Java教程！2019年最新BATJ大厂面试题汇总新鲜出炉！

Posted 2021-09-01 程序员超时空

struct node*  next;
node(int d):data(d), next(NULL){
}

}
node;
void reverse(node* head)
{
if(NULL == head || NULL == head->next){
return;
}
node* prev=NULL;
node* pcur=head->next;
node* next;
while(pcur!=NULL){
if(pcur->next==NULL){
pcur->next=prev;
break;
}
next=pcur->next;
pcur->next=prev;
prev=pcur;
pcur=next;
}
head->next=pcur;
node*tmp=head->next;
while(tmp!=NULL){
cout<data<<“t”;
tmp=tmp->next;
}
}

####1.1.2 已知sqrt(2)约等于1.414，要求不用数学库，求sqrt(2)精确到小数点后10位

 **出题人：阿里巴巴出题专家：文景／阿里云 CDN 资深技术专家**

**参考答案：**

 * **考察点**

1、基础算法的灵活应用能力（二分法学过数据结构的同学都知道，但不一定往这个方向考虑；如果学过数值计算的同学，应该还要能想到牛顿迭代法并解释清楚）

2、退出条件设计

 * **解决办法**

1. 已知sqrt(2)约等于 1.414，那么就可以在(1.4,1.5)区间做二分

查找，如：a)high=>1.5 b) low=>1.4 c) mid => (high+low)/2=1.45 d) 1.45*1.45>2 ?high=>1.45 : low => 1.45 e) 循环到 c)

2. 退出条件

a) 前后两次的差值的绝对值<=0.0000000001, 则可退出

const double EPSINON = 0.0000000001;

double sqrt2( ){
double low = 1.4, high = 1.5;
double mid = (low + high) / 2;

while (high - low > EPSINON){
    if (mid*mid > 2){
        high = mid;
    }
    else{
        low = mid;
    }
    mid = (high + low) / 2;
}

return mid;

}

####1.1.3 给定一个二叉搜索树(BST)，找到树中第 K 小的节点

**出题人：阿里巴巴出题专家：文景／阿里云 CDN 资深技术专家**

**参考答案：**

 *  **考察点**

1、基础数据结构的理解和编码能力

2、递归使用

 * **示例**

   5
  / \\
 3   6
/ \\

2 4
/
1

*说明：保证输入的 K 满足 1<=K<=(节点数目）*

树相关的题目，第一眼就想到递归求解，左右子树分别遍历。联想到二叉搜索树的性质，root 大于左子树，小于右子树，如果左子树的节点数目等于 K-1，那么 root 就是结果，否则如果左子树节点数目小于 K-1，那么结果必然在右子树，否则就在左子树。因此在搜索的时候同时返回节点数目，跟 K 做对比，就能得出结果了。

/**

• Definition for a binary tree node.
  **/

public class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) { val = x; }
}

class Solution {
private class ResultType {

    boolean found;  //是否找到

    int val;  //节点数目
    ResultType(boolean found, int val) {
        this.found = found;
        this.val = val;
    }
}

public int kthSmallest(TreeNode root, int k) {
    return kthSmallestHelper(root, k).val;
}

private ResultType kthSmallestHelper(TreeNode root, int k) {
    if (root == null) {
        return new ResultType(false, 0);
    }

    ResultType left = kthSmallestHelper(root.left, k);

//左子树找到，直接返回
if (left.found) {
return new ResultType(true, left.val);
}

//左子树的节点数目 = K-1，结果为 root的值
if (k - left.val == 1) {
return new ResultType(true, root.val);
}

//右子树寻找
ResultType right = kthSmallestHelper(root.right, k - left.val - 1);
if (right.found) {
return new ResultType(true, right.val);
}

//没找到，返回节点总数
return new ResultType(false, left.val + 1 + right.val);
}
}

# 最后

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