Java图像处理（后面会补充PS啥的）
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Java图像处理（后面会补充PS啥的）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
图像处理方法java（一）
目录
1.引言
初学java，想做一个简易的美颜相机，对图像处理的一些方法进行了相应的学习。主要包括图像的原理、图像的数据处理、位运算、滤镜效果、图片读写等。
2.基本原理
2.1图像的基本原理
每一张图像，其实都是由一个个的带有颜色的点组成的矩阵，也就是我们常说的像素点矩阵，同时横纵坐标像素点的个数乘积就是图像的分辨率。
每一个像素点的颜色，都是有相应的编号的，一般的存储格式是RGB和ARGB格式。RGB格式：RGB其实就是三原色，Red、Green、Blue，每一种原色的编号范围是0-255，也就是存储在一个字节（8位2进制）中。Red从0到255颜色会越来越“红”，红的程度会加深。
举个例子来说，对于RGB: 123, 200,13 来说，这个颜色是由Red123，Green200，Blue13这三种颜色合成的。
所以我们很容易知道，RGB是占三个字节，可以存储在整型变量（四个字节）中，并且存储在低24位，那么就会出现高8位没有使用的情况。ARGB格式就是把高8位也利用起来，用来存其他的信息例如照片拍摄日期等等。
2.2图像数据的处理
初始化生成一个窗体，然后通过随机数随机生成一张RGB格式的图片。通过位移运算计算RGB格式里red、green、blue的值（位移运算在2.3会讲解）。对于滤镜等操作，就可以通过调节red、green、blue的值来实现，比如说red=red/2，就能实现图片红色降度，也就是照片的红色不会太鲜艳。
我们常常也会听说灰度图片，就是照片会变成灰色，这种照片的每一个像素点的RGB值均满足red=green=blue，我们可以调整三原色的占比来确定灰阶（详见代码）。
二维码：有了灰阶，也就是对每一个像素值都有唯一标准了。我们可以确定一个分界值a，当算出的灰度值大于a，就用白色来表示；若小于a，就用黑色来表示，并且使用fiilRect方法的时候，把像素点的宽和高调大一点，我们就可以得到这张图片的二维码了，也就是说，这个二维码储存了我这张图片的数据。
import javax.swing.*;
import java.awt.*;
import java.util.Random;
import javax.swing.JFrame;
public class ImageUI extends JFrame {
//初始化一个窗体
public void initUI(){
setTitle("图像编程");
setSize(1000,1000);
setVisible(true);
setDefaultCloseOperation(EXIT_ON_CLOSE);
}
/*
* 窗体出现在屏幕上时调用
* 绘制窗体本身
* 在窗体上绘制像素点
* @param g :图形对象 可以来绘制图形
* Graphics 图形
* g.fillRect(x,y,w,h);
*/
public void paint(Graphics g){
super.paint(g);
//g.fillRect(100,100,10,10);
int[][] imgarr=new int[300][300];
// 随机创建颜色矩阵
Random random = new Random();
for (int i = 0; i < 300; i++) {
for (int j = 0; j < 300; j++) {
int colorValue = random.nextInt(256*256*256);
imgarr[i][j]=colorValue;
Color color = new Color(colorValue);
g.setColor(color);
g.fillRect(50+i,50+j,1,1);
}
}
for (int i = 0; i <imgarr.length; i+=10) {
for (int j = 0; j < imgarr[i].length; j+=10) {
int value = imgarr[i][j];
int red =(value>>16)&0xFF;
int green =(value>>8)&0xFF;
int blue =(value>>0)&0xFF;
// 灰度 r=g=b
// 有了灰阶 一张照片所有的像素值都具有同样的标准了
int gray =(int)(red*0.36+green*0.29+blue*0.35);
if(gray>128){
g.setColor(Color.white);
}
else{
g.setColor(Color.black);
}
g.fillRect(400+i,50+j,10,10);
}
}
}
// 启动程序
public static void main(String[] args) {
ImageUI img = new ImageUI();
img.initUI();
}
}
运行图片
2.3位运算
这里主要讲如何通过存储RGB的整型int得到red、green、blue的值；以及red、green、blue如何合成为一个int。
我们了解了RGB的存储原理，很容易知道：17-24位存red，9-16位存green，1-8位存blue，用除法和减法可以提取出red、green、blue，但是这样运算速度会慢一些，可以用位移运算，运算速度会快一些。
