人工智能学习笔记----02

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了人工智能学习笔记----02相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

人工智能学习笔记----02

一、人工智能、机器学习、深度学习

机器学习是人工智能的重要分支

深度学习是机器学习的重要分支

二、一些基本概念

我们日常所说的自变量在人工智能中称之为特征=》feature
自变量=》特征, feature

我们日常所说的因变量在人工智能中称之为标签=》label
因变量=》标签,label

特征与标签之间的关系使用函数 function 来表述

训练training

训练数据集
training dataset

测试数据集
test dataset

机器学习 近似等于 在数据集中寻找一个表征函数

监督学习supervised learning

无监督学习unsupervised learning

半监督学习semi-supervised learning

深度学习deep learning

基于较为复杂的神经网络:

例如:

输入层就是正常的输入,网络隐层由神经元组成,输出最终的结果。

这张图真的非常清楚,再放一遍

卷积神经网络:CNN

循环神经网络:RNN

自然语言处理:NLP

回归
regression

分类
classification

Jupyter

可以考虑下载一个 Jupyter Notebook

这是自己学习人工智能的第二份笔记,
后面也会边学习边做笔记的,
觉得有帮助可以看看,
觉得没帮助也来吐槽吐槽吧。

以上是关于人工智能学习笔记----02的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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