OpenCV滑动条(createTrackbar()函数)如何在多个维度进行同步调整?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了OpenCV滑动条(createTrackbar()函数)如何在多个维度进行同步调整?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
使用滑动条原因:
滑动条控制参数的改变,调用回调函数修改显示的图像,更直观的比对不同参数的变化
问题:
可是当建立多个滑动条的时候发现,修改并不同步。不同的滑动条修改时候并不会在已经修改的基础上进行改变而是在原图的基础上修改。
为了方便理解下面多滑动条操作,以下是一些参数:
函数说明:
createTrackbar()函数的函数原型为:
CV_EXPORTS int createTrackbar(const String& trackbarname, const String& winname,int* value, int count,TrackbarCallback onChange = 0, void* userdata = 0);
第一个参数:滚动条名字;
第二个参数:要添加滑动条的窗口名字
第三个参数:*是滑动条的初始位置,同时也之后调整滑动条时传入回调函数的变量
第四个参数:滑动条的最大值;
第五个参数:所写的回调函数名字,默认为0
第六个参数:这个变量这个参数是用户传给回调函数的数据,用来处理轨迹条事件,默认值为0。
在多个维度进行同步调整原理说明:
1、多个回调函数合并在一个回调函数里面,不同createTrackbar的回调函数都为同一个回调函数,这样保证他们都在调用同一个函数,这样修改就在同一图片的基础上修改了。
可以理解为,他们是同一个滑动条只是在不同的区域。
2、注意事项:操作图片Mat 和不同createTrackbar对应的“value”必须是全局变量。
以上全是我个人通过实验验证过的,如果有什么不对的地方,欢迎大家评论区指出。最后附上一个测试用代码:
程序功能:
实现对D:/imagic/14.jpg这个图片的对比度和亮度修改的两个同步滑动条
#include<iostream>
#include<opencv2\\opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int lightness = 50;
int contrast_value = 100;
string name = "亮度与对比度调整";
Mat image;
//将输入参数取消掉,这样不同的回调函数就可以合在一起了,调整的时候会自动修改createTrackbar对应的第三个带&符号的参数
//注:必须两个参数全部取消,并且定义image,和两个改变的数为全局变量。
void contrast_lightness_value(int, void*)
{
Mat dst = Mat::zeros(image.size(), image.type());
Mat m = Mat::zeros(image.size(), image.type());//打酱油,凑参数位的
double contrast = contrast_value / 100.0; //除以一百降低,亮度增长幅度
addWeighted(image, contrast, m, 0.0, lightness, dst);
//公式:dst = image * contrast + m * 0.0 + lightness。 contrast 是乘数递增代表调整对比度,lightness单调递增代表调整亮度。
imshow(name, dst);
}
int main()
{
image = imread("D:/imagic/14.jpg");
if (image.empty())
{
cout << "not load the image" << endl;
return -1;
}
namedWindow(name, WINDOW_FREERATIO);
createTrackbar("Value Bar", name, &lightness, 100, contrast_lightness_value, &image);
createTrackbar("Contrast Bar", name, &contrast_value, 200, contrast_lightness_value, &image);
contrast_lightness_value(0, NULL);
waitKey(0);
destroyAllWindows();
return 0;
}
本人也是学习opencv不久,如有错误,请各位前辈指导。大家如果觉得我的博客讲解通俗易懂,可以进我博客看看奥。博客地址https://blog.csdn.net/qq_51116518 。转载请备注本地址。
以上是关于OpenCV滑动条(createTrackbar()函数)如何在多个维度进行同步调整?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
番外5. Python OpenCV 中滑动条详细说明与常见问题解决方案