假设RGB的值存储在int value中，通过位移运算有：
int red =(value>>16)&0xFF;
int green =(value>>8)&0xFF;
int blue =(value>>0)&0xFF;
为什么要位移之后与0xFF求与运算呢？ 仔细分析后，我们知道，与0xFF做与运算后，可以将除低8位以外的所有位的数字变为0。
所以我们以此类推，我们发现把red、green、blue合成一个RGB时，可以通过位移加上或运算来实现：
int rgb= (red<<16)|(green<<8)|blue;
3.图片读写与滤镜效果
3.1图片读写
图片的输入，我写了一个输入图片的方法，加上想要读取的图片路径，路径是相对路径和绝对路径都可以，我的图片和代码是放在一个文件夹里的，所以用的相对路径。
使用ImageIO.read（）方法的时候，需要创建BufferedImage类的对象
int[][] imgarr = getImagePixArr("picture4.jpeg");
//这里imgarr是创建的二维数组，用来存储图片的像素点矩阵。
public int[][] getImagePixArr(String path){
// 声明一个文件对象
File file = new File(path);
BufferedImage buffimg=null;
try {// 处理文件IO异常
// 读取为 buffimg 对象
buffimg = ImageIO.read(file);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
// 宽 高 图片类型 ARGB
int w = buffimg.getWidth();
int h = buffimg.getHeight();
// 根据 图片对象的宽 高 生成一个二维数组 -- 线性结构
int[][] imgarr = new int[w][h];
// 遍历存储像素值
for (int i = 0; i < w; i++) {
for (int j = 0; j < h; j++) {
imgarr[i][j]= buffimg.getRGB(i,j);
}
}
return imgarr;
}
图片输出的话也是一样，也需要创建BufferedImage类的对象，代码如下：
public void outImagePixArr(int[][] imgarr ,String path){
// 声明一个文件对象
File file = new File(path);
BufferedImage buffimg = new BufferedImage(imgarr.length ,imgarr[0].length ,BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
for (int i = 0; i < imgarr.length; i++){
for (int j = 0; j < imgarr[i].length; j++){
buffimg.setRGB(i, j, imgarr[i][j]);
}
}
try {// 处理文件IO异常
// 读取为 buffimg 对象
ImageIO.write(buffimg, "PNG", file);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
//return;
}
}
3.2滤镜效果
3.2.1原图输出
// 原图
for (int i = 0; i < imgarr.length; i++) {
for (int j = 0; j < imgarr[i].length; j++) {
Color color = new Color(imgarr[i][j]);
g.setColor(color);
g.fillRect(i,j,1,1);
}
}
3.2.2马赛克
马赛克就是模糊处理，把一个像素点的长宽变大即可。
// 马赛克
for (int i = 0; i < imgarr.length; i+=10) {
for (int j = 0; j < imgarr[i].length; j+=10) {
Color color = new Color(imgarr[i][j]);
g.setColor(color);
g.fillRect(750+i,j,10,10);
}
}
3.2.3灰度
在前面已经讲过，灰度图片的red=green=blue。
// 灰度
for (int i = 0; i < imgarr.length; i++) {
for (int j = 0; j < imgarr[i].length; j++) {
int value = imgarr[i][j];
int red=(value>>16)&0xFF;
int green=(value>>8)&0xFF;
int blue=(value>>0)&0xFF;
int gray = (red+green+blue)/3;
Color color = new Color(gray,gray,gray);
g.setColor(color);
g.fillRect(i,400+j,1,1);
}
}
3.2.4滤镜颜色
这个滤镜是我自己调的，可能不是很好看，red变为原来的0.8，green变成原来的0.5，blue变成原来的0.6。
//滤镜
for (int i = 0; i < imgarr.length; i++){
for (int j = 0; j < imgarr[i].length; j++){
