NTU课程笔记：MAS 714 algorithm and theory of computing：introduction

Posted 2021-09-06 UQI-LIUWJ

1 上课时间 

第三周开始线下（周三周五10：30~12：30 SPMS-TR-12），之后也会有录音，不过建议还是来听课 

周五11：30~12：30 是答疑（每两周一次）

2 考核情况

作业25% 期中25% 期末50%

3 上课内容

4 时间复杂度和空间复杂度

为什么时间复杂度用O(n)这样来表述，而不用绝对的时间？因为绝对时间可能根据电脑等硬件的计算能力不同而不同，可能同一个算法，在不同的计算设备上，效率是不一样的

4.1 举例：整数相加

主要的操作：相加

时间复杂度 O(n) n个位数两两相加，是n次操作；有些位数有进位符，多一次相加，所以时间复杂度为O(n)

空间复杂度：O(n) 也是结果的n/n+1位，记录逐位的加法

4.2 举例：整数相乘

 

时间复杂度:O(N^2)

第二个乘法运算数的每个数字和第一个乘法运算数的n位相乘：每个数字 n次乘法