MongDB使用与原理看这篇就够了

Posted 2021-09-06 JavaEdge.

什么是MongoDB

memory 内存引擎，NoSQL最大的特点：
1、默认支持分布式（内置分布式解决方案）
2、高性能，高可用性和可伸缩性

在NoSQL界，MongoDB是一个最像关系型数据库的非关系型数据库

MongoDB应用场景

适用范围

1）网站实时数据。例如：日志、Timeline、用户行为（代替方案：用日志）
2）数据缓存:缓存的数据，它一定是临时的 (关系型数据有一份已经持久化)
3）大尺寸、低价值数据存储: 搜索引擎的图片文件、视频文件(结构化)，一份存磁盘、一份存Mongo
4）高伸缩性场景：机器可以任意的增减
5）对象或JSON数据存储: 完全可以选择用Redis

不适用范围

1）高度事务性系统: 例如：金融系统的核心数据，高机密的用户数据（只能选择传统关系型数据库）

2）传统的商业智能应用:结构化查询要求非常高，经常做关联查询统计（如果都是单表查询，用Java程序来实现关联）
Map,List (id_az_a)

MongoDB 4.0 支持事务操作（分布式事务的一种解决方案）。

微观的维度（你看不到的一个维度）
chunk（块）–>shard(片) --> Replica Set(副本) --> Data(数据)

宏观的维度（你能看到的）
Field（字段） --> Document(文档) --> Collection(集合) --> DataBase（数据库）。

MongoDB服务器环境基本配置

MongoDB命令怎么学？

记住用help。有些人，自认为很聪明，他就回去猜（就会按自己的习惯去猜）
直接drop()，就这样没有了，不靠谱。
1、有事没事，看第一手文档，官方文档
2、当你走投无路的时候记得用help（救命）
3、让认为自己聪明，锻炼猜的能力，猜出个80%左右

• 用户手机注册验证码存取适合用mongo吗？还是redis?
  建议用Seesion，用Redis过时时间，不推荐用MongoDB

MongoDB应用场景

系统操作日志 可以的
那什么情况下适合mongo：
不规则日志：ELK， Log4J INFO，ERROR，WARN,DEBUG(字符串？)
Pattern，用正则去解析字符串，不止一个正则，
每一种日志格式都要编写一个正则去匹配
既然用正则麻烦，为什么还用ELK存储日志
你的系统已经平稳运行N年了（.Net，php、Java）
适合mongoDB：
规则日志：MongoDB，结构化的整理，
用户行为日志 operationTime creator type target
Timline，调用链路 invoker Time targetMethod args returnVal throws

持续增量（id + UpdateTime）

文件存储：GirdFS（文件存储系统）

不适合Reids：数据需要持久性的而且有一定的依赖性
适合Redis：数据会设置时效
分布式锁
用户登录token
数据库缓存中间件

MongoDB（GridFS）、Hadoop、HBase对于数据存储得使用场景选择吗？

定位：
MongoDB，为一个结构化的缓存，由于设计原理不同，数据量是一定的瓶颈的。
HBase ，基于列簇扩展性，高可用程度会更加灵活，数量级和MongoDB也是有很大差异的。

HBase 通常会跟大数据联系在一起
MongoDB 顶多算是一个日志数据库，文件存储系统

Mongo怎么持久化的？

持久化都是用文件的形式存储，其实任何数据库都是用文件实现持久化的。
为什么要手写？
1、结合业务场景，需要手写，解放 双手。
2、我今天在课堂手写，告诉大家实现思想及原理。
（以便于大家以后装B成功）
3、更好地监控、统一管理和维护（可控性更强）。