int value = imgarr[i][j];
int red=(value>>16)&0xFF;
int green=(value>>8)&0xFF;
int blue=(value>>0)&0xFF;
red = red*4/5;
green = green/2;
blue = blue*3/5;
//imgarr1 = (red<<16)|(green<<8)|blue;
Color color = new Color(red,green,blue);
g.setColor(color);
g.fillRect(i,400+j,1,1);
}
}
3.2.5轮廓
//轮廓
for (int i = 0; i < imgarr.length-2; i++) {
for (int j = 0; j < imgarr[i].length-2; j++) {
int value = imgarr[i][j];
int red=(value>>16)&0xFF;
int green=(value>>8)&0xFF;
int blue=(value>>0)&0xFF;
int gray = (red+green+blue)/3;
int nvalue = imgarr[i+2][j+2];
int nred=(nvalue>>16)&0xFF;
int ngreen=(nvalue>>8)&0xFF;
int nblue=(nvalue>>0)&0xFF;
int ngray = (nred+ngreen+nblue)/3;
if(Math.abs(gray-ngray)>10){
g.setColor(Color.white);
}else{
g.setColor(Color.black);
}
// Color color = new Color(ngray,ngray,ngray);
g.fillRect(750+i,400+j,1,1);
}
}
运行图片
4.交互式处理
4.1带按钮的窗体
创建一个UI类，可以生成带按钮的窗体。那个布局方法是自动把按钮布局。
import javax.swing.*;
import java.awt.*;
import javax.swing.JFrame;
public class UI extends JFrame{
// 构造方法
// 创建对象时调用
String[] strs={"原图","灰度","怀旧","马赛克","二值化","融合","轮廓"};
public void initUI() {
setTitle("图像窗体");
setSize(2200, 1000);
setVisible(true);
setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
//布局
FlowLayout fl =new FlowLayout();
setLayout(fl);
for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
JButton btn = new JButton(strs[i]);
add(btn);
}
setVisible(true);
}
public static void main(String[] args) {
UI img = new UI();
img.initUI();
}
}
运行结果
但是我们在窗体上点击按钮，是没有反应的，于是我们需要一个Listener类，也就是监听器，来监听按钮是否被点击，如果被点击就会进行相应操作。
4.2动作监听器
ActionListener——动作监听器，作用是监听按钮是否被点击了，如果被点击了就调用一个预设好的方法（方法的内容需要自己来写 ）。实现接口interface时，用implements关键字，可以变相实现多继承。
import java.awt.event.ActionListener;
// 1:首先创建一个类 使用 implements ActionListener
public class ImageListener implements ActionListener{
// 2:重写ActionListener 中的方法
public void actionPerformed(ActionEvent e){
// 3: 点什么按钮就绘制什么图像
System.out.println("点击了按钮 ");
}
}
运行结果：点一下按钮就会输出“点击了按钮 ”
4.3综合起来
前文讲了很多细节的处理以及方法，现在我们就可以创建一个窗体，一个有按钮的窗体，点击按钮能得到相应“滤镜”的图片，不再是4.1那样没有反应的按钮；也不再是4.2只输出一句话，我们重写方法后，可以把图片输出在窗体上。
4.3.1创建ImageUtils类
创建这个工具类目的有两个：第一，读取某个路径下的图片，把他存在我们的像素点矩阵imgarr（二维数组）中，这个我在3.1中有介绍；第二，就是能把处理后的像素点矩阵“画出来”，也就是图片。
import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.*;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
public class ImageUtils {
public int[][] getImagePixArr(String path){
以上是关于Java图像处理（后面会补充PS啥的）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章