Python接口自动化之yaml配置文件
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python接口自动化之yaml配置文件相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在上一篇Python接口自动化测试系列文章:Python接口自动化之数据驱动,主要介绍openpyxl操作excel,结合ddt实现数据驱动。
在自动化过程中,需要使用配置文件储存数据,比如数据库信息、账号信息、域名等。
其中,yaml
文件是一种配置文件类型,相比较ini
,conf
配置文件来说,更加的简洁,操作也更加简单,同时可以存放不同类型的数据。
以下主要介绍yaml语法、yaml存储数据,封装类读写yaml配置文件。
一、yaml介绍及使用
01 yaml简介
YAML
语言( /ˈjæməl/ )的设计目标,就是方便人类读写。它实质上是一种通用的数据串行化格式。
YAML 是一种非常灵活的格式,几乎是 JSON
的超集。除了支持注释、换行符分隔、多行字符串、裸字符串和更灵活的类型系统之外,YAML 也支持引用文件,以避免重复代码。
02 yaml语法规则
基本语法规则:
-
大小写敏感;
-
使用缩进表示层级关系;
-
缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格;
-
缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可;
-
# 表示注释,从这个字符一直到行尾,都会被解析器忽略;
03 yaml数据结构
-
对象:键值对的集合,又称为映射(mapping)、哈希(hashes) 、字典(dictionary);
-
数组:一组按次序排列的值,又称为序列(sequence) 、列表(list);
-
纯量(scalars):单个的、不可再分的值;
▌对象
Map(属性和值)(键值对)的形式:
key:(空格)value :表示一对键值对,空格不可省略。
person:
name: vivi
age: 18
一行写法:
person:{name: vivi,age: 18}
相当于JSON格式:
{"name":"vivi","age":18}
▌数组
一组连词线开头的行,构成一个数组。数组前加有 “-” 符号,符号与值之间需用空格分隔。
color:
- red
- blue
- green
一行写法:
color: [red,blue,green]
相当于JSON:
["red","blue","green"]
▌纯量
单个的、不可再分的值。(如:字符串、bool值、整数、浮点数、时间、日期、null等)
n1: 8
n2: 8.8
n3: true
n4: false
n5: 'vivi'
二、yaml配置文件的使用
01 yaml配置文件准备
在项目下新建一个目录config,在目录下新建一个文件config.yaml。
在config.yaml配置文件中写入数据库配置。
mysql:
host: "127.0.0.1"
port: 3306
user: "vivi"
password: "123456"
db: "ITester"
charset: "utf8"
02 yaml配置文件格式校验
刚了解yaml的同学,可能对yaml格式掌握不熟练,出现格式错误,这里推荐一个在线网站,用于校验我们写的yaml文件格式是否正确。
在线地址:
http://www.bejson.com/validators/yaml/
三、yaml配置文件读写
python中读取yaml文件前需要安装pyyaml和导入yaml模块。
01 安装pyYaml
在python中读取yaml文件,需要用到第三方模块PyYaml。
安装命令:
pip install pyYaml
02 yaml模块源码解析
从yaml模块中提取出load
、dump
函数。
def load(stream, Loader=None):
"""
Parse the first YAML document in a stream
and produce the corresponding Python object.
"""
if Loader is None:
load_warning('load')
Loader = FullLoader
loader = Loader(stream)
try:
return loader.get_single_data()
finally:
loader.dispose()
def dump(data, stream=None, Dumper=Dumper, **kwds):
"""
Serialize a Python object into a YAML stream.
If stream is None, return the produced string instead.
"""
return dump_all([data], stream, Dumper=Dumper, **kwds)
load:
将yaml流转化为python字典;
dump:
将python对象转化为yaml流;
03 读写yaml配置文件
将读写yaml配置文件的类进行封装。
在common目录下新建一个文件,config_handler.py用于读写yaml。
config_handler.py
import yaml
class YamlHandler:
def __init__(self,file):
self.file = file
def read_yaml(self,encoding='utf-8'):
"""读取yaml数据"""
with open(self.file, encoding=encoding) as f:
return yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)
def write_yaml(self, data, encoding='utf-8'):
"""向yaml文件写入数据"""
with open(self.file, encoding=encoding, mode='w') as f:
return yaml.dump(data, stream=f, allow_unicode=True)
if __name__ == '__main__':
data = {
"user":{
"username": "vivi",
"password": "123456"
}
}
# 读取config.yaml配置文件数据
read_data = YamlHandler('../config/config.yaml').read_yaml()
# 将data数据写入config1.yaml配置文件
write_data = YamlHandler('../config/config1.yaml').write_yaml(data)
print(read_data)
运行结果为:
{'mysql': {'host': '127.0.0.1', 'port': 3306, 'user': 'vivi', 'password': '123456', 'db': 'ITester', 'charset': 'utf8'}}
写入到config1.yaml的数据。
config1.yaml
user:
password: '123456'
username: vivi
总结:本文主要介绍yaml语法、yaml储存数据,封装类读取yaml配置文件。
下一篇:Python接口自动化之数据库操作
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以上是关于Python接口自动化之yaml配置文件的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
文件参数化-utp框架之根据yaml文件自动生成python文件
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