数据库查询语言——DQL语言

Posted 2021-09-05 Jqivin

文章目录

• 一、基础查询
• 二、条件查询
• 三、排序查询
• 常见函数
• • 1.字符函数
  • 2.数学函数
  • 3.日期函数
  • 4. 分组函数
• 四、分组查询
• • 1. 语法：
  • 2. 特点
• 五、连接查询
• • 内连接
  • 外连接
• 六、子查询
• 七、联合查询（union）

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一、基础查询

 select 要查询的内容  
【from  表名】

1、查询单个字段 select 字段名 from 表名;
2、查询多个字段 select 字段名，字段名 from 表名;
3、查询所有字段 select * from 表名
4、查询常量 select 常量值;
注意：字符型和日期型的常量值必须用单引号引起来，数值型不需要
5、查询函数 select 函数名(实参列表);
6、查询表达式 select 100/1234;
7、起别名
    ①as
    ②空格
8、去重: select distinct 字段名 from 表名;
9、+
    作用：做加法运算
    select 数值+数值; 直接运算
    select 字符+数值;先试图将字符转换成数值，如果转换成功，则继续运算；否则转换成0，再做运算
    select null+值;结果都为null
10、【补充】concat函数
功能：拼接字符
select concat(字符1，字符2，字符3,…);
11、【补充】ifnull函数
功能：判断某字段或表达式是否为null，如果为null 返回指定的值，否则返回原本的值
select ifnull(commission_pct,0) from employees;
12、【补充】空值查询 IS NULL
功能：NULL 与包含0、空字符串或者仅仅包含空格不同，是原来就没有填充过任何值。

 select * from jobs
     where min_salary is null;

特点：

①通过select查询完的结果 ，是一个虚拟的表格，不是真实存在
② 要查询的东西 可以是常量值、可以是表达式、可以是字段、可以是函数

二、条件查询

根据条件过滤原始表的数据，查询到想要的数据
语法：

select 
		要查询的字段|表达式|常量值|函数
	from 
		表
	where 
		条件 ;

分类：
一、条件表达式 示例：salary>10000 条件运算符：
<= >= = != <>

二、逻辑表达式 示例：salary>10000 && salary<20000

逻辑运算符：

and（&&）:两个条件如果同时成立，结果为true，否则为false
or(||)：两个条件只要有一个成立，结果为true，否则为false
not(!)：如果条件成立，则not后为false，否则为true sql SELECT * FROM jobs WHERE min_salary > 10000 && min_salary < 20000;

三、模糊查询
示例：last_name like ‘a%’
通配符：

• % ：任意多个字符，包括0个字符
• _ ：只代表一个字符

四、限制查询
select语句返回所有匹配的行，为了返回第一行或者前几行，可以使用LIMIT字句。

limit n;  # 前n行
limit n,n   #从第n行开始之后（不包括第n行）的n行，第一个数为开始的位置，第二个数为要检索的行数

三、排序查询

语法：

select
	要查询的东西
from
	表
where 
	条件
order by 排序的字段|表达式|函数|别名 【asc|desc】

实例：
mysql> SELECT * FROM jobs
    -> WHERE min_salary > 3000 && min_salary < 20000
    -> ORDER BY  job_id DESC;
+------------+---------------------------------+------------+------------+
| job_id     | job_title                       | min_salary | max_salary |
+------------+---------------------------------+------------+------------+
| ST_MAN     | Stock Manager                   |       5500 |       8500 |
| SA_REP     | Sales Representative            |       6000 |      12000 |
| SA_MAN     | Sales Manager                   |      10000 |      20000 |
| PU_MAN     | Purchasing Manager              |       8000 |      15000 |
| PR_REP     | Public Relations Representative |       4500 |      10500 |
| MK_REP     | Marketing Representative        |       4000 |       9000 |
| MK_MAN     | Marketing Manager               |       9000 |      15000 |
| IT_PROG    | Programmer                      |       4000 |      10000 |
| HR_REP     | Human Resources Representative  |       4000 |       9000 |
| FI_MGR     | Finance Manager                 |       8200 |      16000 |
| FI_ACCOUNT | Accountant                      |       4200 |       9000 |
| AD_VP      | Administration Vice President   |      15000 |      30000 |
| AC_MGR     | Accounting Manager              |       8200 |      16000 |
| AC_ACCOUNT | Public Accountant               |       4200 |       9000 |
+------------+---------------------------------+------------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)

常见函数

1.字符函数

concat:连接

mysql> SELECT CONCAT ('A','b');
+------------------+
| CONCAT ('A','b') |
+------------------+
| Ab               |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

substr:截取子串

mysql> SELECT SUBSTR('abcde',3);
+-------------------+
| SUBSTR('abcde',3) |
+-------------------+
| cde               |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)

upper:变大写
lower：变小写
length：获取字节长度

2.数学函数

ceil:向上取整
round：四舍五入
mod:取模
floor：向下取整
rand:获取随机数，返回0-1之间的小数

3.日期函数

now：返回当前日期+时间
year:返回年
month：返回月
day:返回日
date_format:将日期转换成字符
curdate:返回当前日期
str_to_date:将字符转换成日期
curtime：返回当前时间
hour:小时
minute:分钟
second：秒
datediff:返回两个日期相差的天数
monthname:以英文形式返回月

