调查：“AI红娘”来了，有一半人选择相信TA

Posted 2021-09-05 AI科技大本营

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了调查：“AI红娘”来了，有一半人选择相信TA相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

作者：REN

来源：数据实战派

七夕

AI红娘来了

前言

你会相信人工智能（AI）给你推荐的约会对象吗？

最近，卡巴斯基的一项全球调查显示，在使用交友或约会软件时， 44% 的受访者愿意接受 AI 或算法为其挑选的约会对象，更有 64% 的受访者表示算法的推荐完全符合他/她的偏好。

放在十年前，这个结果可能出乎很多人的意料，但在 AI 技术愈发普及的今天，人们对其总体上的积极看法和开放态度并不意外----无论接受与否，许多公司都已经在这么做了。

卡巴斯基的全球调查共有超过 1.8 万人参与，来自美国、法国、英国、中国、日本、俄罗斯等 27 个国家，其中 84% 的人表示自己正在或曾经使用过约会交友软件。

在绝大多数国家，Tinder 都是此类软件中最受欢迎的，而中国则是陌陌，日本是 Pairs ，俄罗斯和匈牙利是Badoo 。

图 | 不同国家最受欢迎的约会交友软件（来源：卡巴斯基）

数字时代的交友模式，喜忧参半

身处数字时代，交友方式也变得数字化和虚拟化。

在所有受调查者中，只有 28% 的人认为约会交友软件不是寻找约会对象所必备的工具。由此可见，对于大多数人来说，此类软件已经是必不可少。人们也接受了这一现实。

不过对于软件背后的 AI 或算法，人们的感受更加复杂。

一方面是开头提到的，有 44% 的人相信 AI 或算法做出的选择。在这群人中，有 43% 的人甚至表示自己“只希望看到由 AI 或算法挑选出来的人选”。

这也意味着他们对算法十分信赖，相信算法会筛掉那些“不够格”的人，从而提高自己交友和约会的效率。

在快节奏的生活中，效率是很多人关注的重点。有 54% 的人认为约会软件更有效率，让约会更简单。此外，疫情期间，许多人也只能依靠线上转线下的方式交友，软件的价值难以替代。

从年龄的角度看，在 16 - 24 岁的受访者中，有近七成的人（ 69% ）认为算法能够理解他/她的喜好。这是所有年龄组中最高的，高于全年龄平均值 64% ，符合对年轻人喜欢体验新事物的预期。

另一方面，也有 39% 的人认为被算法挑选是“不人性化的”， 56% 的人不相信算法能够处理人和人之间的“吸引力”背后的复杂性，更有 51% 的人表示自己“从未用过约会软件”，因为他们更喜欢面对面打交道。

接近六成的受访者表示，他们宁可消耗大量时间和精力亲自浏览平台上的所有用户，也不愿意让算法帮助他们筛选。背后的原因或许是害怕错过，对算法工作原理的不解，以及由此衍生出的不信任。

也不是所有人都享受虚拟交友的过程，“害怕被骗”和“无法信任他人”是阻碍人们使用约会软件的两大因素。另外人们还担心泄露个人隐私。

事实上，超过 30% 的受访者表示自己被骗子联系过， 15% 的人有过上当受骗的经历。更极端的，有 9% 的人表示自己在现实生活中被跟踪过，而且是从未匹配过的陌生人。

看来，在鉴别账号和资料真伪上， AI 应该多下些功夫。

不只是约会，也不只是刺激

约会交友软件，虽然名义上是约会+交友，但在许多人的认知里，它其实就是主打约会，尤其是短期的刺激。所谓交友，只是为了听起来更符合“公序良俗”罢了。

这其实是一种片面的认知，人们在这些平台上，并不仅仅是想要寻找短期的约会对象。

在卡巴斯基的调查中，有近半数的人（ 48% ）表示自己使用此类软件的最主要原因是“认识并结交新的朋友”，而其中又有高达 70% 的人表示自己成功地交到了新朋友。

仅次于该原因的是“寻找一段长期恋爱关系”，有 41% 的人将其作为主要原因。相比之下，“寻找短期关系”和“寻找性伴侣”的人分别只有 23% 和 27% 。当然，这是假设人们都如实作答的情况下。

值得注意的是，虽然更多人希望用此类软件帮自己找到长期恋爱关系，但只有 37% 的人表示自己成功了，而在寻找短期关系和性伴侣方面，有多达 60% 的人得偿所愿，是前者的 1.6 倍。

这也侧面说明，尽管此类软件不断强调其 AI 算法可以建立长期关系，并以“数字时代的红娘”自居来招揽用户，但都难以改变其在建立短期关系方面更有效的境况。

除交友外，一些人还将软件用于宣传自己其他平台的社交账号，比如 TikTok 或 Instagram ，以达到涨粉的目的。在这一点上，有高达 79% 的人认为自己成功地实现了目的，是所有目的类型中实现度最高的

值得一提的是，还有约 8% 的人用这些平台来寻找工作，或者扩大自己的人脉圈子，其中甚至有多达 66% 的人表示自己如愿以偿。

始于算法，终于现实

无论是哪个软件，都对各自背后涉及到商业机密的算法（工作原理）讳莫如深，但即使没有 AI 加持，这些算法也都是基于各式各样的数据做出的匹配决定。

以 Tinder 为例，虽然这家公司从未明确透露过工作原理，但各路网友早已通过不断尝试和 Tinder 公开的技术框架拼凑出了较为准确的机制。

例如在 Tinder 中，“右滑”代表对某人感兴趣，因此获得“右滑”更多的用户就有更多的机会出现在其他用户的屏幕上，但用户也不能对所有人一律“右滑”，不然就会被算法判断成是滥用。

一些人按照算法的原理去钻空子，希望通过改变使用 App 的习惯来迷惑 AI /算法，从而在数字交友时代获得更多的曝光度。

单从曝光度而言，这种方法或许奏效。不过，数字化只会改变对真爱的追求方式，而不是真爱本身。因为信任推荐是一回事，仅根据 AI 的推荐来选择约会对象则是另一回事。

（来源：卡巴斯基）