前端技术分享:什么是MongoDB数据库?
Posted 程序员的小傲娇
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什么是MongoDB数据库?MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。
Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。MongoDB 的原名一开始来自于 英文单词"Humongous", 中文含义是指"庞大",即创建者的意图是用它可以处理大规模的数据。
很多程序员更喜欢称呼它为 “芒果"数据库,除了译音更加相近之外,原因还来自于使用 MongoDB 的感觉:使用MongDB最大的感受是一个字"爽”!使用这个文档数据库的特点是几乎不受什么限制,一方面Json文档式的结构更容易理解,而无Schema约束也让DDL管理更加简单,一切都可以很快速的进行。
MongoDB适用网站数据:Mongo 非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。缓存:由于性能很高,Mongo 也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由Mongo 搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。大尺寸、低价值的数据:使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵,在此之前,很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。高伸缩性的场景:Mongo 非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库,Mongo 的路线图中已经包含对MapReduce 引擎的内置支持。用于对象及JSON 数据的存储:Mongo 的BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
也许有人会有这样的问题:mysql、MongoDB、Redis、Hbase等这些数据库哪个更好?其实这是一个伪命题,脱离了具体的业务场景来讨论好坏是纸上谈兵,没有最好的,只有最合适的,谁也无法保证完全取代谁,上面的每种数据库都在变得更好,都在不停地完善自身。比如MySQL在不断提升其JSON和地理位置处理能力、组复制(group replication)已在开发等;而MongoDB在增强join类型支持,提供更为复杂的多集合查询能力,计划支持事务等。
总结来说就是:作为一个程序员,很有必要学习MongoDB数据库!
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