25条实用的Python一行代码,你用过哪些?
Posted 梦子mengy7762
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了25条实用的Python一行代码,你用过哪些?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
自从我用Python编写第一行代码以来,就被它的简单性、出色的可读性和特别流行的一行代码所吸引。
在下面,我将给大家介绍并解释一些非常实用Python一行程序。
可能有些你还不知道,但对你未来的Python项目很有用。
▍1、交换两个变量
a = 4 b = 5
a,b = b,a
print(a,b) >> 5,4
让我们通过交换两个变量作为一个简单的开始。
此方法是最简单、最直观的方法之一,无需使用临时变量或应用算术操作即可编写。最后,如果你的时间不是很紧张,并且又想python快速的提高,最重要的是不怕吃苦,建议你可以扩我伪xin 762459510 ,那个真的很不错,很多人进步都很快,需要你不怕吃苦哦!大家可以去添加上看一下~
▍2、多个变量赋值
a,b,c = 4,5.5,‘Hello’
#print(a,b,c) >> 4,5.5,hello
你可以使用逗号和变量一次性将多个值分配给变量。使用此技术,你可以一次分配多个数据类型。
你可以使用列表将值分配给变量。下面是将列表中的多个值分配给变量的示例。
a,b,*c = [1,2,3,4,5]
print(a,b,c)
1 2 [3,4,5]
▍3、列表中偶数的和
有很多方法可以做到这一点,但最好和最简单的方法是使用列表索引和sum函数。
a = [1,2,3,4,5,6]
s = sum([num for num in a if num%2 == ])
print(s)
12
▍4、从列表中删除多个元素
del是Python中用于从列表中删除值的关键字。
Deleting all even
a = [1,2,3,4,5]
del a[1::2]
print(a)
[1, 3, 5]
a
▍5、读取文件
lst = [line.strip() for line in open(‘data.txt’)]
print(lst)
这里我们使用列表来处理。
首先,我们打开一个文本文件,并使用for循环,逐行读取。 最后,使用strip删除所有不必要的空间。
通过使用列表功能,使得代码更简单,更短。
list(open(‘data.txt’))
##Using with will also close the file after use
with open(“data.txt”) as f:
lst=[line.strip() for line in f]
print(lst)
▍6、将数据写入文件
with open(“data.txt”,‘a’,newline=’\\n’) as f:
f.write(“Python is awsome”)
上面的代码首先创建一个文件data.txt(如果没有的话),然后它会在文件中写Python is awesome。
▍7、创建列表
lst = [i for i in range(,10)]
print(lst)
[, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
or
lst = list(range(,10))
print(lst)
我们也可以使用相同的方法创建一个字符串列表。
lst = [("Hello "+i) for i in [‘Karl’,‘Abhay’,‘Zen’]]
print(lst)
[‘Hello Karl’, ‘Hello Abhay’, ‘Hello Zen’]
▍8、映射列表或类型转换整个列表
有时在我们的项目中,我们需要更改列表中所有元素的数据类型。你想到的第一个方法可能是使用循环,然后访问列表中的所有元素,然后一个接一个地更改元素的数据类型。
这个方法是老派的,在Python中我们有一个映射函数,可以为我们做这些工作。
list(map(int,[‘1’,‘2’,‘3’]))
[1, 2, 3]
list(map(float,[1,2,3]))
[1.0, 2.0, 3.0]
[float(i) for i in [1,2,3]]
[1.0, 2.0, 3.0]
▍9、创建集合
我们用于创建列表的方法也可以用于创建集合。让我们使用包含范围内所有偶数的平方根方法来创建一个集合。
Square of all even numbers in an range
{, 4, 16, 36, 64}
▍10、Fizz Buzz
在这个测试中,我们需要编写一个程序来打印从1到20的数字。但如果是3的倍数,打印Fizz,如果是5的倍数,打印Buzz,如果同时是3和5的倍数,打印FizzBuzz,否则打印数字。
看起来我们必须使用循环和多个if-else语句。如果你尝试用其他语言来做,你可能需要写10行代码,但是使用Python,我们可以只用一行代码就实现FizzBuzz。
[‘FizzBuzz’ if i%3== and i%5==
else ‘Fizz’ if i%3==
else ‘Buzz’ if i%5==