4. 分组函数

max 最大值
min 最小值
sum 和
avg 平均值
count 计算个数
where子句中不能出现分组函数

特点：
①语法
select max(字段) from 表名;

②支持的类型
sum和avg一般用于处理数值型
max、min、count可以处理任何数据类型

③以上分组函数都忽略null

④都可以搭配distinct使用，实现去重的统计
select sum(distinct 字段) from 表;

⑤count函数
count(字段)：统计该字段非空值的个数
count(*):统计结果集的行数

四、分组查询

核心：group by 子句，having子句
group by:创建分组，比如说我想按department_id分组，那么我使用group by department_id 语句就可以实现。它是按department_id排序并分组数据，这导致对每个department_id合起来只计算一次，而不是对每个department_id都计算一次。
having：主要用来实现过滤分组，主要对分组后的数据进行处理，进而来弥补where子句的不足。它其实类似where子句。

注意：
group by子句必须出现在where子句之后，order by子句之前。

1. 语法：

select 分组函数，分组后的字段
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的字段
【having 分组后的筛选】
【order by 排序列表】

2. 特点

           使用关键字		筛选的表	      位置 
分组前筛选	   where		原始表		   group by的前面
分组后筛选     having		分组后的结果	   group by的后面

原始表中有的用where子句，原始表中没有的，使用筛选后的结果的用having。

示例：查询哪个部门的员工数大于2；

mysql> SELECT COUNT(*),department_id
    -> FROM employees
    -> GROUP BY department_id
    -> HAVING COUNT(*) > 2;
+----------+---------------+
| COUNT(*) | department_id |
+----------+---------------+
|        6 |            30 |
|       45 |            50 |
|        5 |            60 |
|       34 |            80 |
|        3 |            90 |
|        6 |           100 |
+----------+---------------+
6 rows in set (0.00 sec)

五、连接查询

笛卡尔积现象：两张表连接查询如果没有任何限制，就会产生m*n条记录。（两张表分别有m和n行数据）。这就是笛卡尔积现象。
怎么避免笛卡尔积现象：连接时加条件，满足这个条件的才能被筛选出来。最终产生的条数减少了，但是这个过程，也就是匹配的次数并没有减少。

1. 含义
   当查询中涉及到了多个表的字段，需要使用多表连接
   select 字段1，字段2
   from 表1，表2,…;
2. 分类：内连接，外连接

内连接

1. 等值连接：查询条件是一个等量关系。

sql92语法：
 	select 
 		employee_id,department_name
    from 
    	employees as e,departments as d
    where 
    	e.department_id = d.department_id;

sql99语法：
#优点：表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加where子句
select
	...
from
	a
(inner) join  #inner可以省略
	b
on
	a和b的连接条件
where
	筛选条件

SELECT employee_id,department_name
FROM 
	employees e
INNER JOIN
	departments d
ON
	e.department_id = d.department_id;

2.非等值连接
查询条件不是一个等量关系；

select emp.ename,emp.sal,salgrade.grade
from emp e
join salgrade s
on e.sal between s.losal and s.hisal;

3.自连接：连接条件在同一个表中 ，自己连自己
方法：一张表看成两张表
案例：查询员工名字和对应的领导名

select a.ename as '员工名',b.ename as '领导名'
from emp a
join emp b
on a.mgr = b.empno;

外连接

内连接特点：完成能够匹配上这个条件的数据查询出来。
外连接分为左外连接和右外连接
在外连接中，两张表中产生了主次关系，主表中即使没有匹配关系，也要把全部的行查询出来，不是主表的表只查询对应的条件，没有值的用NULL表示。
right代表主表是右表，也就是join右边的表是主表，把这张表的数据全部查询出来（行）
left代表主表是左表。

select
	...
from
	a
left/right (outer) join  #outer可以省略
	b
on
	a和b的连接条件
where
	筛选条件

多表连接

select ...
from a
join b
on a和b的连接条件
left join c
on a和c的连接条件
join d
on a和d的连接条件

六、子查询

查询一般值得是select语句。SQL还支持子查询，即在select语句中嵌套select语句。子查询总是从内向外进行查询。
子查询可以出现在select，from，where子句中。

select 
	..(select).
from
	..(select).
where
	..(select).

where子查询很简单
from子查询：将子查询的查询结果当成一张临时表。

示例：查询每个岗位平均工资对应的薪资等级。

select 子查询：子查询一次只能返回一条结果，必须返回的是一条记录，多于一条就会报错。

七、联合查询（union）

将多条查询语句的结果合并成一个结果
语法：

查询语句1
union
查询语句2
union
查询语句3
...

特点
1、要求多条查询语句的查询列数必须一致
2、要求多条查询语句的查询的各列类型、顺序最好一致（语法不报错但是结果不对）
3、union 默认是去重的，union all包含重复项。（去重的意思就是如果两个表中有相同的两行数据项，会自动去掉一行）

union效率要高一点，对于表连接来说，每连接一次新表，则匹配的次数满足笛卡尔积，成别的翻，但是union可以减少匹配的次数，在减少匹配次数的情况下，还可以完成两个结果集的拼接。