plotly基于dataframe数据绘制散点图（scatter plot）
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plotly基于dataframe数据绘制散点图（scatter plot）
# 读取沪深300和上证50的数据；
# 绘制散点图；
import plotly as py # 导入plotly库并命名为py
import pandas as pd
# -------------pre def
pyplt = py.offline.plot
df_50 = pd.read_csv(r\'dat/000016.csv\', index_col=[\'date\']) # 读取数据
df_50.sort_index(inplace=True) # 排序
df_50 = df_50.loc[\'2017-01-03\':,:]
df_300 = pd.read_csv(r\'dat/000300.csv\', index_col=[\'date\'])
df_300.sort_index(inplace=True) # 排序
df_300 = df_300.loc[\'2017-01-01\':]
fig = {
\'data\': [
{
\'x\': df_50.index,
\'y\': df_50.volume,
以上是关于plotly基于dataframe数据绘制散点图（scatter plot）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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