Plotly绘制时间序列图实战：简单时序图时间范围限制的时序图
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Plotly绘制时间序列图实战：简单时序图、时间范围限制的时序图
# 简单时间序列图；
import plotly as py
import plotly.graph_objs as go
from datetime import datetime
# ----------pre def
pyplt = py.offline.plot
# ----------code
x_datetime = [datetime(year=2013, month=10, day=4),
datetime(year=2013, month=11, day=5),
datetime(year=2013, month=12, day=6)]
x_string = [\'2013-10-04\', \'2013-11-05\', \'2013-12-06\']
trace_datetime = go.Scatter(x=x_datetime, y=[1, 3, 6],name=\'trace_datetime\')
trace_string = go.Scatter(x=x_string, y=[2, 4, 7],name=\'trace_string\')
data = [trace_datetime, trace_string]
pyplt(data, filename=\'time_series.html\')以上是关于Plotly绘制时间序列图实战：简单时序图时间范围限制的时序图的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
R语言时间序列（time series）分析实战：时序数据加载绘制时间序列图