音视频开发之旅(50)-边缓存边播放之缓存分片
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了音视频开发之旅(50)-边缓存边播放之缓存分片相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
目录
- 什么是缓存分片
- 为什么要缓存分片
- 如何实现
- 资料
- 收获
一、什么是缓存分片
我们在上一篇介绍androidVideoCache时,知道它会一直下载数据直到完全下载。这会带来流量的浪费。比如一个5MB的视频,码率是2Mb/s,共有5Mx8/2=20秒。如果带宽是5MB/s,一个5M的视频1秒钟就下载完了,但是用户也许只看到了2秒钟因为不感兴趣划走了,这样就造成了两个弊端 流量的浪费和LRU缓存策略的漏洞。
这个问题我们可以通过限速以及缓存LRU策略的调整来进行优化。
同时还存在另外一个问题, 如果采用断点续传的方案设置每次请求的range,如果AndroidVideoCache在拖动超过当前当前缓存的位置加上总长度的20%就不缓存了。
request.rangeOffset <= cacheAvailable + sourceLength * 0.2f
我们画图来分析下这个逻辑,看下如果缓存会存在什么问题。
为什么要这样设计呐?如果想要在超过该区域后想要能够继续缓存该怎么办呐?
我们来思考下seek后改如何进行数据的获取。
有如下三种方案:
1.继续沿着cached_position顺序缓存下去
2.只要当前拖动的进度条超过cached_position,那就不继续缓存,后续的数据完全是网络请求。
3.拖动的进度条即使超过了cached_position, 从新的位置开始发起Range 请求
三种方式的优劣比较一下:
方案一:继续沿着cached_position顺序缓存下去,我拖动进度条的位置和cached_position相隔很> 远,如果采用这种方案拖动进度条之后播放会很慢,所以方案一被毙掉了。
方案二:方案二的做法也是可以的,拖动进度条之后也不会卡,但是也有问题,就是无法做法真正的边下边播,只能顺序下载。目前网络上热门的开源项目https://github.com/danikula/AndroidVideoCache 就是采用的这种方案
方案三:解决拖动之后卡顿,也解决了只能顺序下载的问题。目前是最优的解决方案
引用自: 头条都在用的边下边播方案
能够想到有如下两种方式:
- 物理文件空洞的方式,进行缓存分片,无数据的部分被填充为0,有数据的部分记录start和end点 填充数据。—》这个方案会占用更多的空间(不和系统对文件的空洞方案不同)和内存;该方案要维护一个缓存分片信息文件,用于记录缓存的分片的start和end信息。
- 逻辑文件空洞的方式,进行缓存分片,把缓存文件分片成N个文件,如果某些文件没有数据就不创建,有数据的记录开始和结束点,如果相邻的两个文件start和end能够对接上,进行merge合并。该方案也可以采用缓存分片信息文件的方案,但是也可以直接从文件夹和文件的命名上进行区分。
二、为什么要缓存分片
通过上面一小节我们了解了AndroidVideoCache在Seek后不缓存的场景和原因,以及缓存分片的概念。这一小节我们来分析下为什么要用缓存分片
缓存分片有如下好处:
-
把大的文件拆分成小的文件进行单独缓存,这样带来的好处是存储空间按需分配
图片来自:十亿级视频播放技术优化揭秘王辉终稿2.key
- 为后面的seek缓存的实现奠定了基础,
- 可以提升缓存的命中率
- 降低由于seek过多余部分数据造成播放延迟
- 如果使用P2P策略节省了流量,每个小的分片可以作为一个单独的种源,提升P2P命中率
三、如何实现
要实现缓存分片,主要要解决如下两个问题
- 缓存分片文件的存储和合并等管理
- 缓存分片文件信息的管理
下面我们来分析下一个实现缓存分片的开源项目 JeffVideoCache
这个开源项目不仅实现了MP4的缓存分片,还增加了对m3u8的支持,在架构设计上相比较AndroidVideoCache也有很大的改变。
其中MP4的缓存采用了物理文件空洞的方式;而M3U8采用的是逻辑文件空洞的方式。
定一个VideoRange 数据结构, 用于记录分片的位置信息
public class VideoRange {
private long mStart; //分片的起始位置
private long mEnd; //分片的结束位置
}
LinkedHashMap<Long, VideoRange> mVideoRangeMap; //已经缓存的video range结构,维护了一个VideoRange列表,key是VideoRange的开始位置,value是VideoRange的对象。
如果两个VideoRange之间有部分重合,通过merge合成一个新的VideoRange。
这一篇我们来分析该开源项目针对MP4的物理文件空洞缓存分片的方案,下一篇我们再分析针对M3U8逻辑文件空洞缓存分片的方案。
下面我们从代码看下主流程
3.1 LocalProxyVideoControl#startRequestVideoInfo
