高并发系统如何做性能优化？如何防止库存超卖？

Posted 2021-09-04 四猿外

高并发系统性能优化：

优化程序，优化服务配置，优化系统配置

1.尽量量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量量减少与数据库的交互，提高性能。

2.用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。

3.优化数据库查询语句句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句句（仅耗时较长的查询做优化）。

4.优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。

5.统计的功能尽量量做缓存，或按每天一统计或定时统计相关报表，避免需要时进行行统计的功能。

6.能使用静态页面的地方尽量量使用，减少容器的解析（尽量量将动态内容生成静态html来显示）。

7.解决以上问题后，使用服务器集群来解决单台的瓶颈问题。

防止库存超卖：

1、悲观锁：在更更新库存期间加锁，不不允许其它线程修改；

• 1、数据库锁：select xxx for update；

• 2、分布式锁；

2、乐观锁：使用带版本号的更更新。每个线程都可以并发修改，但在并发时，只有一个线程会修改成功，其它会返回失败。

• 1、redis watch：监视键值对，作用时如果事务提交exec时发现监视的监视对发生变化，事务将被取消。

3、消息队列列：通过 FIFO 队列列，使修改库存的操作串串行行化。

4、总结：总的来说，不不能把压力力放在数据库上，所以使用 “select xxx for update” 的方式在高并发的场景下是不不可行行的。FIFO同步队列列的方式，可以结合库存限制队列列长，但是在库存较多的场景下，又不不太适用。所以相对来说，我会倾向于选择：乐观锁 / 缓存锁/ 分布式锁的方式。