MongoDB操作

Posted 2021-09-03 临风而眠

MongoDB操作(2)

文章目录

• MongoDB操作(2)
• • MongoDB的高级查询
  • • 1.数据查询
    • 2.比较运算符
    • 3.范围运算符
    • 4.逻辑运算符
    • 5.正则表达式
    • 6.limit 、skip
    • 7.自定义查询
    • 8.投影
    • 9.排序
    • 10.统计个数
    • 11.消除重复

MongoDB的高级查询

1.数据查询

• 方法find():查询
  db.集合名称.find({条件文档})

  ​

  

• 方法findOne():查询，只返回第一个
  db.集合名称.findOne({条件文档})

  ​

• 方法pretty():将结果格式化
  db.集合名称.find({条件文档}).pretty()

  ​

2.比较运算符

​ 可用于条件查找

• 等于: 默认是等于判断，没有运算符.
• 小于:$lt (less than)
• 小于等于:$lte (less than equal)
• 大于:$gt (greater than)
• 大于等于:$gte (greater than equal)
• 不等于:$ne (not equal)

​ db.stu.find({age:{$gte:18}})

​ 如：查找年龄小于等于19岁的

小于19：

3.范围运算符

使用"$in","$nin”判断是否在某个范围内

​ nin:不在某个范围

查询年龄为18、28的学生
db.stu.find({age:{$in:[18,28,38]}})

4.逻辑运算符

• and:在json中写多个条件即可
  如：查询年龄大于或等于18，并且性别为true的学生db.stu.find({age:{$gte:18},gender:true})

• or:使用$or，值为数组，数组中每个元素为json

  如：查询年龄大于18，或性别为false的学生

  db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:false}]})

  ​ 两个条件要放到列表里面

  如：查询年龄大于18或性别为男生，并且姓名是郭靖
  db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:true}],name:'gj'})

如:

5.正则表达式

使用//或$regex编写正则表达式

db.products.find({sku:/^abc/})
db.products.find({sku:{$regex:'789$'}})

6.limit 、skip

• 方法limit():用于读取指定数量的文档
  db.集合名称.find().limit(NUMBER)
  查询2条学生信息
  db.stu.find().limit(2)

• 方法skip():用于跳过指定数量的文档
  db.集合名称.find().skip(NUMBER)
db.stu.find().skip(2)

• 同时使用
  db.stu.find().limit(4).skip(5)或
  db.stu.find().skip(5).limit(4)

  ​ 效果一样，但是先skip效率更高

7.自定义查询

使用$where后面写一个函数，返回满足条件的数据查询年龄夫于30的学生
db.stu.find({ $where:function() { return this.age>30;} })

​ this是当前这一条

​ 图中的多行输入是在文本编辑器中输入好了再复制进去的

db.a.find({
	$where:function() {
	  return this.age<=19;}
})

8.投影

​ (选择返回结果的字段)

在查询到的返回结果中，只选择必要的字段

db.集合名称.find(,{字段名称:1...})
参数为字段与值，值为1表示显示
特殊: 对于_id列默认是显示的，如果不显示需要明确设置为0

db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})

​ 在有的字段写了1的情况下，除了_id想要不显示需要明确设置为0外，其他不要写

​ 其他的写了还会报错

如果整个文档投影，那么两个字典中，前一个字典为空字典

9.排序

方法sort()，用于对集进行排序
db.集合名称.find().sort({字段:1,...})
参数1为升序排列

​

参数-1为降序排列

​

如：根据性别降序，再根据年龄升序
db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})

这里的name:1 是按照字符串升序排列

可以和前面的条件查询结合起来：

10.统计个数

方法count()用于统计结果集中文档条数

db.集合名称.find({条件}).count()
db.集合名称.count({条件})
db.stu.find({gender:true}).count()
db.stu.count({age:{$gt:20},gender:true})

11.消除重复

​ 方法distinct()对数据进行去重
​ db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})

​ db.stu.distinct('hometown',{age:{$gt:18}})

​ 年龄大于18的学生的家乡

对年龄去重：