数据分析：Matplotlib常用语句功能

Posted 2021-09-06 晚风Sensei

CONTENT

• （一）数据图类型
• • • 折线图
    • 条形图
    • 散点图
    • 直方图
• （二）修改数据图样式
• • • 修改x轴/y轴刻度
    • 设置图片打大小合清晰度
    • 显示图例
    • 修改数据图中的字体（防止中文显示异常）
    • 显示网格
• （三）其他操作
• • • 保存数据图到本地

from matplotlib import pyplot as plt

（一）数据图类型

折线图

plt.plot(x轴数据,y轴数据,label='',color='',alpha=num1,linestyle='')
# label为图例信息说明
# color定义颜色，颜色英文名称或首字母
# alpha 不透明度，0~1
# linestyle 线条样式

条形图

plt.bar(x轴数据,y轴数据,width=num1,label='')
# width为每条数据的间隔宽度

散点图

plt.scatter(x轴数据,y轴数据)

直方图

plt.hist(a,num_bins)
# a 为需要统计的数据，数组类型
# num_bins 为组距，即每组间隔

（二）修改数据图样式

修改x轴/y轴刻度

plt.xticks(iterator)
plt.yticks(iterator)
# iterator为可迭代器，list或range

设置图片打大小合清晰度

plt.figure(figsize=(num1,num2),dpi=num3)
# figsize为图片尺寸，单位英尺
# dpi代表每英寸有多少个像素点，代表清晰度

显示图例

plt.legend()
# 前提是绘图时定义了label

修改数据图中的字体（防止中文显示异常）

matFont = {
    'family':'Microsoft Yahei'
}
plt.rc('font',**matFont)
# 修改整个数据图中的字体

显示网格

plt.grid()
plt.grid(alpha=num1) #设置网格线不透明度

（三）其他操作

保存数据图到本地

plt.savefig("保存路径")