「肖战发型适配教程」用python换肖战同款帅气发型俘获少女心就在这了
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了「肖战发型适配教程」用python换肖战同款帅气发型俘获少女心就在这了相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
肖战发型适配教程来啦!说到肖战,让人不得不想到他可盐可甜的颜值,肖战的《陈情令》使得他爆红了一把,也有不少人因此成为了肖战的迷妹。的确,从外形上看的话,也算是实打实的帅哥了;那么,长得这么帅,有没有什么秘诀呢?很多人不知道看似随随便便站在那就很吸睛的肖战,不同的发型又给人完全不同的感觉。
今天之后你就不用再去找 老师设计发型了,本篇博文就教你基于 “ 换脸技术” 换肖战几款他常见的发型,快来看看你最适合哪一款叭~~~
目录
1 导入库
import json
import requests
import simplejson
import base64
2 从图像中找人脸
这里需要调用旷世平台的API
根据官方给的文档,要向指定 中传入以下键值对
# 从图像中找人脸
def find_face(imgpath):
# 打印正确调用此方法语句
print('finding')
# 按照官网指示,将下面字典内容传入下面网址
http_url = 'https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect'
# 传入字典
data = {
'api_key': 'RXcERmQWM_***********0YLyaSMq', # api_key键值对
'api_secret': 'WlKgVszU__*************AQfkrdfc', # api_secret键值对
'image_url': imgpath, # 人脸图像本地路径
'return_landmark': 1
}
# 以“读”的形式打开图片
files = {'image_file': open(imgpath, 'rb')}
# 将字典内容传入上述定义网址得到响应
response = requests.post(http_url, data=data, files=files)
print(response)
# 查看得到的响应内容,以“utf-8”形式解码
req_con = response.content.decode('utf-8')
print(req_con)
# 用simplejson库对json文件解码,方便提取其中的值
this_json = simplejson.loads(req_con)
# 得到响应内容中脸部数据的值
faces = this_json['faces']
list0 = faces[0]
# 取出五官对应的矩形方框框起来的哪一部分脸部区域
rectangle = list0['face_rectangle']
print(rectangle)
# 返回矩形框选区
return rectangle
3 换脸
# 换脸
def merge_face(image_url1, image_url2, image_url, number): # number换脸相似度
# 调用find_face方法
# image_url1是基准图,随后提取到的另一张图片的脸部区域要对应贴到此图片的脸上来
ff1 = find_face(image_url1)
# image_url2是提取脸部特征信息的图
ff2 = find_face(image_url2)
# 以“读”的形式打开该图像
f1 = open(image_url1, 'rb')
# 用base64库进行编码
f1_64 = base64.b64encode(f1.read())
# 读取之后要记得关闭
f1.close()
# 将两幅图的脸部区域的矩形框框起来的部位位置信息提取出来
rectangle1 = str(ff1['top']) + ',' + str(ff1['left']) + ',' + str(ff1['width']) + ',' + str(ff1['height'])
rectangle2 = str(ff2['top']) + ',' + str(ff2['left']) + ',' + str(ff2['width']) + ',' + str(ff2['height'])
# 与f1类似
f2 = open(image_url2, 'rb')
f2_64 = base64.b64encode(f2.read())
f2.close()
# 按照官网指示,将下面字典内容传入下面网址
url_add = 'https://api-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/mergeface'
data = {
'api_key': 'RXcERmQWM_*************0YLyaSMq', # api_key键值对
'api_secret': 'WlKgVszU__*************fkrdfc', # api_secret键值对
'template_base64': f1_64,
'template_rectangle': rectangle1,
'merge_base64': f2_64,
'merge_rectangle': rectangle2,
'merge_rate': number # 换脸相似度
}
# 传入网址得到响应
response1 = requests.post(url_add, data=data)
req_con1 = response1.content.decode('utf-8') # 用‘utf-8’编码
print(req_con1)
# 将json格式解码
req_dict = json.JSONDecoder().decode(req_con1)
result = req_dict['result'] # 得到result值
imgdata = base64.b64decode(result)
file = open(image_url, 'wb') # 以‘写’的形式打开合成后的图片
file.write(imgdata) # 穿纳入合成后的图片数据值
file.close() # 关闭
4 运行结果
这里我们就看看潘叔适合肖战的哪款发型吧~
4.1 水冰月发型
4.2 大背头
4.3 覃头
4.4 卷毛发型
4.5 马尾头
大家评论区留言潘叔适合哪款发型叭~
5 整体代码
import json
import requests
import simplejson
import base64
# 从图像中找人脸
def find_face(imgpath):
print('finding')
http_url = 'https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect'
data = {
'api_key': 'RXcERmQWM_**********p0YLyaSMq',
'api_secret': 'WlKgVszU__************AQfkrdfc',
'image_url': imgpath,
'return_landmark': 1
}
files = {'image_file': open(imgpath, 'rb')}
response = requests.post(http_url, data=data, files=files)
print(response)
req_con = response.content.decode('utf-8')
print(req_con)
this_json = simplejson.loads(req_con)
faces = this_json['faces']
list0 = faces[0]
rectangle = list0['face_rectangle']
print(rectangle)
return rectangle
# 换脸
def merge_face(image_url1, image_url2, image_url, number):
ff1 = find_face(image_url1)
ff2 = find_face(image_url2)
f1 = open(image_url1, 'rb')
f1_64 = base64.b64encode(f1.read())
f1.close()
rectangle1 = str(ff1['top']) + ',' + str(ff1['left']) + ',' + str(ff1['width']) + ',' + str(ff1['height'])
rectangle2 = str(ff2['top']) + ',' + str(ff2['left']) + ',' + str(ff2['width']) + ',' + str(ff2['height'])
f2 = open(image_url2, 'rb')
f2_64 = base64.b64encode(f2.read())
f2.close()
url_add = 'https://api-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/mergeface'
data = {
'api_key': 'RXcERmQWM_*********5p0YLyaSMq',
'api_secret': 'WlKgVszU__*********XAQfkrdfc',
'template_base64': f1_64,
'template_rectangle': rectangle1,
'merge_base64': f2_64,
'merge_rectangle': rectangle2,
'merge_rate': number
}
response1 = requests.post(url_add, data=data)
req_con1 = response1.content.decode('utf-8')
print(req_con1)
req_dict = json.JSONDecoder().decode(req_con1)
result = req_dict['result']
imgdata = base64.b64decode(result)
file = open(image_url, 'wb')
file.write(imgdata)
file.close()
if __name__ == '__main__':
img1 = 'E:/image1.png'
img2 = 'E:/image2.png'
img = 'E:/image.png'
merge_face(img1, img2, img, 100)
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