添加缓存listener,有开始缓存、缓存进度更新、缓存失败、缓存成功的回调,触发缓存分片信息, 接下来去获取缓存分片信息文件,缓存分片信息中记录了改了文件的每个分片的start和end信息。
//LocalProxyVideoControl#startRequestVideoInfo
public void startRequestVideoInfo(String videoUrl, Map<String, String> headers, Map<String, Object> extraParams) {
//待请求的url
mVideoUrl = videoUrl;
//添加缓存listener,有开始缓存、缓存进度更新、缓存失败、缓存成功的回调
VideoProxyCacheManager.getInstance().addCacheListener(videoUrl, mListener);
VideoProxyCacheManager.getInstance().setPlayingUrlMd5(ProxyCacheUtils.computeMD5(videoUrl));
//重点分析startRequestVideoInfo
VideoProxyCacheManager.getInstance().startRequestVideoInfo(videoUrl, headers, extraParams);
}
public void startRequestVideoInfo(String videoUrl, Map<String, String> headers, Map<String, Object> extraParams) {
...
//拿到缓存分片信息后,开始触发ranged逻辑
startNonM3U8Task(videoCacheInfo, headers);
...
}
3.2 startNonM3U8Task: 开始缓存MP4分片任务
//VideoProxyCacheManager#startNonM3U8Task
private void startNonM3U8Task(VideoCacheInfo cacheInfo, Map<String, String> headers) {
VideoCacheTask cacheTask = mCacheTaskMap.get(cacheInfo.getVideoUrl());
if (cacheTask == null) {
//创建mp4缓存任务
cacheTask = new Mp4CacheTask(cacheInfo, headers);
//加入到map中,
mCacheTaskMap.put(cacheInfo.getVideoUrl(), cacheTask);
}
startVideoCacheTask(cacheTask, cacheInfo);
}
private void startVideoCacheTask(VideoCacheTask cacheTask, VideoCacheInfo cacheInfo) {
...
//开始缓存任务
cacheTask.startCacheTask();
...
}
3.3 开启线程进行缓存
//Mp4CacheTask#startCacheTask
public void startCacheTask() {
//如果文件缓存完(整个文件,而不是单个缓存分片文件),直接通知完成
if (mCacheInfo.isCompleted()) {
notifyOnTaskCompleted();
return;
}
notifyOnTaskStart();
LogUtils.i(TAG, "startCacheTask");
//获取缓存分片的对象(start 、end)
VideoRange requestRange = getRequestRange(0L);
//启动线程(线程池方式)进行缓存(下载)
startVideoCacheThread(requestRange);
}
private void startVideoCacheThread(VideoRange requestRange) {
mRequestRange = requestRange;
//saveDir 是videocacheinfo存储的目录
mVideoCacheThread = new Mp4VideoCacheThread(mVideoUrl, mHeaders, requestRange, mTotalSize, mSaveDir.getAbsolutePath(), mCacheThreadListener);
//通过线程池来执行
VideoProxyThreadUtils.submitRunnableTask(mVideoCacheThread);
}
3.4 下面我们看下Mp4VideoCacheThread的实现
public class Mp4VideoCacheThread implements Runnable {
...
private VideoRange mRequestRange;//当前请求的video range
private boolean mIsRunning = true; //是否增长运行,该任务可以pause
private String mMd5; //缓存文件的md5
...
