深度学习框架介绍

Posted 2021-09-05 ZSYL

深度学习框架介绍

• 1. 常见深度学习框架对比
• 2. TensorFlow的特点
• 3. TensorFlow的安装
• 4. Tenssorlfow使用技巧

1. 常见深度学习框架对比

tensorflow的github：

2. TensorFlow的特点

官网：https://www.tensorflow.org/

• 语言多样（Language Options）

  • TensorFlow使用C++实现的，然后用Python封装。谷歌号召社区通过SWIG开发更多的语言接口来支持TensorFlow

• 使用分发策略进行分发训练

  • 对于大型 ML 训练任务，分发策略 API使在不更改模型定义的情况下，可以轻松地在不同的硬件配置上分发和训练模型。由于 TensorFlow 支持一系列硬件加速器，如 CPU、GPU 和 TPU

• Tensorboard可视化

  • TensorBoard是TensorFlow的一组Web应用，用来监控TensorFlow运行过程

• 在任何平台上的生产中进行强大的模型部署

  一旦您训练并保存了模型，就可以直接在应用程序中执行它，或者使用部署库为其提供服务：

  • TensorFlow 服务：允许模型通过 HTTP/REST 或 GRPC/协议缓冲区提供服务的 TensorFlow 库构建。
  • TensorFlow Lite：TensorFlow 针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案提供了在 android、ios 和嵌入式系统上部署模型的能力。
  • tensorflow.js：支持在 javascript 环境中部署模型，例如在 Web 浏览器或服务器端通过 Node.js 部署模型。TensorFlow.js 还支持在 JavaScript 中定义模型，并使用类似于 Kera 的 API 直接在 Web 浏览器中进行训练。

3. TensorFlow的安装

安装 TensorFlow在64 位系统上测试这些系统支持 TensorFlow：

• Ubuntu 16.04 或更高版本
• Windows 7 或更高版本
• macOS 10.12.6 (Sierra) 或更高版本（不支持 GPU）

进入虚拟环境当中再安装。刚开始的环境比较简单，只要下载tensorflow即可

• 环境包：

安装较慢，指定镜像源，请在带有numpy等库的虚拟环境中安装

• ubuntu安装

pip install tensorflow==1.12 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

• MacOS安装

pip install tensorflow==1.12 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

注：如果需要下载GPU版本的（TensorFlow只提供windows和linux版本的，没有Macos版本的）参考官网https://www.tensorflow.org/install/gpu?hl=zh-cn,

1、虚拟机下linux也是用不了GPU版本TensorFlow

2、本机单独的windows和本机单独的unbuntu可以使用GPU版本TensorFlow，需要安装相关驱动

4. Tenssorlfow使用技巧

• 使用 tf.keras 构建、训练和验证您的模型，tf相关API用于损失计算修改等
• tensorflow提供模型训练模型部署.

加油!

感谢!

努力!