卷积层与批归一化层的参数量计算公式
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卷积层
公式：（卷积核的参数量 + 1） x 输出的特征层数（即该层的卷积核个数）
其中的1 表示偏置项，每个卷积核默认附加一个偏置项；
批归一化层
公式：4 x 输入的特征层数
其中4表示四个参数值，每个特征图对应一组四个元素的参数组合；
beta_initializer Beta 权重的初始值设定项。
gamma_initializer 伽马权重的初始值设定项。
moving_mean_initializer 移动均值的初始值设定项。
moving_variance_initializer 移动方差的初始值设定项。
参考：BatchNormalization
以上是关于卷积层与批归一化层的参数量计算公式的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章