Postman接口测试工具进阶篇-如何巧设断言
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Postman接口测试工具进阶篇-如何巧设断言相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
postman请求发布话题断言
var jsonData = pm.response.json();
pm.test("success value is true", function () {
pm.expect(jsonData["success"]).to.eql(true);
});
pm.test("topic id value is not null",function(){
var topic_id = jsonData['topic_id'];
// 更多断言方式操作,查看http://www.chaijs.com/api/
bdd/
pm.expect(topic_id).to.not.eql(null);
})
接口关联自动化怎么做?
1.接口关联:2或3个以上直接通过某个数据作为枢纽传递值。
解决思路:
1.第一个接口拿到服务器响应结果,将响应结果中的值提取出来,设置为变量。
2.后面的接口直接调用变量值即可。
Pre-request-script
执行发送请求之前的操作,比如可以在这里设置一些变量
// 发送请求执行执行的脚本
pm.environment.set("title", "1111111111111111111111111111");
pm.environment.set("tab", "ask");
pm.environment.set("content", "22222222222222222222222222");
在脚本中可以调用变量,还是以 {{变量名}} 的方式
在其他请求的【Tests】脚本中,获取变量,不能再使用{{变量名}}的方式调用。要使用获取变量的方式来调用。
var jsonData = pm.response.json();
var data = jsonData['data'];
// 获取发布话题中设置环境变量 title
var title = pm.environment.get("title");
pm.test("title 的值应该为"+title, function () {
pm.expect(data["title"]).to.eql(title);
});
// 获取发布话题中设置环境变量content
var content = pm.environment.get("content");
pm.test("content 的值应该为"+content, function () {
pm.expect(data["content"]).to.eql(content);
});
// 获取发布话题中设置环境变量tab
var tab = pm.environment.get("tab");
pm.test("tab 的值应该为"+tab, function () {
pm.expect(data["tab"]).to.eql(tab);
});
Runner 中运行结果
数据驱动测试
核心:根据数据文件内容进行自动化测试
1 创建测试数据文件 data.csv
解决中文乱码问题:
记事本打开data.csv文件,【文件】–【另存为】选择utf8编码 --【保存】
2 设计脚本
脚本中使用变量,变量要与csv文件的字段保存一至。
3 辑断言部分
// 获取变量
var except_val = pm.variables.get("except_val");
pm.test("error_msg value should be "+except_val, function () {
var jsonData = pm.response.json();
pm.expect(jsonData['error_msg']).to.eql(except_val);
});
编辑完之后一定记得保存脚本。
4 Runner中运行
执行
python脚本
1 接口返回值
import requests
"""
"""
base_url = "http://39.107.96.138:3000/api/v1/"
testdata = {
"accesstoken":"49b2e830-4305-475d-b6b5-52287cc
5daaa",
"title":"2313131231231232",
"tab":"ask",
"content":"xxxxxxxxxxxxx"
}
def test_new_topic():
"""
测试发布话题
:return:
"""
url = base_url+'topics'
r = requests.post(url,json=testdata)
jsonData = r.json()
assert r.status_code == 200
assert jsonData['success']
print("test_new_topic, topicid:",jsonData['topic_id'])
assert jsonData['topic_id'] is not None
return jsonData['topic_id']
def test_topic_detail():
topic_id = test_new_topic()
print("test_topic_detail topicid:",topic_id)
url = base_url+"/topic/"+topic_id
testparmas = {
'mdrender':'false'
}
r = requests.get(url,params=testparmas)
print("rjson :",r.json())
jsonData = r.json()
data = jsonData['data']
assert data['title'] == testdata['title']
assert data['tab'] == testdata['tab']
assert data['content'] == testdata['content']
def test_update_topic():
pass
2 使用fixture
通过@pytest.fixture 传递参数
@pytest.fixture
scope:作用域
autouse:是否自动加载
name :引用名称
parmas:参数
ids:执行显示函数名称后缀
import pytest
import requests
base_url = "http://39.107.96.138:3000/api/v1/"
testdata = {
"accesstoken":"49b2e830-4305-475d-b6b5-52287c
c5daaa",
"title":"2313131231231232",
"tab":"ask",
"content":"xxxxxxxxxxxxx"
}
@pytest.fixture(scope="module",autouse=True,name="topic_id")
def newtopic():
