数仓出局，中台已凉，数据湖称王！

Posted 2021-09-06 zhisheng_blog

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了数仓出局，中台已凉，数据湖称王！相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

速度、容量和精准度是考验当代技术的三大主要指标。

随着数智化社会的加速构建，数据呈现指数级膨胀和多元扩展，如何高效快速存储、分析和应用海量数据为企业的发展提供更为精准的决策支持，成为广大研发工程师和平台、系统架构师们面临的新课题。

异构数据该如何进行快速采集

海量数据该如何实现高保真度存储

如何支持海量异构数据的集成和迁移

如何高效实现数据分析和结果一致性

怎样与多元业务实现深度融合与集成

如何深度挖掘数据价值提供预测分析

······

很显然，囿于承载关系型数据的传统数据仓库已经无法满足企业进一步发展的需求。

技术革新已成必然，数据湖技术应运而生。

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大数据的新风口：数据湖

数据湖是一个能够帮助企业实现全量数据单一存储的集中式存储库，通常存储原始格式的对象块或者文件。

也就是说，对于CRM数据、IOT设备数据、ERP产生的数据、OA产生的数据、第三方数据、社交媒体数据、视频监控数据、流媒体数据、在线交易数据等任意类型的数据，数据湖都可以轻松实现“原汁原味”高保真度采集、快速高效低成本存储、数据安全治理以及数据结果呈现一致性和可视化。

变革的影响力不止于此，通过使用数据湖不仅可以存储任意规模、任意类型、需求各种速度的数据，还能消除数据采集和存储的复杂性，加速应用数据；赋能广大研发者、数据科学家、分析师更简单地处理数据——对跨平台、跨语言的所有类型的数据进行分析和处理；可以运行从控制面板和可视化到大数据处理、实时分析和机器学习等不同类型的分析，实现数据的一致性、可管理和安全性；还可与企业业务数据库和数据仓库无缝集成，扩展现有数据应用，帮助企业大数据中台实现优化升级。

数据湖技术作为大数据领域的新风口，一经问世，便深受大厂青睐，各大云厂商：AWS、阿里云、华为、腾讯、谷歌等纷纷推出自己的数据湖解决方案和相关产品，众多企业也摩拳擦掌纷纷准备搭建自己的数据湖。

具体到落地执行，企业的数据湖究竟该怎么建？有哪些数据湖技术框架可用？如何助力企业大数据中台升级？数据湖分析系统与现有技术怎样才能实现更好的融合？

为了帮助广大研发工程师、架构师提质增效，提升职场的核心竞争力，最大化地发挥数据湖的实用价值，由前58技术委员主席孙玄联手快狗打车CTO沈剑老师，结合10多年一线大厂经验，打造的《数据湖：大数据的下一场变革》市场独家精品在线专栏课即将开班，一门课程，三天时间（8月16日—8月18日 20:00-22:00）带你快速搞透数据湖前沿高新技术，开阔行业视野，切实落地玩转数据湖框架和分析系统，实现向资深研发工程师的技能跃升。