Elasticsearch的高阶使用方法有哪些？

Posted 2021-09-06 张志翔ۤ

学习计划安排，关于搜索功能：

• 搜索结果过滤的补充说明。
• 布尔组合查询、范围查询…等多种高级查询。
• 以及非常重要的聚合查询，其两种常用类型：桶和度量的说明与使用。

昨天学了match匹配和term匹配，这是两种最基础也很重要的查询方式，使用起来也简单。

一、结果过滤

补充一个知识点，关于结果过滤。

先将例子中索引库的数据做一个简单的说明，昨天的学习中也有详细介绍。

索引库liuxiaoai01中有title和price两个字段，添加了“小爱手机”、“大爱手机”、“超爱手机”和“小爱电视”一共4条数据。

如果不将结果过滤，在结果中会将title和price对应的数据都显示出来。

而通过"_source"就能指定字段，上图中指定了title字段，所以价格数据就被过滤掉了。

除了上述用法，还有两种用法：

①includes的使用

includes翻译过来就是包含的意思。

根据其语义理解其作用，也就是说如果索引库中有多个字段，可以通过includes来指定想要显示的字段。

②excludes的使用

excludes翻译过来就是排除的意思。

也就是可以通过excludes指定不想要显示的字段，很好理解

二、高阶查询

1布尔组合查询

关键字是bool，它本身并不是一种查询方式，而是将查询方式通过逻辑运算组合起来了。

①must

翻译过来就是必须的意思，可以填写多个查询条件（中括号本身表示的也就是数组）

多个查询条件通过must连接，相当于以前常用的and，说白了也就是逻辑运算符“与”。

②must_not

刚好就和上述must相反，说白了也就是逻辑运算符“与”。

③should

通用的道理：多个查询条件通过should连接，相当于以前常用的or，说白了也就是逻辑运算符“与”。

ps：关于其格式使用，不要看它图中好像挺复杂的样子，其实都可以通过工具有提示，并且这些写多了基本也就知道了。

2范围查询

商品都有自己的价格，用户可以通过设定价格区间搜索到对应的商品。

range就可以实现范围查询，其中通过四种字符说明查询的区间。

• gt：表示大于
• get：表示大于等于
• lt：表示小于
• lte：表示小于等于

3模糊查询

实际应用中用户搜索时输入的词条与实际词条存在偏差，但也能搜索到对应的数据，这就需要使用到模糊查询了。

关键字是fuzzy，翻译过来也就是模糊的。

上述例子中，我添加了一个apple数据，查询的时候通过appla就可以模糊查询到，但是偏差的编辑距离不能超过2，其中也可以通过fuzziness来指定允许的编辑距离。

此外还有过滤，排序这些操作，并且上述这些操作一般都是组合起来使用的，其实无外乎就是记住关键字：

• 关于过滤对应的也就是filter。
• 关于排序也就对应着sort。

三、聚合aggregations

Elasticsearch中的聚合包含多种类型，最常用的有两种：

①桶（bucket）

其实蛮好理解的，比如上海现在一直在执行的垃圾分类，就有多个桶：干垃圾桶、湿垃圾桶、有害垃圾桶以及可回收物桶。

所以桶的作用就在于按照某种方式对数据进行分组，它只负责分组，不进行运算。

②度量（metrics）

也就是我们以前学的聚合函数，比如求平均值、最大值、最小值以及求和…等这些运算。

2聚合的使用

在使用之前，我们需要创建一个索引库并添加数据，作为聚合的测试数据。

cars索引库，有color和make两个字段，字段类型都为keyword，也就是不分词。

也就是关于汽车的一个索引库，有颜色和生产商这两个字段。

根据我们这两天的学习情况就可以简单地实现，具体添加了哪些数据就不做说明了。

桶的使用

size表示是查询条数，我这里设置为1，主要在于一个了解，重点在于聚合结果。

aggs也就是聚合aggregations的简写，说明这是一个聚合查询：

• popular_make：聚合名，这是自定义的一个名称，尽量见名知义即可。
• terms：划分桶的方式，有多种方式，这里是根据词条划分。
• field：划分桶的字段，这里根据make划分。

这样聚合之后，索引库中的数据就根据field这个字段划分成了4个桶：例子中也就是"honda"、"ford"、"toyota"、"bmw"。

elasticsearch中关于桶的划分方式有多种：

• Date Histogram：根据日期分组。
• Historgram：根据数值分组。
• Terms：根据词条内容分组，也就是上述使用的。
• Range：数值和日期的范围分组。
• ……等等多种方式。

度量的使用

认真观察①和②会发现它们的格式就是一样的，格式无外乎就是4步骤：

• aggs说明是聚合查询。
• 给这个聚合自定义一个名称。
• 说明聚合类型：①中terms是桶的类型，②中avg是度量的类型。
• field说明聚合字段：①中根据make划分成多个桶，②中求桶中price字段的平均值。

上述例子也能看出聚合之间能嵌套使用。

elasticsearch中度量的划分方式也有多种：

Avg求平均值；Max求最大值；Min求最小值；Sum求和……等等多种度量聚合方式

当然关于聚合的使用，spring集成了一个子模块Spring Data Elasticsearch，在Java中使用起来更简单，具体后续说明。

最后

行有不得反求诸己，我是@刘小爱

一个白天上班晚上学习的95后沪漂，不为其它，只为学会自律做好自己，也愿我的每日打卡能给你带来勇气，欢迎点赞关注和评论。