HashMap面试指南
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了HashMap面试指南相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
(1)HashMap的实现原理?
此题可以组成如下连环炮来问
- 你看过HashMap源码嘛,知道原理嘛?
- 为什么用数组+链表?
- hash冲突你还知道哪些解决办法?
- 我用LinkedList代替数组结构可以么?
- 既然是可以的,为什么HashMap不用LinkedList,而选用数组?
你看过HashMap源码嘛,知道原理嘛?
针对这个问题,嗯,当然是必须看过HashMap源码。至于原理,下面那张图很清楚了:
HashMap采用Entry数组来存储key-value对,每一个键值对组成了一个Entry实体,Entry类实际上是一个单向的链表结构,它具有Next指针,可以连接下一个Entry实体。 只是在JDK1.8中,链表长度大于8的时候,链表会转成红黑树! 为什么用数组+链表? 数组是用来确定桶的位置,利用元素的key的hash值对数组长度取模得到. 链表是用来解决hash冲突问题,当出现hash值一样的情形,就在数组上的对应位置形成一条链表。
ps
:这里的hash值并不是指hashcode,而是将hashcode高低十六位异或过的。至于为什么要这么做,继续往下看。
hash冲突你还知道哪些解决办法?
比较出名的有四种(1)开放定址法(2)链地址法(3)再哈希法(4)公共溢出区域法
ps:
大家有兴趣拓展的,自己去搜一下就懂了,这个就不拓展了! 我用LinkedList代替数组结构可以么? 这里我稍微说明一下,此题的意思是,源码中是这样的
Entry[] table = new Entry[capacity];
ps:
Entry就是一个链表节点。 那我用下面这样表示
List<Entry> table = new LinkedList<Entry>();
是否可行?
答案很明显,必须是可以的。
既然是可以的,为什么HashMap不用LinkedList,而选用数组?
因为用数组效率最高! 在HashMap中,定位桶的位置是利用元素的key的哈希值对数组长度取模得到。此时,我们已得到桶的位置。显然数组的查找效率比LinkedList大。
那ArrayList,底层也是数组,查找也快啊,为啥不用ArrayList?
(烟哥写到这里的时候,不禁觉得自己真有想法,自己把自己问死了,还好我灵机一动想出了答案)
因为采用基本数组结构,扩容机制可以自己定义,HashMap中数组扩容刚好是2的次幂,在做取模运算的效率高。 而ArrayList的扩容机制是1.5倍扩容,那ArrayList为什么是1.5倍扩容这就不在本文说明了。
(2)HashMap在什么条件下扩容?
此题可以组成如下连环炮来问
- HashMap在什么条件下扩容?
- 为什么扩容是2的n次幂?
- 为什么为什么要先高16位异或低16位再取模运算?
HashMap在什么条件下扩容?
如果bucket满了(超过load factor*current capacity),就要resize。 load factor为0.75,为了最大程度避免哈希冲突 current capacity为当前数组大小。
为什么扩容是2的次幂?
HashMap为了存取高效,要尽量较少碰撞,就是要尽量把数据分配均匀,每个链表长度大致相同,这个实现就在把数据存到哪个链表中的算法;
这个算法实际就是取模,hash%length。 但是,大家都知道这种运算不如位移运算快。
因此,源码中做了优化hash&(length-1)。 也就是说hash%length==hash&(length-1)
那为什么是2的n次方呢?
因为2的n次方实际就是1后面n个0,2的n次方-1,实际就是n个1。 例如长度为8时候,3&(8-1)=3 2&(8-1)=2 ,不同位置上,不碰撞。 而长度为5的时候,3&(5-1)=0 2&(5-1)=0,都在0上,出现碰撞了。 所以,保证容积是2的n次方,是为了保证在做(length-1)的时候,每一位都能&1 ,也就是和1111……1111111进行与运算。
为什么为什么要先高16位异或低16位再取模运算? 我先晒一下,jdk1.8里的hash方法。1.7的比较复杂,咱就不看了。
hashmap这么做,只是为了降低hash冲突的几率。打个比方, 当我们的length为16的时候,哈希码(字符串“abcabcabcabcabc”的key对应的哈希码)对(16-1)与操作,对于多个key生成的hashCode,只要哈希码的后4位为0,不论不论高位怎么变化,最终的结果均为0。 如下图所示
而加上高16位异或低16位的“扰动函数”后,结果如下
可以看到: 扰动函数优化前:1954974080 % 16 = 1954974080 & (16 - 1) = 0 扰动函数优化后:1955003654 % 16 = 1955003654 & (16 - 1) = 6 很显然,减少了碰撞的几率。
(3)讲讲hashmap的get/put的过程?
此题可以组成如下连环炮来问
- 知道hashmap中put元素的过程是什么样么?
- 知道hashmap中get元素的过程是什么样么?
- 你还知道哪些hash算法?
- 说说String中hashcode的实现?(此题很多大厂问过)
知道hashmap中put元素的过程是什么样么?