else i for i in range(1,20)]
在上面的代码中,我们使用列表理解来运行一个从1到20的循环,然后在循环的每次迭代中,我们检查数字是否能被3或5整除。如果是,那么我们用Fizz或Buzz替换数值,或者用FizzBuzz数值。
▍11、回文
回文是一个数字或字符串,当它被反转时看起来是一样的。
text = ‘level’
ispalindrome = text == text[::-1]
ispalindrome
True
▍12、用空格分隔的整数到一个列表
lis = list(map(int, input().split()))
print(lis)
1 2 3 4 5 6 7 8
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
▍13、Lambda函数
lambda函数是一个小型匿名函数。lambda函数可以接受任意数量的参数,但只能有一个表达式。
Function that returns square of any number
sqr = lambda x: x * x
sqr(10)
100
▍14、检查列表中数字的存在
num = 5
if num in [1,2,3,4,5]:
print(‘present’)
present
▍15、打印图案
在Python中,我们只需要一行代码就可以绘制出令人惊叹的图案。
n = 5
print(’\\n’.join(’’ * i for i in range(1, n + 1)))
▍16、查找阶乘
阶乘是一个整数和它下面所有整数的乘积。
import math
n = 6
math.factorial(n)
720
▍17、斐波纳契数列
一组数字,其中每个数字(斐波那契数)是前面两个数字的和。最简单的斐波那契数列1,1,2,3,5,8,13等等。可以使用列表推导式和for循环在一个范围内创建斐波那契数列。
fibo = [,1]
[fibo.append(fibo[-2]+fibo[-1]) for i in range(5)]
fibo
[, 1, 1, 2, 3, 5, 8]
▍18、质数
质数是一个只能被自身和1整除的数。例如:2、3、5、7等。为了在一个范围内生成质数,我们可以使用带有filter和lambda的list函数来生成质数。
list(filter(lambda x:all(x % y != for y in range(2, x)), range(2, 13)))
[2, 3, 5, 7, 11]
▍19、查找最大数值
findmax = lambda x,y: x if x > y else y
findmax(5,14)
14
or
max(5,14)
在上面的代码中,我们使用lambda函数检查比较条件,并根据返回的最大值。
或者使用max()内置函数。
▍20、线性代数
有时候我们需要将列表中的元素缩放2到5倍。下面的代码解释了如何做到这一点。
def scale(lst, x):
return [i*x for i in lst]
scale([2,3,4], 2)
[4,6,8]
▍21、矩阵转置
您需要将所有行转换为列,反之亦然。在Python中,可以使用zip函数在一行代码中置换一个矩阵。
a=[[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]]
transpose = [list(i) for i in zip(*a)]
transpose
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
▍22、计数
当我们需要知道某个值在文本中出现的次数时,这是一个重要而有用的用例。在Python中,有re库可以来帮你完成这项工作。最后,如果你的时间不是很紧张,并且又想python快速的提高,最重要的是不怕吃苦,建议你可以扩我伪xin 762459510 ,那个真的很不错,很多人进步都很快,需要你不怕吃苦哦!大家可以去添加上看一下~
import re
len(re.findall(‘python’,‘python is a programming language. python is python.’))
3
▍23、用其他文本替换文本
“python is a programming language.python is python”.replace(“python”,‘Java’)
Java is a programming language. Java is Java
▍24、模拟抛硬币
这可能不是那么重要,但当你需要从一组给定的选择中生成一些随机选择时,它会非常有用。
import random
random.choice([‘Head’,“Tail”])
Head
▍25、生成组
groups = [(a, b) for a in [‘a’, ‘b’] for b in [1, 2, 3]]
groups
[(‘a’, 1), (‘a’, 2), (‘a’, 3), (‘b’, 1), (‘b’, 2), (‘b’, 3)]
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