url = base_url + 'topics'
r = requests.post(url, json=testdata)
jsonData = r.json()
return jsonData['topic_id']
def test_update_topic(topic_id):
"""
编辑话题
:return:
"""
print("test_update_topic",topic_id)
def test_collect_topic(topic_id):
"""
收藏话题
:return:
"""
print("test_collect_topic",topic_id)
def test_reply_topic(topic_id):
"""
回复话题
:return:
"""
print("test_reply_topic",topic_id)
作业1
上述代码 三个api 用python方式实现。
1 csv数据驱动
注意csv文件的路径
import pytest
import os
import csv
import requests
"""
使用csv中的数据进行数据驱动测试
"""
dir=os.path.dirname(os.path.dirname( os.path.dirname(__file__)))
csvfile = os.path.join(dir,'data/data.csv')
csvdata = []
with open(csvfile,encoding='utf8') as file:
filedata= csv.reader(file)
next(filedata)
for x in filedata:
csvdata.append(x)
print(csvdata)
"""
[['0418178a-b80c-4e15-aa8f-bab03a3491cb', '1111111111', 'ask', '22222222222', '错误的accessToken'], ['49b2e830-4305-475d-b6b5-52287cc5daaa', '', 'ask', '2222222222', '标题不能为空'], ['49b2e830-4305-475d-b6b5-52287cc5daaa', '1', 'ask', '2222222222', '标题字数太多或太少'], ['49b2e830-4305-475d-b6b5-52287cc5daaa', '1111111111', '', '2222222222', '必须选择一个版块'], ['49b2e830-4305-475d-b6b5-52287cc5daaa', '1111111111', 'ask', '', '内容不可为空']]
|| 数据格式转换一下
\\/
[{"token":"0418178a-b80c-4e15-aa8f-bab03a3491cb","tab":"ask"},{....}]
"""
@pytest.fixture(params=csvdata)
def data(request):
return request.param
base_url = "http://39.107.96.138:3000/api/v1/"
def test_topics(data):
url = base_url + 'topics'
testdata={
"accesstoken": data[0],
"title": data[1],
"tab": data[2],
"content": data[3]
}
r = requests.post(url, json=testdata)
jsonData = r.json()
assert jsonData['error_msg'] == data[4]
作业2
数据格式转换
参考 数据格式转换
http://docs.python.org/zh-cn/3.7/tutorial/inputoutput.html#saving-structured-data-with-json
2 Excel作为数据驱动
import pytest
import os
import requests
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheet
"""
使用Excel中的数据进行数据驱动测试
"""
dir=os.path.dirname(os.path.dirname( os.path.dirname(__file__)))
excelfile = os.path.join(dir,'data/data.xlsx')
workbook = load_workbook(excelfile)worksheet:
Worksheet = workbook['topic_data']
exceldata = []
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2,max_row=6,min_col=1,max_col=5,values_only=True):
# print(row)
exceldata.append(row)
"""
[['0418178a-b80c-4e15-aa8f-bab03a3491cb', '1111111111', 'ask', '22222222222', '错误的accessToken'], ['49b2e830-4305-475d-b6b5-52287cc5daaa', '', 'ask', '2222222222', '标题不能为空'], ['49b2e830-4305-475d-b6b5-52287cc5daaa', '1', 'ask', '2222222222', '标题字数太多或太少'], ['49b2e830-4305-475d-b6b5-52287cc5daaa', '1111111111', '', '2222222222', '必须选择一个版块'], ['49b2e830-4305-475d-b6b5-52287cc5daaa', '1111111111', 'ask', '', '内容不可为空']]
|| 数据格式转换一下
\\/
[{"token":"0418178a-b80c-4e15-aa8f-bab03a3491cb","tab":"ask"},{....}]
"""
@pytest.fixture(params=exceldata)
def data(request):
return request.param
base_url = "http://39.107.96.138:3000/api/v1/"
def test_topics(data):
url = base_url + 'topics'
testdata={
"accesstoken": data[0],
"title": data[1],
"tab": data[2],
"content": data[3]
}
r = requests.post(url, json=testdata)
jsonData = r.json()
assert jsonData['error_msg'] == data[4]
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