R语言实战应用-lightgbm 算法优化：不平衡二分类问题（附代码）
Posted 文宇肃然
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了R语言实战应用-lightgbm 算法优化：不平衡二分类问题（附代码）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
前言
本案例使用的数据为kaggle中“Santander Customer Satisfaction”比赛的数据。此案例为不平衡二分类问题，目标为最大化auc值（ROC曲线下方面积）。目前此比赛已经结束。
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竞赛题目链接为：
https://www.kaggle.com/c/santander-customer-satisfaction
2.建模思路
本文档采用微软开源的lightgbm算法进行分类，运行速度极快。具体步骤为:
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读取数据；
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并行运算：由于lightgbm包可以通过设置相应参数进行并行运算，因此不再调用doParallel与foreach包进行并行运算；
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特征选择：
以上是关于R语言实战应用-lightgbm 算法优化：不平衡二分类问题（附代码）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章