Elasticsearch 滞后8个小时等时区问题，一网打尽！

Posted 2021-09-04 铭毅天下

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Elasticsearch 滞后8个小时等时区问题，一网打尽！相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

1、实战问题

如下都是实战环节遇到的问题：

logstash谁解决过时区问题，mysql是东八区shanghai 但是这玩意读完存到es就少了8小时？
目前索引会比真正时间晚8小时，导致8点前的日志写到昨天索引里，大佬们有招吗？
问一下 logstash输出日志到本地文件中，按照小时生成索引，但是他这边的时区是utc，生成的时间和北京时间少8小时，这一块大佬们是咋操作的？
......从浏览器kibana那里看timestamp时间戳变成了utc的时区？

上面的问题都涉及到时区问题，涉及到数据的同步（logstash）、写入、检索（elasticsearch）、可视化（kibana）的几个环节。

2、时区问题拆解

我们通过如下几个问题展开拆解。

2.1 Elasticserch 默认时区是？能改吗？

官方文档强调：在 Elasticsearch 内部，日期被转换为 UTC时区并存储为一个表示自1970-01-01 00:00:00 以来经过的毫秒数的值。

Internally, dates are converted to UTC (if the time-zone is specified) and stored as a long number representing milliseconds-since-the-epoch.

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/date.html

Elasticsearch date 类型默认时区：UTC。

正如官方工程师强调（如下截图所示）：Elasticsearch 默认时区不可以修改。

https://discuss.elastic.co/t/index-creates-in-different-timezone-other-than-utc/148941

但，我们可以“曲线救国”，通过：

ingest pipeline 预处理方式写入的时候修改时区；
logstash filter 环节做时区转换；
查询时指定时区；
聚合时指定时区。

2.2 Kibana 默认时区是？能改吗？

kibana 默认时区是浏览器时区。可以修改，修改方式如下：

Stack Management -> Advanced Settings ->Timezone for data formatting.

2.3 Logstash 默认时区是？能改吗？

默认：UTC。

可以通过中间：filter 环节进行日期数据处理，包括：转时区操作。

小结一下：

logstash 默认 UTC 时区。
Elasticsearch 默认 UTC 时区。
Kibana 默认浏览器时区，基本我们用就是：东八区。
如果基于Mysql 同步数据，Mysql 数据是：东八区。

我们看一下东8区百度百科定义：东八区（UTC/GMT+08:00）是比世界协调时间（UTC）/格林尼治时间（GMT）快8小时的时区，理论上的位置是位于东经112.5度至127.5度之间，是东盟标准的其中一个候选时区。当格林尼治标准时间为0:00时，东八区的标准时间为08:00。

通过上面的定义，能加深对 logstash 同步数据后，数据滞后8小时的理解。

3、时区问题解决方案

基于上面的分析，如何解决时区问题呢？

由于 kibana 支持手动修改时区，不在下文讨论的范围之内。实战项目中，自己根据业务需求修改即可。

那么问题就转嫁为：写入的时候转换成给定时区（如：东8区）就可以了。

3.1 方案一：ingest 预处理为东8区时区

步骤 1：定义预处理管道：chage_utc_to_asiash（名称自己定义即可）。

在该管道中实现了时区转换。

步骤 2：创建索引同时指定缺省管道：chage_utc_to_asiash。
步骤 3：写入数据（单条或 bulk 批量均可）

PUT _ingest/pipeline/chage_utc_to_asiash
{
  "processors": [
    {
      "date" : {
        "field" : "my_time",
        "target_field": "my_time", 
        "formats" : ["yyyy-MM-dd HH:mm:ss"],
        "timezone" : "Asia/Shanghai"
      }
    }
  ]
}

PUT my-index-000001
{
  "settings": {
    "default_pipeline": "chage_utc_to_asiash"
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "my_time": {
        "type": "date"
      }
    }
  }
}

PUT my-index-000001/_doc/1
{
  "my_time": "2021-08-09 08:07:16"
}

当写入数据后，执行检索时，kibana dev tool 返回结果如下：

 "hits" : [
      {
        "_index" : "my-index-000001",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "my_time" : "2021-08-09T08:07:16.000+08:00"
        }
      }
    ]

最明显的特征是：多了+08:00 时区（东8区）标志。

然后，我们用：kibana discover可视化展示一下：

上图中，kibana 采用默认浏览器时区。

如果不做上面的 ingest 预处理实现，会怎么样呢？大家如果实现过，肯定会感触很深。

需要我们在kibana中切换时间范围，才能找到之前写入的数据。

ingest 预处理时区的好处：方便、灵活的实现了写入数据的时区转换。

3.2 方案二：logstash 中间 filter 环节处理

拿真实同步案例讲解一下时区处理：

数据源端：Mysql；
数据目的端：Elasticsearch；
同步方式：logstash，本质借助：logstash_input_jdbc 插件同步；
时区处理：logstash filter 环节 ruby 脚本处理。

如下只给出了中间 filter 环节的脚本：

filter {
 ruby { 
   code => "event.set('timestamp', event.get('publish_time').time.localtime + 8*60*60)" 
 }
 ruby {
   code => "event.set('publish_time',event.get('timestamp'))"
 }
 mutate {
   remove_field => ["timestamp"]
 }
}

三行脚本含义，解释如下：

第一行：将 publish_time 时间加 8 小时处理，赋值给 timestamp。

publish_time 到了 logstash 已转成了 UTC 时区了。

timestamp 类似似 C 语言中的交换两个数函数中的 temp 临时变量。

第二行：将 timestamp 时间赋值给 publish_time。
第三行：删除中转字段：timestamp。

源数据Mysql 效果：

同步后效果：

如上两个截图，对比一下区别：

publish_time 做了时区处理，两者时间已一致，都是东 8 区。
update_time 未做时间处理，写入Elasticsearch 后由东8区时间 10:57:31 转为UTC时区时间 02:57:31，少了8小时。

4、检索和聚合的时候指定时区

假定我们写入ES前未做时区处理（实战环节常有的场景），但是检索或者聚合的时候想做时区处理可以吗？

可以的，具体实现方式如下：

POST testindex/_search?pretty
{
  "query": {
    "range": {
      "date": {
        "gte": "2020-01-01 00:00:00",
        "lte": "2020-01-03 23:59:59",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
        "time_zone": "+08:00"
      }
    }
},
  "size": 0,
  "aggs": {
    "per_day": {
      "date_histogram": {
        "calendar_interval": "day",
        "field": "date",
        "time_zone": "+08:00"
      }
    }
  }
}

如上示例中，整合了检索和聚合，有两个要点：

要点1：range query 中指定时区检索。
要点2：data_histogram 聚合中指定时区聚合。

5、小结

数据写入时间不一致、数据滞后8小时等时区问题的本质是：各个处理端时区不一致，写入源的时区、Kibana默认是本地时区（如中国为：东8区时区），而 logstash、Elasticsearch 是UTC时区。

本文给出了两种写入前预处理的解决方案，方案一：基于管道预处理；方案二：基于logstash filter 中间环节过滤。两种方案各有利弊，预处理管道相对更轻量级，实战选型建议根据业务需求。本文最后指出在检索和聚合环节使用时区处理方式。

大家在实战中有没有遇到时区问题，是怎么解决的呢？欢迎大家留言交流。

参考

https://t.zsxq.com/2nYnq76