Django学习系列（二，Models数据操作篇）
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Django学习系列（二，Models数据操作篇）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
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前言
通过昨天的学习学习了Django的项目结构，每个模块间的大致关系。在实际运行当中的关系逻辑，和在项目开始启动的配置问题。那么今天所学习的主要是关于Django对数据库的操作，如何使用好Models模块。这里主要介绍表的赋值和查询,因为其他的操作都是基于此的.
表的创建
表的简单创建
要想创建表，那么就必须先继承Model，这个其实是由于Django自己的一个数据处理方式，在Django当中所有的数据库操作都做了封装。
from django.db import models
class Student(models.Model):
S_name = models.CharField(max_length=32)
S_age = models.ImageField(default=1)
此时我们已经创建好了一个表。
但是我们在处理时还需要进行操作。
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
至于这是什么操作，我们得先来了解一下django对数据模型的处理。
Django的创建流程
在此之前我们先来看看Django对数据库处理这块的大致模式。
所以我们发现django之所以能够对数据库的操作做出封装，其实就是有一个处理机制，这个机制相当于翻译器，能够帮助我们把我们的操作，变成对应数据库的操作语言。
因此要想实现这个方案，那么就存在一个转换过程，和实际到数据库的操作过程。
而这个就是我们刚刚的
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
当执行第一条指令时，它生成了这样一个文件，里面写了这样一些东西。（这个其实昨天的博客有提到）
之后执行第二条指令，那么我们的表就创建好了。
但是这里注意的是，他这个名字并不是Student而是他自己又生成了一个名字，存在数据库里面。
“个性化”表的创建
对表字段的控制
db_colum 字段名
null False表示字段不可为空
blank False表示字段不可为空白
primary_key 设置为主键（默认会给你生成一个主键字段id,就像上面展示的表一样）
unqiue 是否为唯一
示例：
class Person(models.Mode):
p_name = models.CharField(max_length=16,unqiue=True,null=False)
p_age = modeIntegerField(default=18)
p_sex = models.BooleanField(default=False)
这里注意一下，对应sql而言其实，只有几个类型字符串，数字，日期这几种。那个Boolean其实在django中是使用短整型来做的。这一点可以去查看它所生成的DDL。
改表名
这个也简单，看代码
class Person(models.Mode):
p_name = models.CharField(max_length=16,unqiue=True,null=False)
p_age = modeIntegerField(default=18)
p_sex = models.BooleanField(default=False)
class Meta:
db_table = "Person"
但是请你注意一点，那就是无论是对表名进行修改还是对字段进行修改，其实都是修改的数据库里面的内容，当我们用代码进行控制时，还是以我们自己定义的类名，变量名来进行的！！！！！！
表的赋值
属性赋值法
这些方法是我自己定义命名的可能不准确.
这个是直接实例对象然后赋值,之后save()保存,上传到数据库的.
def set_value():
person = Person()
person.p_age=20
person.p_name = "XiaoMing"
person.save()
实例赋值法
这个就是在new(创建一个对象的时候直接传值)
person = Person(p_name="XiaoMing",p_age=20)
缺点就是在编写代码的时候IDE没有提示,而且容易搞错,且有Django版本兼容问题
自定义类方法赋值
我们来创建一个create()方法,在Person中
class Person(models.Mode):
p_name = models.CharField(max_length=16,unqiue=True,null=False)
p_age = modeIntegerField(default=18)
p_sex = models.BooleanField(default=False)#0女1男
class Meta:
db_table = "Person"
@classmethod
def create(cls,p_name,p_age=18,p_sex=True):
return cls(p_name=p_name,p_age=p_age,p_sex=p_sex)
这个cls其实就是我们的Person类
调用创建
Person = Person.create("XiaoMing")
Person.save()
数据过滤器(查询)
这里的话先简单分两大类，一个是返回满足条件的查询结果，一个是返回不满足条件的结果。
此外又可以细分为，返回多个结果的方法和返回一个的方法。此外我们还需要明白一点那就是所以的查询其实是通过objects来控制的，而这个其实是一个控制器，我们是可以自己指定的。
返回多结果的方法
all() 返回所有结果
filter() 返回满足条件的所有结果
exinclude() 返回不满足条件的所有结果
order_by() 排序order_by('p_age') 按照年龄排序
values() 这个可以对返回的结果包装成一个列表，每一个元素是一个字典（{’字段名':value})适合转为json
返回单个的方法
get()
first()
last()
count() 统计个数
exisits() 返回布尔值
这些所有的方法都是可以连用的
查询示例
def get_age(request):
person = Person.objects.all().first()
print(person.name)
这个是一个简单的查询，后面还可以接很多的过滤…
例如我要查询年龄在大于18小于80的我们可以这样写
persons = Person.objects.filter(p_age>18).filter(p_age<80)
也可以这样写.
persons = Person.objects.filter(p_age__gt=18).filter(p_age__lt=80)
变量名__条件 = 值
这样的形式来
那么条件大概有
gt >
lt <
gte >=
lte <=
exact =
in 在什么中:Person.objects.filter(p_age__in=[18,20,30])contains : 包含类似于sql中的like like %xx%(icontains忽略大小写)
startswith :以什么开头(istartswith)
endswith :什么结尾(iendswith)
现在我查询名字当中有"X"的
persons = Person.objects.filter(p_name__contains="X")
for person in persons:
print(person.p_name)
那么现在我们通过这个来简单的去实现一下我们的人事验证,我们假设名字是用户名,年龄是密码,看看这个人是不是这个人.
def find_person(person_name,person_age):
persons = Person.objects.filter(p_name=person_name)
if person.exists():#person.count()
person = persons.first()
if person.p_age == person_age:
print("信息无误")
else:
print("年龄错误")
else:
print("查无此人")
查询切片
还是先前的例子.
persons = Person.objects.filter(p_age>18).filter(p_age<80)
这个家伙返回的是一个可迭代对象,那么就意味着可以进行切片.
