Apache Kafka:使用java和命令行方式操作topic(admin api)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Apache Kafka:使用java和命令行方式操作topic(admin api)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

当前版本:kafka_2.12-2.8.0

1. 声明

当前内容主要为本人学习kafka的topic的增删改查操作,当前内容参考官方文档

  1. 其中--bootstrap-server表示当前的kafka的地址和端口
  2. --topic指定的就是主题名称
  3. --create,--delete,--alter,--list/--describe表示各种操作

2. 使用命令行的操作

首先启动zookeeper,然后启动当前的kafka(当前kafka启动在192.168.1.105:9092

1.创建topic

./bin/kafka-topics.sh --create --topic test-events --bootstrap-server 192.168.1.105:9092

2.查询topic

./bin/kafka-topics.sh --describe --bootstrap-server 192.168.1.105:9092
./bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server 192.168.1.105:9092

第一个是查询所有的topic并显示详细信息,第二个是只显示topic的名称

3.删除topic

./bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server 192.168.1.105:9092 --delete --topic test-events

4.修改topic(只能修改config信息)

./bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server 192.168.1.105:9092 --alter --topic test-events --partitions 40

3. 使用java方式的操作

导入pom依赖

<dependency>
	<groupId>org.apache.kafka</groupId>
	<artifactId>kafka_2.12</artifactId>
	<version>2.8.0</version>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.apache.kafka</groupId>
	<artifactId>kafka-clients</artifactId>
	<version>2.8.0</version>
</dependency>
import java.util.Properties;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
import org.apache.kafka.clients.admin.AdminClient;
import org.apache.kafka.clients.admin.CreateTopicsResult;
import org.apache.kafka.clients.admin.DeleteTopicsResult;
import org.apache.kafka.clients.admin.KafkaAdminClient;
import org.apache.kafka.clients.admin.ListTopicsResult;
import org.apache.kafka.clients.admin.NewTopic;
import org.apache.kafka.common.KafkaFuture;

import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;

/**
 * 
 * @author hy
 * @createTime 2021-05-30 13:54:03
 * @description 当前内容主要为测试和使用Kafka的admin api
 * 		主要为当前的topic的基本操作
 *
 */
public class AdminApiTest {
	public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
		Properties props = new Properties();
		props.put("bootstrap.servers", "192.168.1.105:9092");
		AdminClient client = KafkaAdminClient.create(props);
		//addTopic(client, "test-create1");
		listTopics(client);
		deleteTopic(client, "test-create1");
		listTopics(client);
		
		// create.close();
		client.close(2l, TimeUnit.SECONDS);
	}

	/**
	 * 
	 * @author hy
	 * @createTime 2021-08-08 15:02:22
	 * @description 列出当前kafka的所有的主题
	 * @param client
	 *
	 */
	private static void listTopics(AdminClient client) {
		ListTopicsResult listTopics = client.listTopics();
		KafkaFuture<Set<String>> names = listTopics.names();
		Set<String> topicSet = new HashSet<String>();
		try {
			topicSet = names.get();
		} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
		System.out.println(topicSet);
	}

	/**
	 * 
	 * @author hy
	 * @createTime 2021-08-08 16:10:09
	 * @description 添加主题操作
	 * @param client
	 * @param topicName
	 * @throws InterruptedException
	 * @throws ExecutionException
	 *
	 */
	private static void addTopic(AdminClient client, String topicName) throws InterruptedException, ExecutionException {
		// 创建一个topic并设置分区为1,设置复制数量为1
		// 注意Number of partitions must be larger than 0.
		// Replication factor must be larger than 0.
		NewTopic newTopic = new NewTopic(topicName, 1, (short) 1);
		CreateTopicsResult createTopicsResult = client.createTopics(Arrays.asList(newTopic));
		Map<String, KafkaFuture<Void>> values = createTopicsResult.values();
		values.forEach((key, value) -> {

				System.out.println("key=" + key + ",value=" + value.isDone());
			
		});
		
	}
	
	/**
	 * 
	 * @author hy
	 * @createTime 2021-08-08 16:11:20
	 * @description 执行当前删除主题的操作
	 * @param client
	 * @param topicName
	 *
	 */
	private static void deleteTopic(AdminClient client, String topicName) {
		DeleteTopicsResult deleteTopicsResult = client.deleteTopics(Arrays.asList(topicName));
		Map<String, KafkaFuture<Void>> values = deleteTopicsResult.values();
		System.out.println(values);
	}
	
	
}

测试成功

以上是关于Apache Kafka:使用java和命令行方式操作topic(admin api)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Apache Kafka:简单的命令行操作topic实现消息发送和接收

Apache Kafka系列 Java API使用

Apache Kafka系列 命令行工具(CLI)

kafka:安装和命令行使用

Apache Kafka:使用java方式操作stream(实现官方的wordcount)

kafka的安装和使用