Python学习第四周总结

Posted 2021-09-05 月瘦如眉

文章目录

• 学习Python第四周总结
• • 正则表达式
  • 正则表达式捕获组
  • Python对正则表达式的支持
  • 不良内容过滤
• modified_content = re.sub(r'[傻沙煞][逼笔雕鄙]|马化腾|fuck|shit', '*', content, flags=re.I)

学习Python第四周总结

正则表达式

Python使用正则表达式的两种方式：

不创建正则表达式对象，直接调用函数进行匹配操作

• match
• fullmatch

~创建正则表达式对象（Pattern），通过给对象发消息实现匹配操作

• compile

例子： 网站注册，用户名要求必须是字母、数字、下划线，长度在6-20个字符之间，检查用户名是否合法，应该怎么做？

import re


username = input('请输入用户名: ')
username_pattern = re.compile(r'^\\w{6,20}$')
print(type(username_pattern))
matcher = username_pattern.match(username)
print(type(matcher))
if matcher is None:
    print('无效的用户名！！！')
else:
    print(matcher.group())
# matcher = re.match(r'\\w{6,20}$', username)
# if matcher is None:
#     print('用户名不合法！！！')
# else:
#     print(matcher)
#     print(matcher.group())


# qq = input('请输入QQ号: ')
# matcher = re.fullmatch(r'[1-9]\\d{4,10}', qq)
# if matcher is None:
#     print('QQ号错误！！！')
# else:
#     print(matcher)
#     print(matcher.group())

import re
content = """报警电话: 110, 我们班是Python-2105班,
我的QQ是123456, 我的手机号是15581572054,谢谢!"""
# matcher = re.search(r'1[3-9]\\d{9}', content)
# if not matcher:
#     print('没有找到手机号')
# else:
#     print(matcher.group())

pattern = re.compile(r'\\d+')
matcher = pattern.search(content)
while matcher:
    print(matcher.group())
    print(matcher.start(), matcher.end())
    matcher = pattern.search(content, matcher.end())

results = pattern.findall(content)
for result in results:
    print(result)

results = re.findall(r'\\d+', content)
for result in results:
    print(result)
    

这是我们对正则表达式中的一些基本符号进行的扼要总结。

符号	解释	示例	说明
.	匹配任意字符	b.t	可以匹配bat / but / b#t / b1t等
\\w	匹配字母/数字/下划线	b\\wt	可以匹配bat / b1t / b_t等 但不能匹配b#t
\\s	匹配空白字符（包括\\r、\\n、\\t等）	love\\syou	可以匹配love you
\\d	匹配数字	\\d\\d	可以匹配01 / 23 / 99等
\\b	匹配单词的边界	\\bThe\\b
^	匹配字符串的开始	^The	可以匹配The开头的字符串
$	匹配字符串的结束	.exe$	可以匹配.exe结尾的字符串
\\W	匹配非字母/数字/下划线	b\\Wt	可以匹配b#t / b@t等 但不能匹配but / b1t / b_t等
\\S	匹配非空白字符	love\\Syou	可以匹配love#you等 但不能匹配love you
\\D	匹配非数字	\\d\\D	可以匹配9a / 3# / 0F等
\\B	匹配非单词边界	\\Bio\\B
[]	匹配来自字符集的任意单一字符	[aeiou]	可以匹配任一元音字母字符
[^]	匹配不在字符集中的任意单一字符	[^aeiou]	可以匹配任一非元音字母字符
*	匹配0次或多次	\\w*
+	匹配1次或多次	\\w+
?	匹配0次或1次	\\w?
{N}	匹配N次	\\w{3}
{M,}	匹配至少M次	\\w{3,}
{M,N}	匹配至少M次至多N次	\\w{3,6}
|	分支	foo|bar	可以匹配foo或者bar
(?#)	注释
(exp)	匹配exp并捕获到自动命名的组中
(?<name>exp)	匹配exp并捕获到名为name的组中
(?:exp)	匹配exp但是不捕获匹配的文本
(?=exp)	匹配exp前面的位置	\\b\\w+(?=ing)	可以匹配I’m dancing中的danc
(?<=exp)	匹配exp后面的位置	(?<=\\bdanc)\\w+\\b	可以匹配I love dancing and reading中的第一个ing
(?!exp)	匹配后面不是exp的位置
(?<!exp)	匹配前面不是exp的位置
*?	重复任意次，但尽可能少重复	a.*b a.*?b	将正则表达式应用于aabab，前者会匹配整个字符串aabab，后者会匹配aab和ab两个字符串
+?	重复1次或多次，但尽可能少重复
??	重复0次或1次，但尽可能少重复
{M,N}?	重复M到N次，但尽可能少重复
{M,}?	重复M次以上，但尽可能少重复

import re
import requests

# 匹配整个a标签，但是只捕获（）中的内容--->正则表达式的捕获组
pattern = re.compile(r'<a\\s.*?href="(.+?)".*?title="(.+?)".*?>')
resp = requests.get('https://www.sohu.com/')
results = pattern.findall(resp.text)
for href, title in results:
    print(title)
    if not href.startswith('https://www.sohu.com'):
        href = 'https://www.sohu.com' + href
    print(href)

正则表达式捕获组

从网页上获取新闻的标题和链接

import re
import requests

# 匹配整个a标签，但是只捕获（）中的内容--->正则表达式的捕获组
pattern = re.compile(r'<a\\s.*?href="(.+?)".*?title="(.+?)".*?>')
resp = requests.get('https://www.sohu.com/')
results = pattern.findall(resp.text)
for href, title in results:
    print(title)
    if not href.startswith('https://www.sohu.com'):
        href = 'https://www.sohu.com' + href
    print(href)

Python对正则表达式的支持

Python提供了re模块来支持正则表达式相关操作，下面是re模块中的核心函数。

函数	说明
compile(pattern, flags=0)	编译正则表达式返回正则表达式对象
match(pattern, string, flags=0)	用正则表达式匹配字符串 成功返回匹配对象 否则返回None
search(pattern, string, flags=0)	搜索字符串中第一次出现正则表达式的模式 成功返回匹配对象 否则返回None
split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)	用正则表达式指定的模式分隔符拆分字符串 返回列表
sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)	用指定的字符串替换原字符串中与正则表达式匹配的模式 可以用count指定替换的次数
fullmatch(pattern, string, flags=0)	match函数的完全匹配（从字符串开头到结尾）版本
findall(pattern, string, flags=0)	查找字符串所有与正则表达式匹配的模式 返回字符串的列表
finditer(pattern, string, flags=0)	查找字符串所有与正则表达式匹配的模式 返回一个迭代器
purge()	清除隐式编译的正则表达式的缓存
re.I / re.IGNORECASE	忽略大小写匹配标记
re.M / re.MULTILINE	多行匹配标记

不良内容过滤

import re

content = '马化腾是一个沙雕煞笔，FUck you！'
pattern = re.compile(r'[傻沙煞][逼笔雕鄙]|马化腾|fuck|shit', flags=re.IGNORECASE)
# modified_content = re.sub(r'[傻沙煞][逼笔雕鄙]|马化腾|fuck|shit', '*', content, flags=re.I)
modified_content = pattern.sub('*', content)
print(modified_content)

IGNORECASE)

modified_content = re.sub(r’[傻沙煞][逼笔雕鄙]|马化腾|fuck|shit’, ‘*’, content, flags=re.I)

modified_content = pattern.sub(’*’, content)
print(modified_content)