[TensorFlow系列-13]：TensorFlow基础 - 张量的操作 - 筛选过滤

Posted 2021-09-05 文火冰糖的硅基工坊

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本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119651022

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目录

 第1章 Tensor运算概述

1.1 概述

1.3 张量的操作与变换

1.4 环境准备

1.5 张量的操作 - 筛选过滤

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 第1章 Tensor运算概述

https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf

1.1 概述

Tensorflow提供了大量的张量运算，基本上可以对标Numpy多维数组的运算，以支持对张量的各种复杂的运算。

这些操作运算中大多是对数组中每个元素执行相同的函数运算，并获得每个元素函数运算的结果序列，这些序列生成一个新的同维度的数组。

1.2 运算分类

（1）算术运算：加、减、系数乘、系数除

（2）函数运算：sin，cos

（3）取整运算：上取整、下取整

（4）统计运算：最大值、最小值、均值

（5）比较运算：大于，等于，小于、排序

（6）线性代数运算：矩阵、点乘、叉乘

1.3 张量的操作与变换

（1）变换形态

（2）变换内容

1.4 环境准备

#环境准备
import numpy as np
import tensorflow as tf
print("hello world")
print("tensorflow version:", tf.__version__)

1.5 张量的操作 - 筛选过滤

待续。。。。。。

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