对key的hashCode()做hash运算,计算index; 如果没碰撞直接放到bucket里; 如果碰撞了,以链表的形式存在buckets后; 如果碰撞导致链表过长(大于等于TREEIFY_THRESHOLD),就把链表转换成红黑树(JDK1.8中的改动); 如果节点已经存在就替换old value(保证key的唯一性) 如果bucket满了(超过load factor*current capacity),就要resize。
知道hashmap中get元素的过程是什么样么?
对key的hashCode()做hash运算,计算index; 如果在bucket里的第一个节点里直接命中,则直接返回; 如果有冲突,则通过key.equals(k)去查找对应的Entry;
- 若为树,则在树中通过key.equals(k)查找,O(logn);
- 若为链表,则在链表中通过key.equals(k)查找,O(n)。
你还知道哪些hash算法?
先说一下hash算法干嘛的,Hash函数是指把一个大范围映射到一个小范围。把大范围映射到一个小范围的目的往往是为了节省空间,使得数据容易保存。 比较出名的有MurmurHash、MD4、MD5等等
说说String中hashcode的实现?(此题频率很高)
public int hashCode() {
int h = hash;
if (h == 0 && value.length > 0) {
char val[] = value;
for (int i = 0; i < value.length; i++) {
h = 31 * h + val[i];
}
hash = h;
}
return h;
}
String类中的hashCode计算方法还是比较简单的,就是以31为权,每一位为字符的ASCII值进行运算,用自然溢出来等效取模。
哈希计算公式可以计为s[0]*31^(n-1) + s[1]*31^(n-2) + ... + s[n-1]
那为什么以31为质数呢?
主要是因为31是一个奇质数,所以31*i=32*i-i=(i<<5)-i
,这种位移与减法结合的计算相比一般的运算快很多。
(4)为什么hashmap的在链表元素数量超过8时改为红黑树?
此题可以组成如下连环炮来问
- 知道jdk1.8中hashmap改了啥么?
- 为什么在解决hash冲突的时候,不直接用红黑树?而选择先用链表,再转红黑树?
- 我不用红黑树,用二叉查找树可以么?
- 那为什么阀值是8呢?
- 当链表转为红黑树后,什么时候退化为链表?
知道jdk1.8中hashmap改了啥么?
- 由数组+链表的结构改为数组+链表+红黑树。
- 优化了高位运算的hash算法:h^(h>>>16)
- 扩容后,元素要么是在原位置,要么是在原位置再移动2次幂的位置,且链表顺序不变。
最后一条是重点,因为最后一条的变动,hashmap在1.8中,不会在出现死循环问题。
为什么在解决hash冲突的时候,不直接用红黑树?而选择先用链表,再转红黑树? 因为红黑树需要进行左旋,右旋,变色这些操作来保持平衡,而单链表不需要。 当元素小于8个当时候,此时做查询操作,链表结构已经能保证查询性能。当元素大于8个的时候,此时需要红黑树来加快查询速度,但是新增节点的效率变慢了。
因此,如果一开始就用红黑树结构,元素太少,新增效率又比较慢,无疑这是浪费性能的。
我不用红黑树,用二叉查找树可以么? 可以。但是二叉查找树在特殊情况下会变成一条线性结构(这就跟原来使用链表结构一样了,造成很深的问题),遍历查找会非常慢。
那为什么阀值是8呢?
不知道,等jdk作者来回答。 这道题,网上能找到的答案都是扯淡。 我随便贴一个牛客网的答案,如下图所示
看出bug没?交点是6.64?交点分明是4,好么。 log4=2,4/2=2。 jdk作者选择8,一定经过了严格的运算,觉得在长度为8的时候,与其保证链表结构的查找开销,不如转换为红黑树,改为维持其平衡开销。
当链表转为红黑树后,什么时候退化为链表?
为6的时候退转为链表。中间有个差值7可以防止链表和树之间频繁的转换。假设一下,如果设计成链表个数超过8则链表转换成树结构,链表个数小于8则树结构转换成链表,如果一个HashMap不停的插入、删除元素,链表个数在8左右徘徊,就会频繁的发生树转链表、链表转树,效率会很低。
(5)HashMap的并发问题?
此题可以组成如下连环炮来问
- HashMap在并发编程环境下有什么问题啊?
- 在jdk1.8中还有这些问题么?
- 你一般怎么解决这些问题的?
HashMap在并发编程环境下有什么问题啊?
- (1)多线程扩容,引起的死循环问题
- (2)多线程put的时候可能导致元素丢失
- (3)put非null元素后get出来的却是null
在jdk1.8中还有这些问题么?
在jdk1.8中,死循环问题已经解决。其他两个问题还是存在。
你一般怎么解决这些问题的?
比如ConcurrentHashmap,Hashtable等线程安全等集合类。
以上是关于HashMap面试指南的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
[程序员代码面试指南]字符串问题-找到包含串b所有字符的最小子串