聊天机器人需求分析和流程介绍

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了聊天机器人需求分析和流程介绍相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1. 需求分析

在黑马头条的小智同学板块实现聊天机器人,能够起到智能客服的效果,能够为使用app的用户解决基础的问题,而不用额外的人力。

但是由于语料的限制,所以这里使用了编程相关的问题,能够回答类似:python是什么python有什么优势等问题

2. 效果演示

3. 实现流程

3.1 整体架构

整个流程的描述如下:

  1. 接受用户的问题之后,对问题进行基础的处理
  2. 对处理后的问题进行分类,判断其意图
  3. 如果用户希望闲聊,那么调用闲聊模型返回结果
  4. 如果用户希望咨询问题,那么调用问答模型返回结果

3.2 闲聊模型

闲聊模型使用了seq2seq模型实现

包含:

  1. 对数据的embedding
  2. 编码层
  3. attention机制的处理
  4. 解码层

3.4 问答模型

问答模型使用了召回和排序的机制来实现,保证获取的速度的同时保证了准确率

  1. 问题分析:对问题进行基础的处理,包括分词,词性的获取,词向量的获取
  2. 问题的召回:通过机器学习的方法进行海选,海选出大致满足要求的相似问题的前K个
  3. 问题的排序:通过深度学习的模型对问题计算准确率,进行排序
  4. 设置阈值,返回结果

的前K个
3. 问题的排序:通过深度学习的模型对问题计算准确率,进行排序
4. 设置阈值,返回结果

以上是关于聊天机器人需求分析和流程介绍的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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