public void run() {
//该缓存任务可以pause,如果没有在running直接返回
if (!mIsRunning) {
return;
}
//支持OKHttp和HttpUrlConnection两种方式进行网络请求
if (ProxyCacheUtils.getConfig().useOkHttp()) {
downloadVideoByOkHttp();
} else {
//使用HttpUrlConnection
downloadVideo();
}
}
}
3.5 我们来分析HttpUrlConnection的方式进行网络请求
可以看到这里采用了物理文件空洞的方案,有数据的进行填充。至于缓存缓存信息文件(记录所有的start和end信息)在notifyOnCacheRangeCompleted等中进行更新
/**
* 通过HttpUrlConnection下载缓存片段
*/
private void downloadVideo() {
File videoFile;
try {
//mSaveDir是存储缓存片段的文件夹,该文件夹下有videocacheinfo和各个缓存片段;
videoFile = new File(mSaveDir, mMd5 + StorageUtils.NON_M3U8_SUFFIX);
if (!videoFile.exists()) {
videoFile.createNewFile();
}
} catch (Exception e) {
notifyOnCacheFailed(new VideoCacheException("Cannot create video file, exception="+e));
return;
}
long requestStart = mRequestRange.getStart();
long requestEnd = mRequestRange.getEnd();
mHeaders.put("Range", "bytes=" + requestStart + "-" + requestEnd);
HttpURLConnection connection = null;
InputStream inputStream = null;
RandomAccessFile randomAccessFile = null;
try {
//这里采用了物理文件空洞的方案。有数据的进行填充,并通过缓存信息文件记录所有的start和end信息
randomAccessFile = new RandomAccessFile(videoFile.getAbsolutePath(), "rw");
randomAccessFile.seek(requestStart);
//这里为什么要把requestStart赋值给cachedSize??这里的命名不好改为cachedOffset更合适
long cachedOffset = requestStart;
LogUtils.i(TAG, "Start request : " + mRequestRange + ", CurrentCachedSize="+cachedOffset);
connection = HttpUtils.getConnection(mVideoUrl, mHeaders);
inputStream = connection.getInputStream();
LogUtils.i(TAG, "Receive response");
byte[] buffer = new byte[StorageUtils.DEFAULT_BUFFER_SIZE];
int readLength;
while(mIsRunning && (readLength = inputStream.read(buffer)) != -1) {
if (cachedOffset >= requestEnd) {
cachedOffset = requestEnd;
}
if (cachedOffset + readLength > requestEnd) {
long read = requestEnd - cachedOffset;
randomAccessFile.write(buffer, 0, (int)read);
cachedOffset = requestEnd;
} else {
randomAccessFile.write(buffer, 0, readLength);
cachedOffset += readLength;
}
//更新缓存进度
notifyOnCacheProgress(cachedOffset);
if (cachedOffset >= requestEnd) {
//缓存好了一段,通知回调
notifyOnCacheRangeCompleted();
}
}
mIsRunning = false;
} catch (Exception e) {
notifyOnCacheFailed(e);
} finally {
mIsRunning = false;
ProxyCacheUtils.close(inputStream);
ProxyCacheUtils.close(randomAccessFile);
HttpUtils.closeConnection(connection);
}
}
3.6 通知更新缓存分片信息
//Mp4CacheTask#notifyOnCacheRangeCompleted
/**
* @param startPosition :上一个缓存分片的 end
*/
private void notifyOnCacheRangeCompleted(long startPosition) {
//这时候已经缓存好了一段分片,可以更新一下video range数据结构了
updateVideoRangeInfo();
if (mCacheInfo.isCompleted()) {
notifyOnTaskCompleted();
} else {
if (startPosition == mTotalSize) {
//说明已经缓存好,但是整视频中间还有一些洞,但是不影响,可以忽略
} else {
//开启下一段视频分片的缓存
VideoRange requestRange = getRequestRange(startPosition);
//是否开启下一缓存分片的下载。
// 这里可以再精准的控制下,按需下载
startVideoCacheThread(requestRange);
}
}
}
3.7 更新缓存分片信息
这个方法比较关键,针对缓存分片信息进行整合,重叠的部分进行合并,重新生成videoRange列表。更新后把其更新到文件中
//Mp4CacheTask#updateVideoRangeInfo
private synchronized void updateVideoRangeInfo() {
if (mVideoRangeMap.size() > 0) {
long finalStart = -1;
long finalEnd = -1;
long requestStart = mRequestRange.getStart();
long requestEnd = mRequestRange.getEnd();
for(Map.Entry<Long, VideoRange> entry : mVideoRangeMap.entrySet()) {
VideoRange videoRange = entry.getValue();
long startResult = VideoRangeUtils.determineVideoRangeByPosition(videoRange, requestStart);
long endResult = VideoRangeUtils.determineVideoRangeByPosition(videoRange, requestEnd);
if (finalStart == -1) {
if (startResult == 1) {
