辖的员工信息？

• 随着业务的增长，一个索引的字段数据不断膨胀（商品场景变化，业务一直加字段），有什么解决方法？

• 一个索引字段个数设置为 1500 个，超出这个限制，会不会消耗 CPU 资源和造成写入堆积？

• 日志诊断用于机器学习基线，需要将 message 分离出来，怎么在写入前搞定？

如果我们对上述实战问题进行归类，就都可以归结为 Elasticsearch 数据建模问题。

这一期将以实战问题为基准，手把手带你实践 Elasticsearch 数据建模全流程，重点解析基于业务角度、数据量角度、Setting 、Mapping ，以及复杂索引关联，这五个层面中涉及的数据建模实战问题，让你学完即可应用到工作中。

本课目录（思路导航，学习不迷茫）

为什么要做数据建模？

Elasticsearch 如何数据建模？

• 基于业务角度建模

• 基于数据量角度建模

• 基于 Setting 层面建模

• 基于 Mapping 层面建模

• 基于复杂索引关联建模

总结：其他核心考量因素

本课核心图

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讲师简介

• 铭毅天下

• 微信公众号【铭毅天下】主理人

• 计算机应用技术硕士，具备 PB 级 Elastic 技术栈项目架构、开发实战经验。Elastic 认证工程师、Elastic中国合作培训讲师、阿里云 MVP（Elastic大数据领域），Elastic 中文社区 2018 杰出贡献者，铭毅天下公众号主理人。

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