贪心——力扣455.分发饼干&&力扣376.摆动序列

Posted 2021-09-05 _BitterSweet

贪心（思想：局部最优 --> 整体最优）

• 力扣455.分发饼干
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力扣455.分发饼干

题目描述

思路代码

我们应该怎么贪才是最合理，联想局部最优到整体最优，我们是不是可以先用大饼干喂大胃口，再统计小孩数量；或者先用小饼干喂小胃口，再统计小孩数量

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) 
    {
        sort(g.begin(), g.end());
        sort(s.begin(), s.end());
        int index = 0;
        for(int i = 0; i < s.size(); i++)
        {
            if(index < g.size() && g[index] <= s[i])
            {
                index++;
            }
        }
        return index;
    }
};

力扣376.摆动序列

题目描述

思路代码

刚开始拿到题陷进去了，又想让我删或不删，还要求最大摆动序列；看了题解，才知道又是贪心，那到底怎么贪，我们先思考题目到底要求什么，求最长的摆动序列，我们再思考局部最优到整体最优，如果我们删除单调坡度上的节点，但是不删两端，那坡上是不是只剩一个波峰和波谷，那么我们只要判断局部到整体的峰值，是不是就可以算出最长的摆动序列，所以不用删除操作，我们贪的就是让峰值一直保持，然后删除单调坡度上的节点，这里用一下题解的图

prediff是前一组峰值差，curdiff是当前的峰值差，我们先默认最右端一定存在一个峰值res，初始化为1，我们需要判断满足res++的条件， prediff <= 0 && curdiff > 0 或者 prediff >= 0 || curdiff < 0，到这里问题基本就迎刃而解了

class Solution {
public:
    int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) 
    {
        if(nums.size() <= 1) return nums.size();
        //默认最右端的峰值存在
        int res = 1;
        //前一对峰值
        int PreDiff = 0;
        //当前一对峰值
        int CurDiff = 0;

        for(int i = 0; i < nums.size() - 1; i++)
        {
            CurDiff = nums[i + 1] - nums[i];
            if((PreDiff <= 0 && CurDiff > 0) || (PreDiff >= 0 && CurDiff < 0))
            {
                res++;
                PreDiff = CurDiff;
            }
        }
        return res;
    }
};

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