OCR技术

Posted 2021-09-05 OCR_recognition1

OCR识别技术

OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。

护照识别

证件识别技术，就是通过光学字符识别原理，通过手机拍照将图片输入到证件识别核心SDK，对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式，目前有OpenCV,CxImage等开源项目 。再进行预处理，包括二值化处理、噪声去除处理、倾斜校正处理等。

身份证识别

对于现在标准化的证件而言，证件识别核心SDK里面先对各类证件定义了不同的版式，二代身份证、护照、驾驶证、行驶证、回乡证、台胞证等有效身份证件都会有不同的模板；证件图片被上传后，预处理后，同时会根据证件的制作工艺或证件号等信息，来进行判别证件类型；再对证件图片文字进行分割处理，将相应的字段信息一一对应切割提取出来。

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驾驶证识别

作为高端的OCR识别技术，还得具有对识别结果进行后处理，即校正功能。毕竟OCR识别技术有自己的局限性，即会出现识别错误现象存在的。那么我们的OCR识别技术有独有的校正功能，如身份证中地址的字段，由于地址字段五花八门，且比较长，就会容易出错；因此我们对地址字段进行了校正，因为省市县（区）是全国正规的辖域名称，若对这些文字识别错误的话，则可以根据若干字再到数据库进行比对，从而给出概率最大的文字。