但是这个切片的原理其实是类似于sql当中的limit offerset操作的.并不是直接把全部结果加载到内存当中,然后进行切片操作的.
persons = Person.objects.filter(p_age>18).filter(p_age<80)[0:3]
左闭右开
[0,3)
此外就是切片当中不能有复数原因就是那玩意是limit操作
跨关系查询
这个其实说白了就是表的关联.
现在假设创建两个表,一个是学生表,一个是班级表,关系为多对一。
class Grade(models.Model):
g_name = models.CharField(max_length=32)
class Student(models.Model):
s_name = models.CharField(max_length=16)
s_grade = models.ForeignKey(Grade) #添加外键约束
这里的话其实有两个方法,假设我们查询有个叫 小明 的学生的班级是什么.
第一个分开来一步步查询.我们先假设名字是唯一的
student = Student.objects.get(s_name="小明")
grade_name = student.s_grade.g_name
一次性查询,一步到位,我们直接查班级
grade_name = Grade.objects.filter(student__s_name="小明").first().g_name
F 对象
这个其实是和查询过滤有关的,在Django.db.models下,这个主要是可以帮助我们对两个字段进行比较.
例如:
class Company(models.Model):
c_name = xxxxx
c_girl = xxxxx 男孩人数
c_boy = xxxxxx 女孩人数
现在我要把男孩比女孩多的公司找出来
companies = Company.objects.filter(c_boy>F('c_girl'))
或者
companies = Company.objects.filter(c_boy__gt=F('c_girl'))
Q对象
这个主要是帮助我们多个条件过滤用的.好处就是不用写那么多过滤方法了.
例如:
persons = Person.objects.filter(p_age>18).filter(p_age<80)
可以改成这样
persons = Person.objects.filter(Q(p_age>18) and Q(p_age<80))
此外还可以这样
persons = Person.objects.filter(Q(p_age>18) & Q(p_age<80))
or ---> |
not ---> ~
聚合函数
举个例子找我们先前定义的Person我们找年纪最大的怎么找
max_person = Person.objects.aggregate(Max("p_age"))
Max也在 django.db.models下
此外还有:
Max
Avg
Min
Sum
Count
返回结果如下格式:
例如:{'c_age_max':88}
这个其实是做了封装.
模型成员
在前面不知道你注意到了没有,每次我要查询数据都需要调用objects那么这玩意到底为何物嘞.这个其实就是一个模型.
但是这里分为两种,一种是隐性的一种是显性的.我们的objects就是隐性的,最明显的原因就是,我们压根就没有定义这玩意.这个是我们父类Model自带的.那么显性又是怎么样子的呢,显然我们自己定义的就是显性的.那么这样做的好处是什么呢,那就是我们可以自己制定一个规则.
下面举个简单的例子.
显性模型
class Person(models.Mode):
p_name = models.CharField(max_length=16,unqiue=True,null=False)
is_delete = models.BooleanField(default=False)#0没有1已删除
假设我们要拿到数据拿到的数据必然是没有删除的.那么常规下我们可以这样写
persons = Person.objects.filter(is_delete=False)
但是显然我们每次拿数据的时候都需要过滤一下,这个那么如果每次都这样写的话就会显得很麻烦,所以我们可以这样自己指定一下模型,写个过滤规则.
class PersonManager(model.Manager):
def get_queryset(self):#这个是模型返回的数据的方法
return super(PersonManager,self).get_queryset().filter(is_delete=False)
class Person(models.Mode):
p_name = models.CharField(max_length=16,unqiue=True,null=False)
is_delete = models.BooleanField(default=False)#0没有1已删除
objects = PersonManager()#你叫其他名字也可以到时候这样例如:p_m,那么调用就是:Person.p_m.all()等
下图是Model.Manger的部分代码
软删除
都说到这里了,就不得不说一下软删除这玩意,一个数据尤其是重要数据例如用户数据是不可能说删除就删除的,那么这个时候的删除并不会在数据库中真正删除,而是可以通过我们刚刚那个类似于is_delete的字段的值来进行适当的隐藏,过滤.也就是说在删除的时候我们只是设置那个值为真,并且我们自己指定了模型所以为真的就会先被过滤,那么一来数据就实现了一种删除效果.
怎么做呢,也很简单,重写delete方法即可.
class Person(models.Mode):
p_name = models.CharField(max_length=16,unqiue=True,null=False)
is_delete = models.BooleanField(default=False)#0没有1已删除
objects = PersonManager()#你叫其他名字也可以到时候这样例如:p_m,那么调用就是:Person.p_m.all()等
def delete(self):
self.is_delete = True
self.save()
这样一来就好了.
补充(Django数据库时区域问题)
由于在Django当中自己使用了一个时区(我们自己设置的,默认也是世界时间)
这个三个解决方案,一个是设置数据库的时区.
还有一个就是将错就错暂时不去生效时区设置
最后一个是校验时区,把我们当前的时区改为世界时区.
参考博客:django—时区问题（USE_TZ）
以上是关于Django学习系列（二，Models数据操作篇）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Django学习第6篇：Django之ORM单表操作（增删改查）
Django学习第5篇：Django之ORM数据库操作注意细节
Django models ORM基础操作--白话聊Django系列