7.Prometheus 监控技术与实践 --- 可视化

Posted 2021-09-04 enlyhua

第7章　可视化 
7.1　概述 
	Grafana 是一款比较流行的开源时间序列分析与可视化工具。

7.2　Grafana安装 
	7.2.1　在CentOS上安装 
		1.yum 方式安装
vim /etc/yum.repos.d/grafana.repo

[grafana]
name=grafana
baseurl=https://packagecloud.io/grafana/stable/el/7/$basearch
repo_gpgcheck=1
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://packagecloud.io/pgp.key
httsp://grafanarel.s3.amazonaws.com/RPM-GPG-KEY-grafana
sslverify=1
sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt
	
	yum makecache
	yum -y install grafana

		2.rpm 方式安装
		wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.4.4-1.x86_64.rpm
		rpm -ivh grafana-6.4.4-1.x86_64.rpm

		http://192.168.31.139:3000/login

//官网最新版本
		https://grafana.com/grafana/download?edition=oss
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-8.1.0-1.x86_64.rpm
sudo yum install grafana-8.1.0-1.x86_64.rpm

	7.2.2　在Windows上安装 

	7.2.3　使用Docker安装 
		//快速安装
		docker run -p 3000:3000 grafana/grafana

		//指定域名
		docker run -p 3000:3000 --name=grafana -e "GF_SERVER_ROOT_URL=http://grafana.server.name" -e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=密码" grafana/grafana

		快速安装是不推荐的，因为容器设置不支持grafana数据持久化。使用 docker valume 命令进行数据持久化，将数据存储到宿主主机路径为 /data/docker/grafana_db 的目录下：
		mkdir -p /data/docker/grafana_db 
		docker run -p 3000:3000 --name=grafana --user root -v /data/docker/grafana_db:/var/lib/grafana grafana/grafana

7.3　Grafana基本概念 
	1.数据源(Data Source)
		grafana 支持多种不同类型的时序数据库(即数据源)，每个数据源都有一个特定的查询编辑器，编辑器针对特定数据源公开的特性和功能进行了自定义。

	2.组织(Organization)
		grafana 支持多个组织，以支持各种部署模型，包括使用单个grafana实例为多个可能不受信任的组织提供服务。在许多情况下，grafana将部署在一个组织中。每个组织可以
	拥有一个或者多个数据源。

	3.用户(User)
		用户是grafana中指定的使用者账户。一个用户可以隶属于一个或者多个组织，可以通过角色为其分配不同级别的权限。

	4.面板(Panel)
		面板是grafana最基本的可视化模块。每个面板提供一个查询编辑器，可以利用查询编辑器创建出比较完美的展示图标。

	5.行(Row)
		行是grafana在仪表盘界面的逻辑分区器，用于将多个面板组合在一起进行管理。

	6.查询编辑器(Query Editor)
		查询编辑器可以理解为语句管理，每个面板都提供一个Query Editor，可以编写语句实时有效的控制面展示不同的图表。

	7.仪表盘(Dashboard)
		仪表盘是grafana用来展示图表的核心部分，由一组或多个面板组成并排列成一行或多行，从而实现各种各样的面板。通俗的说，仪表盘就是管理各种被监控指标图表的集合地，
	视觉上就是由Row和图表的Panel组成。


7.4　Prometheus数据源 
	7.4.1　数据源添加 
		1.点击 "add data source"
		2.在设置页码填写必要的内容
			URL，指定可以访问的 prometheus 的 httl url，注意端口。
		3.Sava & Test
		4.Back
		5.创建仪表盘
			1.Data Source/Prometheus，选择 Dashboards
			2.点击 "Prometheus 2.0 Stats" 对应的 Import，导入 Grafana 自带的 prometheus 仪表盘。
			3.再次点击 "Prometheus 2.0 Stats"，可以看到 prometheus 监控页面。


	7.4.2　页面UI说明 
		导航栏的说明:
			1.创建新的 Dashboard 仪表盘，仪表盘文件夹，从文件或Grafana.com导入仪表盘
			2.返回系统首页(Home)
			3.创建告警规则，告警通知方法
			4.查看和创建数据源，用户，用户组，插件等

		顶部工具栏:
			1.仪表盘下拉菜单
			2.添加新的Panel(面板)
			3.开启或者取消当前仪表盘星号标识
			4.分享当前仪表盘
			5.保存当前仪表盘
			6.仪表盘的设置与管理
			7.视图模式
			8.比较常用的时间控件
			9.以步进方式快速增加查看时间范围


7.5　仪表盘导入 
	7.5.1　Node Exporter仪表盘 
		1.获取仪表盘
		https://grafana.com/grafana/dashboards

		2.Copy ID to Clipboard

		3.Download JSON

		4.导入Node Exporter之前，先在主机上安装饼图插件
		grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel
		ll /var/lib/grafana/plugins
		systemctl restart grafana-server.service

		仪表盘的导入入口：
			1.点击导航图示的 "+"的 "Import"
			2.Dashboards => Manage => Import

		有3种方法可以加载仪表盘：
			1.从官网下载仪表盘json文件到本地，然后将该文件上传到已经部署好的grafana中
			2.黏贴Grafana.com仪表盘url或id进行在线导入
			3.将仪表盘json文本直接黏贴到文本区域

		保存仪表盘:
			1.Save to file
			2.View JSON

	7.5.2　Windows Node仪表盘 

	7.5.3　mysql仪表盘 
		1.MySQL Overview
		2.MySQL InnoDB Metrics

	7.5.4　Redis仪表盘 
	7.5.5　nginx仪表盘 
	7.5.6　Blackbox Exporter仪表盘 

7.6　定制监控图表 
	7.6.1　定制仪表盘 
		1.创建新的仪表盘
			a) + => Dashboard => Settings
			b) General 选项
			c) Variables 选项

		2.配置 General 选项
		3.配置 Variables 选项
		4.仪表盘文件夹

	7.6.2　定制面板 
		面板是grafana最基本的可视化模块。每个面板提供一个查询编辑器，利用查询编辑器可以创建出比较完美的展示图表。
		
		1.Graph 面板
		2.Singlestat 面板
		3.Heatmap 面板