医学图像分割 基于matlab GVF算法医学图像分割含Matlab源码 1213期

Posted 2021-09-06 紫极神光

一、GVF Snake算法简介

分割的过程中， 图像的轮廓曲线要尽可能变得光滑。然而， Snake模型使轮廓线更加平滑的同时不能凹陷， 对初始位置的选取较为敏感， 极大的增加了模型的不确定性 。GVF Snake模型， 将梯度力扩展至整个图像中， 一方面加大了轮廓曲线的动态捕捉能力， 另一方面克服了Snake模型中轮廓线不能凹陷的缺陷 。GVF Snake模型其外力作用范围较大，具有双向驱动轮廓运动的特点。对于一幅图像，首先使用边界检测算子获取该幅图像I(x，y)的边界f(x，y)，w(x，y) =[u(x， y) ， v(x， y) ] 为该模型的外力， 则GVF Snake模型的能量泛函可表示为

梯度矢量流中梯度力场u、v函数关于时间t的偏微分方程可表示为