R语言可视化绘图基础知识详解
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R语言可视化绘图基础知识详解
图形参数:字体、坐标、颜色、标签等;
图像符号和线条;
文本属性;
图像尺寸及边界;
坐标轴、图例自定义等;
图像的组合;
#install.packages(c("Hmisc", "RColorBrewer"))
#install.packages(c("vcd", "plotrix", "sm", "vioplot"))
par(ask=TRUE)
opar <- par(no.readonly=TRUE) # make a copy of current settings 生成一个可以修改的当前图形参数列表
attach(mtcars) # be sure to execute this line
plot(wt, mpg)
abline(lm(mpg~wt))
title("Regression of MPG on Weight")
detach(mtcars)
# Input data for drug example
dose <- c(20, 30, 40, 45, 60)
drugA <- c(16, 20, 27, 40, 60)
drugB <- c(15, 18, 25, 31, 40)
plot(dose, drugA, type="b")
opar <- par(no.readonly=TRUE) # make a copy of current settings
par(lty=2, pch=17) # change line type
以上是关于R语言可视化绘图基础知识详解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
数据可视化 | 使用R语言绘制专业图表(Ⅰ)——ggplot2 图形语法基础
Python可视化应用实战案例30篇-基础绘图命令详解含大量示例代码(附Python代码)