机器学习数据整合+pandas方法astypemergedropto_numericconcat等
Posted Data+Science+Insight
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习数据整合+pandas方法astypemergedropto_numericconcat等相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
机器学习数据整合+pandas方法astype、merge、drop、to_numeric、concat等
# 合并两个数据集的数据并进行特征处理
def combine_features(self,volume_group, weather):
# merge volume and weather data together
weather[[\'Year\', \'Mon\', \'Day\', \'Hour\']] = weather[[\'Year\', \'Mon\', \'Day\', \'Hour\']].astype(str)
volume_group[[\'year_r\', \'month_r\', \'day_r\', \'hour_r\']] = volume_group[
[\'year_r\', \'month_r\', \'day_r\', \'hour_r\']].astype(str)
# merge data sets with pandas
volume_weather = volume_group.merge(weather,
left_on=volume_group.year_r + volume_group.month_r + volume_group.day_r + volume_group.hour_r,
以上是关于机器学习数据整合+pandas方法astypemergedropto_numericconcat等的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章