MATLAB从入门到精通-缺失值和异常值的处理应用案例

Posted 文宇肃然

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MATLAB从入门到精通-缺失值和异常值的处理应用案例相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前言

在对数据进行预处理中,我们经常会遇到缺失值和异常值的情况,下面我们对这两种情况的常用技术进行介绍,希望能帮到大家。

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在数据既有缺失值又有异常值时,先处理哪个并没有严格的顺序。我习惯先处理异常值,再处理缺失值。

异常值的识别方法

异常值,指的是样本中的一些数值明显偏离其余数值的样本点,所以也称为离群点。常见的异常值判断方法可以分为以下两种情况:

(1)     数据有一个给定范围

例如调查问卷中,需要对某个事物进行打分,满分为0-10分。如果填问卷的人填了一个30分,那么这个数据就是异常值。

这种情况比较简单,我们可以使用MATLAB的逻辑运算快速的找到这些异常值:

以上是关于MATLAB从入门到精通-缺失值和异常值的处理应用案例的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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