No dashboards are active for the current data set.最新解决
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问题描述
使用 TensorBoard 可视化图时,执行启动命令后,无法加载数据:
执行代码:
"""tensorboard"""
import tensorflow as tf
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
# 实现一个加法运算
a = tf.constant(11.0)
b = tf.constant(20.0)
# c = a + b
c = tf.add(a, b)
# 获取默认图
g = tf.get_default_graph() # 一段地址空间,tensorflow将它变为对象,里面存有变量数据等
print('获取当前加法运算的图:', g)
# 打印所有操作,张量默认图
print(a.graph)
print(b.graph)
print(c.graph)
'''
op, tensor, session:所在都是默认的图
'''
# 指定一个会话运行tensorflow程序
with tf.Session() as sess:
print(sess.graph)
# 1. 写入到events文件中
file_writer = tf.summary.FileWriter('./tmp/summary/', graph=sess.graph)
c_res = sess.run(c)
print(c_res)
使用 Pycharm 在 .py
文件中右键 Open in Terminal
,进入当前路径的命令窗口,执行如下命令:
tensorboard --logdir='./tmp/summary'
解决方案
搞了半天,最后原来是 --logdir='./tmp/summary'
,生成文件的所在路径,无需加引号。
tensorboard --logdir=./tmp/summary
注意事项
-
--logdir=
后面一定是event.
文件的上一目录. -
TensorBoard 1.12.2 at http://name:6006 (Press CTRL+C to quit)
,如果无法访问,换成:http://locahost:6006
,即可正常。 -
浏览器一定要用 Chrome,因为Tensorflow是谷歌的框架。
-
浏览器访问
URL
时,Terminal 一定不要关闭!
加油!
感谢!
努力!
以上是关于No dashboards are active for the current data set.最新解决的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
tensorboard No dashboards are active for the current data set.
tensorboard No dashboards are active for the current data set.
There are no packages available
java 加载 为啥 No projects are found to import
lsb_release No LSB modules are available
There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this operation.