//如果requestStart小于遍历的一个片段的start位置,取requestStart
finalStart = requestStart;
} else if (startResult == 2) {
//如果requestStart在遍历的一个片段的start和end中,取该片段的start
finalStart = videoRange.getStart();
} else {
//如果超出继续遍历其他片段,进行对比
//先别急着赋值,还要看下一个videoRange
}
}
if (finalEnd == -1) {
if (endResult == 1) {
finalEnd = requestEnd;
} else if (endResult == 2) {
finalEnd = videoRange.getEnd();
} else {
//先别急着赋值,还要看下一个videoRange
}
}
//该循环的目的是确定finalStart和finalEnd,用于确定VideoRange
if (finalStart != -1 && finalEnd != -1) {
break;
}
}
if (finalStart == -1) {
finalStart = requestStart;
}
if (finalEnd == -1) {
finalEnd = requestEnd;
}
VideoRange finalVideoRange = new VideoRange(finalStart, finalEnd);
LogUtils.i(TAG, "updateVideoRangeInfo--->finalVideoRange: " + finalVideoRange);
LinkedHashMap<Long, VideoRange> tempVideoRangeMap = new LinkedHashMap<>();
for(Map.Entry<Long, VideoRange> entry : mVideoRangeMap.entrySet()) {
VideoRange videoRange = entry.getValue();
if (VideoRangeUtils.containsVideoRange(finalVideoRange, videoRange)) {
//如果finalVideoRange包含videoRange
tempVideoRangeMap.put(finalVideoRange.getStart(), finalVideoRange);
} else if (VideoRangeUtils.compareVideoRange(finalVideoRange, videoRange) == 1) {
//如果两个没有交集,且finalVideoRange的end 小于videoRange的start,则map先加入finalVideoRange再加入videoRange
tempVideoRangeMap.put(finalVideoRange.getStart(), finalVideoRange);
tempVideoRangeMap.put(videoRange.getStart(), videoRange);
} else if (VideoRangeUtils.compareVideoRange(finalVideoRange, videoRange) == 2) {
//如果两个没有交集,且finalVideoRange的start 大于videoRange的end,则map先加入videoRange再加入finalVideoRange
tempVideoRangeMap.put(videoRange.getStart(), videoRange);
tempVideoRangeMap.put(finalVideoRange.getStart(), finalVideoRange);
}
}
mVideoRangeMap.clear();
mVideoRangeMap.putAll(tempVideoRangeMap);
} else {
LogUtils.i(TAG, "updateVideoRangeInfo--->mRequestRange : " + mRequestRange);
mVideoRangeMap.put(mRequestRange.getStart(), mRequestRange);
}
LinkedHashMap<Long, Long> tempSegMap = new LinkedHashMap<>();
//进行了merge?
for(Map.Entry<Long, VideoRange> entry : mVideoRangeMap.entrySet()) {
VideoRange videoRange = entry.getValue();
LogUtils.i(TAG, "updateVideoRangeInfo--->Result videoRange : " + videoRange);
tempSegMap.put(videoRange.getStart(), videoRange.getEnd());
}
//最小化锁的作用范围
synchronized (mSegMapLock) {
mVideoSegMap.clear();
mVideoSegMap.putAll(tempSegMap);
}
mCacheInfo.setVideoSegMap(mVideoSegMap);
// 当mVideoRangeMap只有一个片段,并且该ranged是完整的这个那个缓存文件(不是某个子片段),则标记为completed
if (mVideoRangeMap.size() == 1) {
VideoRange videoRange = mVideoRangeMap.get(0L);
LogUtils.i(TAG, "updateVideoRangeInfo---> videoRange : " + videoRange);
if (videoRange != null && videoRange.equals(new VideoRange(0, mTotalSize))) {
LogUtils.i(TAG, "updateVideoRangeInfo--->Set completed");
mCacheInfo.setIsCompleted(true);
}
}
//子线程中,更新缓存信息文件
saveVideoInfo();
}
public static void saveVideoCacheInfo(VideoCacheInfo info, File dir) {
File file = new File(dir, INFO_FILE);
ObjectOutputStream fos = null;
try {
synchronized (sInfoFileLock) {
fos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(file));
fos.writeObject(info);
}
} catch (Exception e) {
} finally {
ProxyCacheUtils.close(fos);
}
}
缓存分片物理文件空洞的方案分析分析到这里基本上就结束了,感谢JeffVideoCache作者的开源,
下一篇我们再来分析缓存分片采用的逻辑文件空洞的方案,欢迎交流
四、资料
五、收获
从本篇的学习分析
- 了解缓存分片的是什么,为什么,以及如何实现
- 分析了缓存分片物理文件空洞方案的实现。
感谢你的阅读
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以上是关于音视频开发之旅(50)-边缓存边播放之缓存分片的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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