opencv进阶-tensorflow在win10 下的安装教程-Cpu版本

Posted 殇堼

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了opencv进阶-tensorflow在win10 下的安装教程-Cpu版本相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、安装ananconda

验证Anaconda环境是否安装成功:

conda --version

二、安装虚拟环境

在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.7的环境,环境名称为tf2.1 ,输入下面命令:

conda create -n tf2.1 python==3.7

三、安装TensorFlow

1.在Anaconda Prompt中启动安装好的虚拟环境(本篇命名为tf2.1)
格式:activate 虚拟环境名

activate tf2.1

注:当不使用tensorflow时,关闭tensorflow环境,命令为:deactivate 虚拟环境名。

2.进入虚拟环境后输入:

pip install tensorflow

进行安装TensorFlow,默认是最新版本。
注意:如果是安装指定版本,在后面加上版本号就可。

3.测试:python进入python环境,查看tensorflow版本,输入测试代码:

python
import tensorflow as tf
print(tf.version)


注意输入的是否准确,tf.version 注意是双下划线

四、安装pycharm

安装包下载官网:link
配置参考:link
测试代码:

import tensorflow as tf
tensorflow_version=tf.__version__
gpu_available=tf.test.is_gpu_available()
print("tensorflow_version:",tensorflow_version,"\\tgpu_available:",gpu_available)
a=tf.constant([1.0,2.0],name="a")
b=tf.constant([1.0,2.0],name="b")
result=    tf.add(a, b, name="add")
print(result)

以上是关于opencv进阶-tensorflow在win10 下的安装教程-Cpu版本的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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